Codex SDK

Если вы используете Codex через Codex CLI, расширение IDE или облачный сервис Codex, то также можете управлять им программно.

Используйте SDK, когда вам необходимо:

• Управлять Codex как частью конвейера CI/CD
• Создать собственного агента, который сможет взаимодействовать с Codex для выполнения сложных инженерных задач
• Встроить Codex в собственные внутренние инструменты и рабочие процессы
• Интегрировать Codex в собственное приложение

Используйте Codex SDK для автоматизации задач программирования, включая задания в CI. Используйте сервер приложений Codex, чтобы создавать собственные клиенты, которые обрабатывают аутентификацию, историю бесед, подтверждения и потоковые события агента.

Команда codex mcp-server и отдельный исполняемый файл codex-mcp-server удалены. Для существующих интеграций используйте сервер приложений Codex.

Если у вас есть доступ к бета-версии и вам необходимо сканировать репозитории или изменения с получением структурированных результатов анализа безопасности и сведений о покрытии, используйте Codex Security TypeScript SDK.

Библиотека TypeScript

Библиотека TypeScript позволяет приложению запускать, продолжать и возобновлять локальные потоки Codex.

Используйте библиотеку на стороне сервера; для неё требуется Node.js 18 или более поздней версии.

Установка

Для начала установите Codex SDK с помощью npm:

npm install @openai/codex-sdk

Использование

Создайте поток с Codex и запустите его с вашим запросом.

const codex = new Codex();
const thread = codex.startThread();
const result = await thread.run(
  "Make a plan to diagnose and fix the CI failures"
);

console.log(result.finalResponse);

Снова вызовите run(), чтобы продолжить работу в том же потоке, или возобновите прошлый поток, указав его ID.

// running the same thread
const result = await thread.run("Implement the plan");

console.log(result.finalResponse);

// resuming past thread

const threadId = "<thread-id>";
const thread2 = codex.resumeThread(threadId);
const result2 = await thread2.run("Pick up where you left off");

console.log(result2.finalResponse);

Дополнительные сведения см. в репозитории TypeScript.

Библиотека Python

Python SDK управляет локальным app-server Codex через JSON-RPC. Для него требуется Python 3.10 или более поздней версии. Опубликованные сборки SDK включают закреплённую зависимость среды выполнения Codex CLI.

Установка

Чтобы установить SDK, выполните:

pip install openai-codex

Опубликованные сборки SDK автоматически используют закреплённую среду выполнения. Передавайте CodexConfig(codex_bin=...) только в том случае, если намеренно хотите использовать конкретный локальный исполняемый файл Codex.

Python SDK доступен в виде стабильного выпуска. pip install openai-codex устанавливает последнюю стабильную версию. Используйте pip install --pre openai-codex, чтобы явно перейти на более новые предварительные сборки.

Использование

Запустите Codex, создайте поток и выполните запрос:

from openai_codex import Codex, Sandbox

with Codex() as codex:
    thread = codex.thread_start(
        model="gpt-5.6-terra",
        sandbox=Sandbox.workspace_write,
    )
    result = thread.run("Make a plan to diagnose and fix the CI failures")
    print(result.final_response)

Используйте AsyncCodex, если ваше приложение уже работает асинхронно:

import asyncio

from openai_codex import AsyncCodex


async def main() -> None:
    async with AsyncCodex() as codex:
        thread = await codex.thread_start(model="gpt-5.6-terra")
        result = await thread.run("Implement the plan")
        print(result.final_response)


asyncio.run(main())

Предустановки песочницы

Используйте те же предустановки Sandbox при создании потока или изменении доступа к файловой системе для последующего хода:

from openai_codex import Codex, Sandbox

with Codex() as codex:
    thread = codex.thread_start(sandbox=Sandbox.workspace_write)
    thread.run("Make the requested change.")
    review = thread.run("Review the diff only.", sandbox=Sandbox.read_only)

Доступные предустановки:

• Sandbox.read_only: чтение файлов без разрешения на запись.
• Sandbox.workspace_write: чтение файлов и запись в рабочей области и настроенных корневых каталогах с разрешением на запись.
• Sandbox.full_access: запуск без ограничений доступа к файловой системе.

Если параметр sandbox= не указан, app-server использует настроенное значение по умолчанию. Песочница, переданная в run(...) или turn(...), применяется к этому и последующим ходам в потоке.

Дополнительные сведения см. в репозитории Python.