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Choisissez le modèle ChatGPT et Codex adapté à vos besoins en matière de travail, de rapidité, de coût et de raisonnement.

Retrait de GPT-5.5

Le 14 octobre 2026, GPT-5.5 sera retiré de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex pour toutes les offres, y compris les offres grand public, Business, Enterprise et Edu. Ce retrait ne concerne pas l’API OpenAI.

Si vous utilisez Codex avec une connexion via ChatGPT, passez à GPT-5.6 Sol (gpt-5.6-sol) avant le 14 octobre. Remplacez gpt-5.5 dans les valeurs par défaut des espaces de travail, les paramètres de modèle enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés, les tâches planifiées et les scripts qui sélectionnent un modèle.

Consultez la page Disponibilité des modèles dans les espaces de travail pour obtenir des conseils destinés aux administrateurs.

Choisir un modèle

Application de bureau ChatGPT

Dans l’application de bureau ChatGPT, utilisez les réglages du modèle et du raisonnement situés sous la zone de saisie pour choisir un modèle disponible et ajuster son niveau de raisonnement.

Un niveau de raisonnement plus élevé peut améliorer les résultats pour les tâches complexes, mais il prend plus de temps et utilise davantage de jetons. Commencez avec le niveau par défaut et augmentez-le lorsque la tâche nécessite une planification ou une analyse plus approfondie.

Le mode Ultra va au-delà d’une exécution avec un seul agent. Il utilise des sous-agents pour accélérer les travaux complexes, ce qui le rend utile pour les tâches importantes pouvant être réparties entre plusieurs sous-agents.

ChatGPT Work sur le Web

Ces recommandations s’appliquent à ChatGPT Work sur le Web. Utilisez les réglages du modèle et du raisonnement situés sous la zone de saisie pour choisir un modèle disponible et ajuster son niveau de raisonnement.

Un niveau de raisonnement plus élevé peut améliorer les résultats pour les tâches complexes, mais il prend plus de temps et utilise davantage de jetons. Commencez avec le niveau par défaut et augmentez-le lorsque la tâche nécessite une planification ou une analyse plus approfondie.

Le mode Ultra va au-delà d’une exécution avec un seul agent. Il utilise des sous-agents pour accélérer les travaux complexes, ce qui le rend utile pour les tâches importantes pouvant être réparties entre plusieurs sous-agents.

Codex CLI

Dans une session CLI interactive, utilisez /model pour changer de modèle ou ajuster le niveau de raisonnement. Vous pouvez également choisir un modèle au lancement de Codex avec --model ou son alias -m :

codex --model gpt-5.6

La même option fonctionne pour les exécutions non interactives. Par exemple :

codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"

Un niveau de raisonnement plus élevé peut améliorer les résultats pour les tâches complexes, mais il prend plus de temps et utilise davantage de jetons. Commencez avec le niveau par défaut et augmentez-le lorsque la tâche nécessite une planification ou une analyse plus approfondie.

Le mode Ultra va au-delà d’une exécution avec un seul agent. Il utilise des sous-agents pour accélérer les travaux complexes, ce qui le rend utile pour les tâches importantes pouvant être réparties entre plusieurs sous-agents.

Extension Codex pour IDE

Utilisez le sélecteur de modèle situé sous la zone de saisie pour choisir un modèle disponible et un niveau de raisonnement.

Un niveau de raisonnement plus élevé peut améliorer les résultats pour les tâches complexes, mais il prend plus de temps et utilise davantage de jetons. Commencez avec le niveau par défaut et augmentez-le lorsque la tâche nécessite une planification ou une analyse plus approfondie.

Le mode Ultra va au-delà d’une exécution avec un seul agent. Il utilise des sous-agents pour accélérer les travaux complexes, ce qui le rend utile pour les tâches importantes pouvant être réparties entre plusieurs sous-agents.

gpt-6-astra

gpt-6-astra

Notre modèle le plus performant pour les travaux complexes portant sur le code, les applications et la recherche, associant un raisonnement avancé, l’utilisation de l’ordinateur et un meilleur discernement.

Disponible dans : l’application de bureau ChatGPT, ChatGPT sur le Web, Codex CLI, l’extension Codex pour IDE, ChatGPT Credits, API Access.

Non disponible dans : Codex cloud.

gpt-5.6-sol

gpt-5.6-sol

Le modèle GPT-5.6 le plus performant pour les tâches complexes de programmation, d’utilisation de l’ordinateur, de recherche et de cybersécurité.

Disponible dans : application de bureau ChatGPT, ChatGPT web, Codex CLI, extension Codex pour IDE, Codex cloud, ChatGPT Credits, API Access.

gpt-5.6-terra

gpt-5.6-terra

Modèle GPT-5.6 équilibré pour le travail quotidien, avec des performances comparables à celles de GPT-5.5 à moindre coût.

Disponible dans : l’application de bureau ChatGPT, ChatGPT sur le Web, Codex CLI, l’extension Codex pour IDE, ChatGPT Credits, API Access.

Non disponible dans : Codex cloud.

gpt-5.6-luna

gpt-5.6-luna

Modèle GPT-5.6 rapide et abordable, offrant de solides capacités au coût le plus bas de la gamme.

Disponible dans : l’application de bureau ChatGPT, ChatGPT sur le Web, Codex CLI, l’extension Codex pour IDE, ChatGPT Credits, API Access.

Non disponible dans : Codex cloud.

La disponibilité dépend du déploiement, de votre méthode de connexion et de votre client. Consultez la tarification pour connaître l’accès et l’utilisation selon le forfait, ainsi que la disponibilité des modèles dans l’espace de travail pour l’accès Enterprise.

Les illustrations du sélecteur présentent les commandes de GPT-5.6. Pour les comptes Pro, Business (100 $) et Enterprise éligibles, le déploiement d’Astra remplace les options Power par Terra Light, Sol Light, Sol Medium, Astra Light, Astra Medium et Astra Extra High. Les options peuvent varier selon le forfait et l’étape du déploiement.

Gestion expérimentale du contexte

Sur les clients Codex pris en charge, les utilisateurs connectés avec ChatGPT Plus ou Pro peuvent choisir d’activer la gestion expérimentale du contexte. Astra conserve des notes d’une fenêtre de contexte à l’autre et peut rechercher des messages antérieurs ainsi que les résultats d’outils issus de la même tâche. Cette expérimentation est désactivée par défaut et n’est pas disponible au lancement avec Business, Enterprise ou une connexion par API key.

Pour l’activer, définissez features.context_management.experimental_mode = true dans votre fichier config.toml, puis démarrez une nouvelle tâche. Consultez la référence de configuration pour ce réglage et les principes de base de la configuration pour connaître l’emplacement du fichier. Les exigences de l’espace de travail restent applicables.

Choisir entre Astra, Sol, Terra et Luna

Choisissez Astra lorsqu’une tâche exige les capacités les plus avancées sur plusieurs étapes et outils. Sol offre profondeur et finition, Terra convient au travail quotidien, et Luna aux tâches claires et répétables.

Les points forts de chaque modèle

  • Astra, pour les travaux de bout en bout les plus difficiles. Choisissez Astra pour des workflows complets couvrant le code, les apps et la recherche, qui exigent un raisonnement et un discernement soutenus. Fournissez-lui les sources, les modèles, les contraintes et les vérifications qui définissent un résultat utile. Astra sait mieux poser des questions ciblées et intégrer vos indications tout en gardant à l’esprit l’objectif et les contraintes d’origine.
  • Sol, pour les travaux complexes et ouverts. Choisissez Sol pour les tâches ambiguës, difficiles ou à forte valeur ajoutée qui nécessitent davantage d’analyse, de discernement ou de finition, comme des modifications de code complexes, des recherches approfondies ou des documents soignés. Pour les tâches plus ciblées, définissez précisément le résultat attendu afin que le travail reste bien délimité.
  • Terra, le modèle polyvalent et pragmatique. Choisissez Terra pour le travail quotidien qui exige un raisonnement solide et l’utilisation d’outils sans nécessiter toute la profondeur de Sol. Il constitue un point de départ naturel pour les travaux que vous confiiez auparavant à GPT-5.5.
  • Luna, pour les tâches claires et répétables. Choisissez Luna pour les tâches précises et à grand volume dont vous connaissez le résultat attendu, comme l’extraction, la classification, la transformation et les synthèses structurées.

Choisir un niveau de raisonnement

Utilisez le niveau de raisonnement le plus faible qui permet d’obtenir le résultat souhaité. Augmentez-le pour les tâches qui nécessitent davantage de planification, d’analyse ou de vérification.

  • Light dans l’application de bureau ChatGPT, ChatGPT Work sur le Web et l’extension pour IDE, ou Low dans la CLI, convient aux tâches rapides et bien délimitées.
  • Medium offre un équilibre entre rapidité et profondeur pour les tâches nécessitant davantage de planification.
  • High et Extra High conviennent aux travaux difficiles comportant plusieurs étapes, sources ou compromis.

Les niveaux d’effort de raisonnement de GPT-5.5 ne correspondent pas exactement à ceux de GPT-5.6. Essayez une tâche familière avec un réglage inférieur, puis ajustez-le en fonction du résultat.

Savoir quand utiliser Max ou Ultra

Max accorde au modèle sélectionné davantage de temps pour raisonner sur une seule tâche. Utilisez-le pour les problèmes les plus difficiles, lorsque la profondeur compte davantage que la vitesse ou la consommation. Si Max ne figure pas parmi vos options, vous devez l’activer dans les paramètres de votre application.

Ultra utilise des sous-agents pour traiter en parallèle différentes parties d’une tâche complexe. Choisissez-le lorsque vous pouvez diviser le travail en parties cohérentes. La plupart des tâches ne nécessitent ni Max ni Ultra.

Si Ultra n’apparaît pas dans le curseur de sélection du modèle de l’application de bureau, accédez à Paramètres > Configuration, puis activez Ultra dans le curseur de sélection du modèle.

Autres modèles

Lorsque vous vous connectez avec ChatGPT, Codex fonctionne de manière optimale avec les modèles recommandés ci-dessus.

Afficher les autres modèles
gpt-5.5

gpt-5.5

Modèle phare de la génération précédente. Sera retiré de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex le 14 octobre 2026 ; restera disponible via l’API OpenAI.

Disponible dans : l’application de bureau ChatGPT, ChatGPT sur le Web, Codex CLI, l’extension Codex pour IDE, ChatGPT Credits, API Access.

Non disponible dans : Codex cloud.

gpt-5.4

gpt-5.4

Modèle phare pour le travail professionnel, doté de solides capacités de programmation, de raisonnement, d’utilisation d’outils et de workflows agentiques.

Disponible dans : l’application de bureau ChatGPT, ChatGPT sur le Web, Codex CLI, l’extension Codex pour IDE, ChatGPT Credits, API Access.

Non disponible dans : Codex cloud.

gpt-5.4-mini

gpt-5.4-mini

Mini-modèle rapide et efficace pour les tâches de développement réactives et les sous-agents.

Disponible dans : l’application de bureau ChatGPT, ChatGPT sur le Web, Codex CLI, l’extension Codex pour IDE, ChatGPT Credits, API Access.

Non disponible dans : Codex cloud.

Vous pouvez également configurer Codex pour utiliser tout modèle et fournisseur prenant en charge les Chat Completions ou les Responses APIs, afin de répondre à votre cas d’usage spécifique.

Modèles Codex obsolètes

GPT-5.5 sera retiré de Codex avec connexion via ChatGPT le 14 octobre 2026. Remplacez gpt-5.5 par gpt-5.6-sol. Consultez la page Retrait de GPT-5.5 pour connaître le périmètre concerné et la liste des étapes de migration.

Les modèles gpt-5.4 et gpt-5.4-mini seront retirés de Codex avec la connexion via ChatGPT le 31 août 2026. Remplacez gpt-5.4 par gpt-5.6-terra et gpt-5.4-mini par gpt-5.6-luna dans les valeurs par défaut des espaces de travail, les réglages de modèle enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés et les tâches planifiées.

Les modèles gpt-5.2 et gpt-5.3-codex sont déjà obsolètes dans Codex lorsque vous vous connectez avec ChatGPT. Mettez à jour les scripts, les fichiers de configuration et les commandes codex exec --model qui font encore référence à ces modèles.

L’OpenAI API et Codex authentifié avec votre propre API key ne sont pas concernés par le retrait de GPT-5.4. Pour connaître la disponibilité actuelle des modèles dans l’API, consultez la page des modèles de l’API.

Configurer votre modèle local par défaut

L’application de bureau ChatGPT, Codex CLI et l’extension pour IDE utilisent le même fichier de configuration config.toml. Pour spécifier un modèle, ajoutez une entrée model à votre fichier de configuration. Si vous ne spécifiez aucun modèle, l’application de bureau ChatGPT, Codex CLI ou l’extension pour IDE utilise un modèle recommandé.

model = "gpt-5.6"

Choisir un modèle pour les conversations dans le cloud

Actuellement, vous ne pouvez pas modifier le modèle par défaut des conversations Codex cloud.