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在 Linear 中使用 Codex

在 Linear 中使用 Codex

從 Linear 問題單執行 Codex 任務

在 Linear 中使用 Codex,可以直接從問題單委派工作。將問題單分配給 Codex,或在評論中提及 @Codex,Codex 就會建立雲端聊天,並回覆進度和結果。

Linear 中的 Codex 適用於付費方案(請參閱定價)。

如果你使用 Enterprise 方案,請讓 ChatGPT 工作區管理員在工作區設定中啟用 Codex 雲端聊天,並在連接器設定中啟用 Codex for Linear

設定 Linear 整合

  1. Codex 中連線 GitHub,並為希望 Codex 操作的儲存庫建立一個環境,以設定 Codex 雲端聊天
  2. 前往 Codex 設定,為你的工作區安裝 Codex for Linear
  3. 在 Linear 問題單的評論執行緒中提及 @Codex,以關聯你的 Linear 帳戶。

將工作委派給 Codex

你可以通過兩種方式委派工作:

將問題單分配給 Codex

安裝整合後,你可以像將問題單分配給團隊成員一樣,將其分配給 Codex。Codex 會開始工作,並將進度更新發回問題單。

在評論中提及 @Codex

你也可以在評論執行緒中提及 @Codex,以委派工作或提出問題。Codex 回覆後,可線上程中跟進,以繼續同一聊天。

Codex 開始處理問題單後,會選擇要使用的環境和儲存庫。 若要固定使用特定儲存庫,請在評論中註明,例如:@Codex fix this in openai/codex

若要跟蹤進度:

  • 開啟問題單中的 Activity(活動),檢視進度更新。
  • 開啟聊天連結,檢視更多詳細資訊。

Codex 完成後,會發布摘要和已完成聊天的連結,供你建立 PR。

Codex 如何選擇環境和儲存庫

  • Linear 會根據問題單上下文推薦一個儲存庫。Codex 會選擇與該建議最匹配的環境。如果請求含義不明確,則回退到你最近使用的環境。
  • 聊天基於該環境的儲存庫對映中列出的第一個儲存庫的預設分支執行。如果需要使用不同的預設儲存庫或更多儲存庫,請在 Codex 中更新儲存庫對映。
  • 如果沒有合適的環境或儲存庫,Codex 會在 Linear 中回覆如何解決問題的說明,之後你可以重試。

自動將問題單分配給 Codex

你可以使用分流規則自動將問題單分配給 Codex:

  1. 在 Linear 中,前往 Settings
  2. Your teams 下,選擇你的團隊。
  3. 在工作流程設定中,開啟 Triage 並將其啟用。
  4. Triage rules 中建立一條規則,然後選擇 Delegate > Codex(以及你希望設定的任何其他屬性)。

Linear 會自動將進入分流流程的新問題單分配給 Codex。 使用分流規則時,Codex 會使用問題單建立者的帳戶執行聊天。

資料使用、隱私和安全

當你提及 @Codex 或將問題單分配給它時,Codex 會接收問題單內容,以理解你的請求並建立聊天。 資料處理遵循 OpenAI 的隱私政策使用條款以及其他適用的政策。 有關安全性的更多資訊,請參閱 Codex 安全文件

Codex 使用的大語言模型可能會出錯。請務必審查回答和差異。

提示和故障排除

  • 缺少連線:如果 Codex 無法確認你的 Linear 連線,它會在問題單中回覆一個用於連線帳戶的連結。
  • 選擇了意外的環境:線上程中回覆你希望使用的環境(例如 @Codex please run this in openai/codex)。
  • 處理了錯誤的程式碼部分:在問題單中新增更多上下文,或在 @Codex 評論中給出明確指令。
  • 取得更多幫助:請參閱 OpenAI 幫助中心

連線 Linear 以執行本機工作(MCP)

如果你使用 ChatGPT 桌面應用、Codex CLI 或 IDE 擴充套件,並希望其在本機存取 Linear 問題單,請設定 Linear Model Context Protocol(MCP)伺服器。

若要了解更多資訊,請檢視 Linear MCP 文件

無論使用 IDE 擴充套件還是 CLI,MCP server 的設定步驟都相同,因為二者共享同一設定。

使用 CLI(推薦)

如果已安裝 CLI,請執行:

codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp

系統會提示你登入 Linear 帳戶並將其連線到 Codex。

手動設定

  1. 在編輯器中開啟 ~/.codex/config.toml
  2. 新增以下內容:
[mcp_servers.linear]
url = "https://mcp.linear.app/mcp"
  1. 執行 codex mcp login linear 以登入。