ChatGPT 中文教程

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Codex 模型

模型

了解驱动 ChatGPT Work 和 Codex 的 AI 模型

ChatGPT 桌面应用

GPT-5.5 退役

2026 年 10 月 14 日，GPT-5.5 将从所有套餐的 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 中退役，包括个人用户、Business、Enterprise 和 Edu 套餐。 此次退役不影响 OpenAI API。

如果你通过 ChatGPT 登录使用 Codex，请在 10 月 14 日前 选择可用的替代模型：

  • 对于 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 套餐，请在可用时选择 GPT-6 Sol (gpt-6-sol)。
  • 对于 Free 和 Go 套餐，请在可用时在桌面应用中选择 GPT-6 Luna (gpt-6-luna)。

请替换工作区默认值、已保存的模型设置、托管配置、自定义智能体、计划任务 以及选择模型的脚本中的 gpt-5.5。

有关管理员指南，请参阅工作区模型可用性。

选择模型

ChatGPT 桌面应用

在 ChatGPT 桌面应用的 Work 或 Codex 中，使用输入框下方的 模型和推理控件选择可用模型，并调整其推理强度。

更高的推理强度可以改善复杂任务的结果，但耗时更长、使用的 token 也更多。 建议从默认强度开始，并在任务需要更深入的规划或分析时提高强度。

Ultra 模式 超越单智能体运行。它使用 子智能体加速复杂工作， 适合可以拆分给多个子智能体的大型任务。

6 Sol · 轻量
更快更智能
此预览中的选择不会更改你的 ChatGPT 设置。

对于复杂的编码和智能体工作流，如果你的账户和客户端支持，请使用 GPT-6.1 Sol。 对于目标明确、可重复执行的任务，请使用 Luna。在模型选择器或已保存的配置中选择 gpt-6.1-sol 或 gpt-6-luna（如可用）。

GPT-6.1 Sol 处理复杂工作时的性能接近 Astra，成本则低于 Astra。有关其单独推出的安排，请参阅 GPT-6.1 Sol。

在 ChatGPT 中，GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 可在 Work 和 Codex 中使用。它们无法在 Chat 中使用。

在推出期间，GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra 和 GPT-5.6 Luna 仍可使用。选择 新模型不会更改工作区权限，也不会授予该模型的访问权限。

有关 Pro $500 及符合条件的 Enterprise 和 Edu 套餐中 Astra Ultrafast 的可用性和点数用量，请参阅速度。

Astra

我们处理代码、应用和研究等复杂工作的最强大模型，结合了高级推理、计算机操作能力和更出色的判断力。

能力： ✦✦✦✦✦

速度： ϟϟ

可用于： ChatGPT 桌面应用、ChatGPT Web、Codex CLI、Codex IDE 扩展、ChatGPT Credits、API Access。

6.1 Sol

处理复杂工作时的性能接近 Astra，成本则低于 Astra。对于涉及代码、应用和文档的重复性、长时间运行的工作，可以考虑使用它。

能力： ✦✦✦✦✦

速度： ϟϟϟ

可用于： 桌面应用中的 Work 和 Codex、Web 版 ChatGPT Work、Codex CLI、Codex IDE 扩展、ChatGPT Credits、API Access。

6 Luna

我们最高效的模型，适合目标明确、量大的任务，包括总结、提取和范围明确的编码任务。

能力： ✦✦✦

速度： ϟϟϟϟ

可用于： 桌面应用中的 Work 和 Codex、Web 版 ChatGPT Work、Codex CLI、Codex IDE 扩展、ChatGPT Credits、API Access。

可用性取决于推出进度、登录方式和客户端。 有关套餐访问权限和用量，请参阅定价； 有关 Enterprise 访问权限，请参阅工作区模型可用性。

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol 首发面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 套餐推出， 可在桌面应用和 CLI 中的 Codex，以及网页版和移动版 ChatGPT Work 中使用。 对于 Enterprise 和 Edu，GPT-6.1 Sol 默认关闭，需由 管理员启用。 首发不包含 Free 和 Go。

首发提供 Standard 和 Fast 模式。GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 支持 将在后续推出。

使用 gpt-6.1-sol。可用的控制选项取决于你的套餐、客户端和工作区 设置。 推理强度从 Light 到 Ultra。Max 和 Ultra 是否可用取决于你的设置。

有关点数用量，请参阅定价；有关 模型选择， 请参阅其中与 Astra 和 Luna 比较的指南。要了解其 API 规格与上一代 Sol 模型的差异，请比较 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Sol。

图中展示的六个 Power 预设为 Luna High、GPT-6 Sol Light（本示例中 选中的预设）、GPT-6 Sol Medium、Astra Light、Astra Medium 和 Astra Extra High。部分付费套餐不提供 Astra Extra High。高级控制选项仅作示例； 可用选项和默认值因套餐、客户端、工作区设置和推出进度而异。

选择模型

当任务需要在多个步骤和 工具中发挥最强能力时，选择 Astra。GPT-6.1 Sol 的性能接近 Astra，成本则低于 Astra。如果你的账户和客户端支持，使用 GPT-6.1 Sol；对于 明确且可重复的任务，使用 Luna。

各模型的优势领域

  • Astra，适合最复杂的端到端工作。 对于需要持续推理和判断、 涉及代码、应用和研究的完整工作流程，选择 Astra。 向它提供源材料、模板、约束和检查要求，明确什么样的 结果才有用。Astra 更擅长提出有针对性的问题，并在始终兼顾 原始目标和约束的同时融入你的指导。
  • GPT-6.1 Sol，适合重复且耗时较长的工作。 对于 涉及代码、应用和文档且需要考虑成本的工作，可以考虑 GPT-6.1 Sol。将 Astra 留给 要求最高的工作。
  • Luna，适合明确且可重复的任务。 如果你清楚理想结果是什么样的， 可选择 Luna 处理具体且量大的任务，例如提取、 分类、转换和结构化摘要。

选择推理强度

对于 GPT-6.1 Sol，先使用客户端默认提供的推理 强度，再根据任务调整。Luna 从 High 开始，Astra 则从 Light 开始。 在配置中，Astra 的 Light 设置为 low。对于需要更多规划、分析或检查的任务， 提高推理强度。

  • ChatGPT 桌面应用、Web 版 ChatGPT Work 和 IDE 扩展中的 Light，或 CLI 中的 Low， 适合快速且范围明确的任务。
  • Medium 在速度和深度之间取得平衡，适合需要更多规划的任务。
  • High 和 Extra High 适合包含多个步骤、来源或取舍的困难工作。

不同模型世代之间的推理强度并非完全对应。请在较低设置下尝试熟悉的任务， 并根据结果进行调整。

了解何时使用 Max 或 Ultra

Max 为所选模型提供更多时间来推理单个任务。当深度比速度或用量更重要时， 用它处理最难的问题。如果你 在 ChatGPT 桌面应用中看不到 Max，请检查应用设置。

Ultra 使用子智能体并行处理 复杂任务的不同部分。当工作可以拆分为有意义的部分时，请选择它。 大多数任务不需要 Max 或 Ultra。

GPT-6 Luna 支持最高 Max 的推理强度，但不支持 Ultra。

在 CLI 中，使用 /model，选择模型，然后选择更多推理…， 查看该模型支持的 Max 或 Ultra 选项。

如果你的模型支持 Ultra，但桌面应用的模型滑块中没有显示它，请前往 Settings > Configuration，然后开启 Ultra in model picker slider。

其他模型

通过 ChatGPT 登录时，Codex 与上方所列的推荐模型配合使用效果最佳。

查看其他模型
5.5

上一代旗舰模型。将于 2026 年 10 月 14 日从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 退役；OpenAI API 仍将提供该模型。

能力： ✦✦✦✦

速度： ϟϟϟ

可用于： ChatGPT 桌面应用、ChatGPT Web、Codex CLI、Codex IDE 扩展、ChatGPT Credits、API Access。

对于自定义模型提供商或网关，请使用兼容的 Responses API 端点。 有关配置，请参阅自定义模型提供商； 有关流式传输、工具和对话要求，请参阅网关兼容性。 当前 Codex 版本不支持 wire_api = "chat" 或仅支持 Chat Completions 的端点。

已弃用的 Codex 模型

GPT-5.3-Codex-Spark 已于 2026 年 9 月 14 日停用，无法再 在 ChatGPT 桌面应用、Codex CLI 或 IDE 扩展中使用。请更新已保存的 配置、自定义智能体和脚本，将其中选择的 gpt-5.3-codex-spark 替换为可用模型。请参阅 Spark 停用公告。

对于通过 ChatGPT 登录的 Codex，GPT-5.5 将于 2026 年 10 月 14 日退役。请将 gpt-5.5 替换为你的账户和客户端可用的模型。有关特定套餐的 替代模型和迁移清单，请参阅 GPT-5.5 退役。

对于通过 ChatGPT 登录的 Codex，gpt-5.4 和 gpt-5.4-mini 模型已于 2026 年 8 月 31 日退役。当你的套餐和客户端可用时，请将 gpt-5.4 替换为 gpt-6-sol， 并将 gpt-5.4-mini 替换为 gpt-6-luna。 在 Enterprise 和 Edu 中，管理员必须先启用 Luna。请使用可用的替代模型更新工作区 默认值、已保存的模型设置、托管配置、自定义智能体和 计划任务。

通过 ChatGPT 登录时，gpt-5.2 和 gpt-5.3-codex 模型已在 Codex 中弃用。请更新仍引用这些模型的脚本、配置文件和 codex exec --model 命令。

OpenAI API 以及使用你自己的 API key 进行身份验证的 Codex 不受 GPT-5.4 退役影响。有关当前 API 模型的可用性，请参阅 API 模型页面。

配置默认本地模型

ChatGPT 桌面应用、Codex CLI 和 IDE 扩展使用同一个 config.toml 配置文件。要指定模型，请在配置文件中添加 model 条目。如果未指定模型， ChatGPT 桌面应用、Codex CLI 或 IDE 扩展将使用推荐模型。

model = "gpt-6.1-sol"