Codex SDK
Controle programaticamente agentes Codex locais
Se utilizar o Codex através da Codex CLI, da extensão do IDE ou do Codex cloud, também pode controlá-lo programaticamente.
Utilize o SDK quando precisar de:
- Controlar o Codex como parte do seu pipeline de CI/CD
- Criar o seu próprio agente, capaz de interagir com o Codex para executar tarefas complexas de engenharia
- Incorporar o Codex nas suas próprias ferramentas e fluxos de trabalho internos
- Integrar o Codex na sua própria aplicação
Utilize o Codex SDK para threads do Codex orientados para programação. Se o Codex for um especialista num fluxo de trabalho orquestrado mais abrangente, execute a Codex CLI como um servidor MCP e orquestre-a com o Agents SDK.
Se tiver acesso à versão beta e precisar de análises de repositórios ou alterações com conclusões de segurança estruturadas e cobertura, utilize o Codex Security TypeScript SDK.
Biblioteca TypeScript
A biblioteca TypeScript permite que a sua aplicação inicie, continue e retome threads locais do Codex.
Utilize a biblioteca no lado do servidor; requer Node.js 18 ou posterior.
Instalação
Para começar, instale o Codex SDK utilizando npm:
npm install @openai/codex-sdkUtilização
Inicie um thread com o Codex e execute-o com o seu prompt.
const codex = new Codex();
const thread = codex.startThread();
const result = await thread.run(
"Make a plan to diagnose and fix the CI failures"
);
console.log(result.finalResponse);Chame novamente run() para continuar no mesmo thread ou retome um thread anterior ao fornecer um ID de thread.
// running the same thread
const result = await thread.run("Implement the plan");
console.log(result.finalResponse);
// resuming past thread
const threadId = "<thread-id>";
const thread2 = codex.resumeThread(threadId);
const result2 = await thread2.run("Pick up where you left off");
console.log(result2.finalResponse);Para obter mais detalhes, consulte o repositório TypeScript.
Biblioteca Python
O Python SDK controla o app-server local do Codex através de JSON-RPC. Requer Python 3.10 ou posterior. As compilações publicadas do SDK incluem uma dependência de runtime da Codex CLI com uma versão fixada.
Instalação
Para instalar o SDK, execute:
pip install openai-codexAs compilações publicadas do SDK utilizam automaticamente o respetivo runtime fixado. Passe CodexConfig(codex_bin=...) apenas quando pretender deliberadamente utilizar um executável local específico do Codex.
Enquanto o Python SDK estiver em beta, pip install openai-codex seleciona a versão beta
publicada mais recente. Quando existir uma versão estável do SDK, utilize
pip install --pre openai-codex para optar por compilações de pré-lançamento mais recentes.
Utilização
Inicie o Codex, crie um thread e execute um prompt:
from openai_codex import Codex, Sandbox
with Codex() as codex:
thread = codex.thread_start(
model="gpt-5.6-terra",
sandbox=Sandbox.workspace_write,
)
result = thread.run("Make a plan to diagnose and fix the CI failures")
print(result.final_response)Utilize AsyncCodex quando a sua aplicação já for assíncrona:
import asyncio
from openai_codex import AsyncCodex
async def main() -> None:
async with AsyncCodex() as codex:
thread = await codex.thread_start(model="gpt-5.6-terra")
result = await thread.run("Implement the plan")
print(result.final_response)
asyncio.run(main())Predefinições da sandbox
Utilize as mesmas predefinições de Sandbox ao criar um thread ou ao alterar o respetivo acesso ao sistema de ficheiros
num turno posterior:
from openai_codex import Codex, Sandbox
with Codex() as codex:
thread = codex.thread_start(sandbox=Sandbox.workspace_write)
thread.run("Make the requested change.")
review = thread.run("Review the diff only.", sandbox=Sandbox.read_only)Predefinições disponíveis:
Sandbox.read_only: Leia ficheiros sem permitir operações de escrita.Sandbox.workspace_write: Leia ficheiros e escreva dentro do espaço de trabalho e das raízes configuradas com permissão de escrita.Sandbox.full_access: Execute sem restrições de acesso ao sistema de ficheiros.
Quando omite sandbox=, o app-server utiliza a predefinição configurada. Uma sandbox
passada para run(...) ou turn(...) aplica-se a esse turno e aos turnos posteriores
do thread.
Para obter mais detalhes, consulte o repositório Python.