Modèles

Le 14 octobre 2026, GPT-5.5 sera retiré de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex pour toutes les offres, y compris les offres grand public, Business, Enterprise et Edu. Ce retrait ne concerne pas l’API OpenAI.

Si vous utilisez Codex en vous connectant avec ChatGPT, choisissez un modèle de remplacement disponible avant le 14 octobre :

• Avec les forfaits Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, choisissez GPT-6 Sol (gpt-6-sol) lorsqu’il est disponible.
• Avec les forfaits Free et Go, choisissez GPT-6 Luna (gpt-6-luna) dans l’application de bureau lorsqu’il est disponible.

Remplacez gpt-5.5 dans les valeurs par défaut de l’espace de travail, les paramètres de modèle enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés, les tâches planifiées et les scripts qui sélectionnent un modèle.

Consultez la page Disponibilité des modèles dans les espaces de travail pour obtenir des conseils destinés aux administrateurs.

Choisissez Astra lorsqu’une tâche exige les meilleures capacités à travers plusieurs étapes et outils. GPT-6.1 Sol offre des performances proches de celles d’Astra à un coût inférieur à celui d’Astra. Utilisez GPT-6.1 Sol lorsqu’il est disponible pour votre compte et votre client, et Luna pour les tâches claires et reproductibles.

Les points forts de chaque modèle

• Astra, pour les travaux de bout en bout les plus difficiles. Choisissez Astra pour les workflows complets qui combinent code, applications et recherche et nécessitent un raisonnement et un discernement soutenus. Fournissez-lui les sources, les modèles de documents, les contraintes et les vérifications qui définissent un résultat utile. Astra est plus apte à poser des questions ciblées et à intégrer vos consignes tout en gardant à l’esprit l’objectif initial et les contraintes.
• GPT-6.1 Sol, pour les travaux répétés de longue durée. Envisagez GPT-6.1 Sol pour les travaux portant sur du code, des applications et des documents lorsque le coût compte. Réservez Astra à vos travaux les plus exigeants.
• Luna, pour les tâches claires et reproductibles. Choisissez Luna pour des tâches précises et à grande échelle lorsque vous savez à quoi ressemble un bon résultat, comme l’extraction, la classification, la transformation et les synthèses structurées.

Choisir un niveau de raisonnement

Pour GPT-6.1 Sol, commencez par l’effort de raisonnement disponible par défaut dans votre client et ajustez-le selon la tâche. Commencez par High pour Luna ou Light pour Astra. Dans la configuration, le réglage Light d’Astra correspond à low. Augmentez l’effort pour les tâches qui nécessitent davantage de planification, d’analyse ou de vérification.

• Light dans l’application de bureau ChatGPT, ChatGPT Work sur le Web et l’extension pour IDE, ou Low dans la CLI, convient aux tâches rapides et bien délimitées.
• Medium offre un équilibre entre rapidité et profondeur pour les tâches nécessitant davantage de planification.
• High et Extra High conviennent aux travaux difficiles comportant plusieurs étapes, sources ou compromis.

Les niveaux d’effort de raisonnement ne correspondent pas exactement d’une génération de modèles à l’autre. Essayez une tâche familière avec un réglage inférieur, puis ajustez-le en fonction du résultat.

Savoir quand utiliser Max ou Ultra

Max donne au modèle sélectionné plus de temps pour raisonner sur une tâche unique. Utilisez-le pour les problèmes les plus difficiles, lorsque la profondeur compte plus que la vitesse ou la consommation. Si vous ne voyez pas Max dans l’application de bureau ChatGPT, vérifiez les paramètres de votre application.

Ultra utilise des sous-agents pour traiter en parallèle différentes parties d’une tâche complexe. Choisissez-le lorsque vous pouvez diviser le travail en parties cohérentes. La plupart des tâches ne nécessitent ni Max ni Ultra.

GPT-6 Luna prend en charge les niveaux d’effort de raisonnement jusqu’à Max, mais pas Ultra.

Dans la CLI, utilisez /model, choisissez un modèle, puis sélectionnez Plus de raisonnement… pour voir les options Max ou Ultra qu’il prend en charge.

Si votre modèle prend en charge Ultra, mais que cette option n’apparaît pas dans le sélecteur de modèle de l’application de bureau, accédez à Paramètres > Configuration, puis activez Ultra dans le curseur du sélecteur de modèle.

GPT-5.3-Codex-Spark a été retiré le 14 septembre 2026 et n’est plus disponible dans l’application de bureau ChatGPT, la CLI Codex ni l’extension IDE. Mettez à jour les configurations enregistrées, les agents personnalisés et les scripts qui sélectionnent gpt-5.3-codex-spark pour utiliser un modèle disponible. Consultez l’ annonce du retrait de Spark.

GPT-5.5 sera retiré de Codex avec la connexion ChatGPT le 14 octobre 2026. Remplacez gpt-5.5 par un modèle disponible pour votre compte et votre client. Consultez Retrait de GPT-5.5 pour connaître les solutions de remplacement propres à votre offre et consulter la liste de contrôle de migration.

Les modèles gpt-5.4 et gpt-5.4-mini ont été retirés de Codex avec la connexion ChatGPT le 31 août 2026. Remplacez gpt-5.4 par gpt-6-sol et gpt-5.4-mini par gpt-6-luna lorsqu’ils sont disponibles pour votre offre et votre client. Dans Enterprise et Edu, un administrateur doit d’abord activer Luna. Mettez à jour les valeurs par défaut de l’espace de travail, les réglages de modèle enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés et les tâches planifiées avec une solution de remplacement disponible.

Les modèles gpt-5.2 et gpt-5.3-codex sont déjà obsolètes dans Codex lorsque vous vous connectez avec ChatGPT. Mettez à jour les scripts, les fichiers de configuration et les commandes codex exec --model qui font encore référence à ces modèles.

L’OpenAI API et Codex authentifié avec votre propre API key ne sont pas concernés par le retrait de GPT-5.4. Pour connaître la disponibilité actuelle des modèles dans l’API, consultez la page des modèles de l’API.

L’application de bureau ChatGPT, Codex CLI et l’extension pour IDE utilisent le même fichier de configuration config.toml. Pour spécifier un modèle, ajoutez une entrée model à votre fichier de configuration. Si vous ne spécifiez aucun modèle, l’application de bureau ChatGPT, Codex CLI ou l’extension pour IDE utilise un modèle recommandé.

model = "gpt-6.1-sol"