Modèles

Codex propose trois modèles GPT-5.6 : Sol pour le souci du détail et la qualité de finition, Terra comme modèle de référence au quotidien et Luna pour les tâches claires et répétables. En cas de doute, commencez avec Sol.

Les points forts de chaque modèle

• Sol, pour les tâches complexes et ouvertes. Choisissez Sol pour les tâches ambiguës, difficiles ou à forte valeur ajoutée qui nécessitent davantage d’analyse, de discernement ou de finition, comme des modifications de code complexes, des recherches approfondies ou des documents soignés. Pour les tâches plus ciblées, définissez précisément le résultat attendu afin de rester concentré sur l’objectif.
• Terra, le modèle polyvalent et pragmatique. Choisissez Terra pour le travail quotidien qui nécessite un raisonnement solide et l’utilisation d’outils, sans exiger toute la profondeur de Sol. Il constitue un point de départ naturel pour les tâches que vous confiiez auparavant à GPT-5.5.
• Luna, pour les tâches claires et répétables. Choisissez Luna pour les tâches précises et à grand volume dont vous connaissez les critères de réussite, comme l’extraction, la classification, la transformation et les synthèses structurées.

Choisir un niveau de raisonnement

Utilisez le niveau de raisonnement le plus faible qui permet d’obtenir le résultat souhaité. Augmentez-le pour les tâches qui nécessitent davantage de planification, d’analyse ou de vérification.

• Light dans l’application de bureau ChatGPT, ChatGPT Work sur le Web et l’extension pour IDE, ou Low dans la CLI, convient aux tâches rapides et bien délimitées.
• Medium offre un équilibre entre rapidité et profondeur pour les tâches nécessitant davantage de planification.
• High et Extra High conviennent aux travaux difficiles comportant plusieurs étapes, sources ou compromis.

Il n’existe pas de correspondance exacte entre les niveaux de raisonnement de GPT-5.5 et ceux de GPT-5.6. Essayez une tâche familière avec un réglage plus faible, puis ajustez-le en fonction du résultat.

Savoir quand utiliser Max ou Ultra

Max accorde au modèle sélectionné davantage de temps pour raisonner sur une seule tâche. Utilisez-le pour les problèmes les plus difficiles, lorsque la profondeur compte davantage que la vitesse ou la consommation. Si Max ne figure pas parmi vos options, vous devez l’activer dans les paramètres de votre application.

Ultra utilise des sous-agents pour traiter en parallèle différentes parties d’une tâche complexe. Choisissez-le lorsque vous pouvez diviser le travail en parties cohérentes. La plupart des tâches ne nécessitent ni Max ni Ultra.

Si Ultra n’apparaît pas dans le curseur de sélection du modèle de l’application de bureau, accédez à Settings > Configuration, puis activez Ultra in model picker slider.

Les modèles gpt-5.4 et gpt-5.4-mini seront retirés de Codex avec la connexion via ChatGPT le 31 août 2026. Remplacez gpt-5.4 par gpt-5.6-terra et gpt-5.4-mini par gpt-5.6-luna dans les valeurs par défaut des espaces de travail, les réglages de modèle enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés et les tâches planifiées.

Les modèles gpt-5.2 et gpt-5.3-codex sont déjà obsolètes dans Codex lorsque vous vous connectez avec ChatGPT. Mettez à jour les scripts, les fichiers de configuration et les commandes codex exec --model qui font encore référence à ces modèles.

L’OpenAI API et Codex authentifié avec votre propre API key ne sont pas concernés par le retrait de GPT-5.4. Pour connaître la disponibilité actuelle des modèles dans l’API, consultez la page des modèles de l’API.

L’application de bureau ChatGPT, Codex CLI et l’extension pour IDE utilisent le même fichier de configuration config.toml. Pour spécifier un modèle, ajoutez une entrée model à votre fichier de configuration. Si vous ne spécifiez aucun modèle, l’application de bureau ChatGPT, Codex CLI ou l’extension pour IDE utilise un modèle recommandé.

model = "gpt-5.6"

Actuellement, vous ne pouvez pas modifier le modèle par défaut des conversations Codex cloud.