Modelos

Escolher um modelo consiste em encontrar o equilíbrio certo entre velocidade, custo e capacidade para a sua tarefa. Por vezes, precisa de um primeiro rascunho rápido. Noutras ocasiões, um problema complexo exige um raciocínio mais cuidadoso. Este guia apresenta os nossos modelos mais recentes, mostra em que se destaca cada um e ajuda a encontrar um ponto de partida para o seu trabalho.

No Work ou no Codex na aplicação ChatGPT para computador, utilize o controlo de modelo e raciocínio por baixo do campo de composição para escolher um modelo disponível e ajustar o respetivo esforço de raciocínio.

O esforço de raciocínio orienta o trabalho que o modelo dedica a refletir sobre o seu pedido. Um esforço maior pode melhorar os resultados em tarefas complexas, mas demora mais tempo e utiliza mais tokens. Comece com o esforço predefinido e aumente-o quando a tarefa exigir um planeamento ou uma análise mais aprofundados.

O modo Ultra vai além de uma execução com um único agente. Utiliza subagentes para acelerar trabalhos complexos, o que o torna útil para tarefas de maior dimensão que podem ser divididas entre subagentes.

Estas recomendações aplicam-se ao ChatGPT Work na Web. Utilize o controlo de modelo e raciocínio por baixo do compositor para escolher um modelo disponível e ajustar o seu nível de raciocínio.

O esforço de raciocínio orienta o trabalho que o modelo dedica a refletir sobre o seu pedido. Um esforço maior pode melhorar os resultados em tarefas complexas, mas demora mais tempo e utiliza mais tokens. Comece com o esforço predefinido e aumente-o quando a tarefa exigir um planeamento ou uma análise mais aprofundados.

O modo Ultra vai além de uma execução com um único agente. Utiliza subagentes para acelerar trabalhos complexos, o que o torna útil para tarefas de maior dimensão que podem ser divididas entre subagentes.

O GPT-6.1 Terra requer o Codex CLI 0.159.0 ou posterior. Para o utilizar, execute codex -m gpt-6.1-terra.

Numa sessão interativa da CLI, utilize /model para mudar de modelo ou ajustar o nível de raciocínio. Também pode escolher um modelo ao iniciar o Codex com --model ou com o respetivo alias -m:

codex --model gpt-6.1-sol

A mesma opção funciona com execuções não interativas. Por exemplo:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

O esforço de raciocínio orienta a quantidade de trabalho que o modelo dedica a analisar o seu pedido. Um esforço superior pode melhorar os resultados em tarefas complexas, mas demora mais tempo e utiliza mais tokens. Comece pelo esforço predefinido e aumente-o quando a tarefa exigir um planeamento ou uma análise mais aprofundados.

O modo Ultra vai além de uma execução com um único agente. Utiliza subagentes para acelerar trabalhos complexos, o que o torna útil para tarefas de maior dimensão que podem ser divididas entre subagentes.

Utilize o seletor de modelos por baixo do compositor para escolher um modelo disponível e o nível de raciocínio.

O esforço de raciocínio orienta a quantidade de trabalho que o modelo dedica a analisar o seu pedido. Um esforço superior pode melhorar os resultados em tarefas complexas, mas demora mais tempo e utiliza mais tokens. Comece pelo esforço predefinido e aumente-o quando a tarefa exigir um planeamento ou uma análise mais aprofundados.

O modo Ultra vai além de uma execução com um único agente. Utiliza subagentes para acelerar trabalhos complexos, o que o torna útil para tarefas de maior dimensão que podem ser divididas entre subagentes.

As seis predefinições de Potência apresentadas são Luna Alto, GPT-6 Sol Leve (selecionada neste exemplo), GPT-6 Sol Médio, Astra Leve, Astra Médio e Astra Muito alto. Alguns planos pagos não incluem Astra Muito alto. Os controlos avançados são ilustrativos; as opções disponíveis e as predefinições variam consoante o plano, o cliente, as definições do espaço de trabalho e a implementação gradual.

Comece pelo tipo de trabalho que pretende realizar. Astra adequa-se aos fluxos de trabalho mais exigentes. GPT-6.1 Sol oferece um desempenho próximo do de Astra a um custo inferior ao de Astra. GPT-6.1 Terra é uma opção rápida e eficiente para escrita, compreensão visual e utilização do computador. Luna adequa-se a tarefas específicas e repetíveis.

Estas recomendações aplicam-se ao ChatGPT Work e ao Codex. Para o Chat, consulte modelos no ChatGPT no Centro de Ajuda.

codex -m gpt-6-astra

codex -m gpt-6.1-sol

codex -m gpt-6.1-terra

codex -m gpt-6-luna

Para obter informações sobre a disponibilidade dos modelos, os preços e os limites de utilização, consulte ChatGPT Work e Codex no Centro de Ajuda.

Comece por uma tarefa que conheça bem e compare o resultado com aquilo de que precisa. Considere quanto tempo está disposto a esperar, quanta utilização a tarefa exige e o nível de detalhe ou de discernimento envolvido. Pode mudar de modelo à medida que o seu trabalho muda.

Pontos fortes de cada modelo

• Astra, para o trabalho mais difícil do princípio ao fim. Escolha Astra para fluxos de trabalho completos que envolvam código, aplicações e investigação e exijam raciocínio e discernimento sustentados. Forneça-lhe as fontes, os modelos de documentos, as restrições e as verificações que definem um resultado útil. Astra tem maior capacidade para fazer perguntas específicas e incorporar as suas orientações, mantendo presentes o objetivo original e as restrições.
• GPT-6.1 Sol, para trabalho repetido e de longa duração. Considere GPT-6.1 Sol para trabalho com código, aplicações e documentos quando o custo for relevante. Reserve Astra para o seu trabalho mais exigente.
• GPT-6.1 Terra, para a escrita e o trabalho visual do dia a dia. Escolha Terra para comunicar com clareza, interpretar imagens e ecrãs e concluir tarefas em aplicações compatíveis. Experimente-o para redigir propostas, rever materiais visuais ou preencher formulários a partir de documentos de origem.
• Luna, para tarefas claras e repetíveis. Escolha Luna para tarefas específicas e em grande volume quando sabe como deve ser um bom resultado, como extração, classificação, transformação e resumos estruturados.

Experimentar um exemplo

Utilize os seus próprios materiais com estes prompts e indique ao ChatGPT o que um resultado útil deve incluir.

Compare o resultado com os seus materiais de origem, em especial nomes, números e detalhes extraídos de imagens. Para tarefas em sites ou aplicações de computador, verifique primeiro os requisitos de configuração para a utilização do navegador e a utilização do computador .

Escolher um nível de raciocínio

Por exemplo, pode utilizar um esforço menor para reescrever um email curto e um esforço maior para comparar várias propostas com requisitos concorrentes.

Para GPT-6.1 Sol, comece pelo esforço de raciocínio disponível por predefinição no seu cliente e ajuste-o consoante a tarefa. Comece com High para Luna ou Light para Astra. Na configuração, a definição Light do Astra é low. Aumente o esforço para tarefas que exijam mais planeamento, análise ou verificação.

• Light na aplicação ChatGPT para computador, no ChatGPT Work na Web e na extensão para IDE, ou Low na CLI, é adequado para tarefas rápidas e bem delimitadas.
• Medium equilibra velocidade e profundidade em tarefas que exigem mais planeamento.
• High e Extra High são adequados para trabalhos difíceis com várias etapas, fontes ou compromissos.

Os esforços de raciocínio não correspondem exatamente entre gerações de modelos. Experimente uma tarefa conhecida com uma definição inferior e ajuste-a com base no resultado.

Saber quando utilizar Max ou Ultra

Max dá ao modelo selecionado mais tempo para raciocinar sobre uma única tarefa. Utilize-o para os problemas mais difíceis, quando a profundidade for mais importante do que a velocidade ou o consumo. Se não vir Max na aplicação de computador do ChatGPT, verifique as definições da aplicação.

O modo Ultra utiliza subagentes para tratar partes distintas de uma tarefa complexa em paralelo. Escolha-o quando puder dividir o trabalho em partes relevantes. A maioria das tarefas não necessita de Max nem de Ultra.

O GPT-6 Luna suporta esforços de raciocínio até Max, mas não Ultra.

Na CLI, utilize /model, escolha um modelo e selecione Mais raciocínio… para ver as opções Max ou Ultra que suporta.

Se o seu modelo suportar Ultra, mas esta opção não aparecer no seletor deslizante de modelos da aplicação de computador, aceda a Definições > Configuração e ative Ultra no seletor deslizante de modelos.

A partir de 14 de outubro de 2026, ao meio-dia PDT (19:00 UTC), o GPT-5.5 é descontinuado no Codex para utilizadores com sessão iniciada através do ChatGPT. A OpenAI API e as sessões do Codex autenticadas com uma API key não são afetadas.

No Codex com início de sessão através do ChatGPT, escolha uma alternativa disponível:

• Nos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, escolha GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) quando estiver disponível.
• Nos planos Free e Go, escolha GPT-6 Luna (gpt-6-luna) na aplicação de computador quando estiver disponível.

Substitua gpt-5.5 nas predefinições do espaço de trabalho, nas definições de modelo guardadas, nas configurações geridas, nos agentes personalizados, nas tarefas agendadas e nos scripts que selecionam um modelo.

Consulte a disponibilidade de modelos no espaço de trabalho para obter orientações para administradores.

Com a autenticação através de API key, a disponibilidade dos modelos depende da sua organização da API e do projeto. O GPT-5.5 continua disponível através da OpenAI API e em sessões do Codex autenticadas com uma API key. Consulte o catálogo de modelos da API.

Para um fornecedor de modelos personalizado ou um gateway, utilize um endpoint compatível com a Responses API. Consulte Fornecedores de modelos personalizados para obter informações sobre a configuração e Compatibilidade de gateways para conhecer os requisitos de transmissão em fluxo, ferramentas e conversas. As versões atuais do Codex não suportam wire_api = "chat" nem um endpoint exclusivo de Chat Completions.

O GPT-5.3-Codex-Spark foi descontinuado em 14 de setembro de 2026 e já não está disponível na aplicação de computador do ChatGPT, na Codex CLI nem na extensão para IDE. Atualize as configurações guardadas, os agentes personalizados e os scripts que selecionam gpt-5.3-codex-spark para utilizarem um modelo disponível. Consulte o aviso de descontinuação do Spark.

O GPT-5.5 deixa de estar disponível no Codex com início de sessão através do ChatGPT em 14 de outubro de 2026, ao meio-dia PDT (19:00 UTC). Substitua gpt-5.5 por um modelo disponível para a sua conta e cliente. As sessões com API key não são afetadas. Consulte a descontinuação do GPT-5.5 para conhecer as alternativas específicas de cada plano e a lista de verificação da migração.

Os modelos gpt-5.4 e gpt-5.4-mini deixaram de estar disponíveis no Codex com início de sessão no ChatGPT em 31 de agosto de 2026. Substitua gpt-5.4 por gpt-6-sol e gpt-5.4-mini por gpt-6-luna quando estiverem disponíveis para o seu plano e cliente. Nos planos Enterprise e Edu, um administrador tem primeiro de ativar o Luna. Atualize as predefinições do espaço de trabalho, as definições de modelos guardadas, as configurações geridas, os agentes personalizados e as tarefas agendadas com uma substituição disponível.

Os modelos gpt-5.2 e gpt-5.3-codex já estão obsoletos no Codex quando inicia sessão através do ChatGPT. Atualize os scripts, os ficheiros de configuração e os comandos codex exec --model que ainda fazem referência a esses modelos.

A OpenAI API e o Codex autenticado com a sua própria API key não são afetados pela descontinuação do GPT-5.4. Para conhecer a disponibilidade atual dos modelos na API, consulte a página de modelos da API.

A aplicação ChatGPT para computador, o Codex CLI e a extensão para IDE utilizam o mesmo ficheiro de configuração config.toml. Para especificar um modelo, adicione uma entrada model ao seu ficheiro de configuração. Se não especificar um modelo, a aplicação ChatGPT para computador, o Codex CLI ou a extensão para IDE utiliza um modelo recomendado.

model = "gpt-6.1-sol"