模型

在 ChatGPT 桌面 App 中，可以通过输入框下方的模型与推理控件选择可用模型，并调整推理强度。

更高的推理强度可能提升复杂任务的结果，但会花费更长时间并消耗更多 token。建议先使用默认强度，只有当任务需要更深入的规划或分析时再提高。

Ultra 模式并非单智能体运行，而是使用子智能体加速复杂工作，适合能够拆分成多个子任务的大型任务。

Codex 提供三种 GPT-5.6 模型：Sol 注重细节和完成度，Terra 是日常工作的主力模型，Luna 适合边界清晰、可重复的工作。如果不确定从哪里开始，先选择 Sol。

各模型的优势场景

• Sol：复杂、开放式工作。 适合模糊、困难或价值较高，需要更多分析、判断或打磨的任务，例如复杂代码修改、深度研究或高完成度文档。对于范围较窄的任务，应明确完成标准，让工作保持聚焦。
• Terra：务实的通用模型。 适合需要较强推理和工具使用能力、但不需要 Sol 全部深度的日常工作。过去交给 GPT-5.5 的任务，可以优先从 Terra 开始。
• Luna：清晰、可重复的任务。 适合已经明确优质结果标准的具体、高吞吐任务，例如提取、分类、转换和结构化摘要。

选择推理强度

优先使用能够产出所需结果的最低推理强度；只有任务需要更多规划、分析或检查时才提高。

• Codex App、ChatGPT Work 和 IDE 扩展中的 Light，或 CLI 中的 Low，适合快速且范围明确的任务。
• Medium 在速度和深度之间取得平衡，适合需要一定规划的任务。
• High 与 Extra High 适合包含多个步骤、来源或权衡的困难任务。

GPT-5.5 与 GPT-5.6 的推理强度之间没有精确的一一映射。可以先用较低设置运行一项熟悉任务，再根据结果调整。

何时使用 Max 或 Ultra

Max 会给所选模型更多时间，对单项任务进行深入推理。它适合最困难、且深度比速度或用量更重要的问题。如果选项中没有 Max，需要先在 App 设置中启用。

Ultra 使用子智能体并行处理复杂任务的不同部分。只有当工作可以拆成有意义的多个部分时才应使用；大多数任务并不需要 Max 或 Ultra。

通过 ChatGPT 登录 Codex 时，gpt-5.2 和 gpt-5.3-codex 已经弃用。如果脚本、配置文件或 codex exec --model 命令仍引用这些模型，请更新到上面列出的最新模型。

某些对 ChatGPT 登录方式已经弃用的模型，仍可能通过 API 使用。如果工作流依赖这些模型，请改用 API key 认证，并查看 API 模型页面确认当前可用性。

ChatGPT 桌面 App、Codex CLI 和 IDE 扩展共用同一个 config.toml 配置文件。要指定模型，请添加 model 配置项。如果未指定，ChatGPT 桌面 App、Codex CLI 或 IDE 扩展会使用推荐模型。

model = "gpt-5.6"

目前无法更改 Codex 云端任务的默认模型。