Modelle
Modelle
Wählen Sie das passende ChatGPT- und Codex-Modell für Ihre Anforderungen an Arbeit, Geschwindigkeit, Kosten und Schlussfolgerungsvermögen.
Einstellung von GPT-5.5
Am 14. Oktober 2026 wird GPT-5.5 in ChatGPT, ChatGPT Work und Codex für alle Tarife eingestellt, einschließlich Privatkunden-, Business-, Enterprise- und Edu-Tarifen. Diese Einstellung betrifft die OpenAI API nicht.
Wenn Sie Codex mit ChatGPT-Anmeldung verwenden, wechseln Sie vor dem 14. Oktober zu GPT-5.6 Sol
(gpt-5.6-sol). Ersetzen Sie gpt-5.5 in Workspace-Standardeinstellungen,
gespeicherten Modelleinstellungen, verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten, geplanten Aufgaben
und Skripten, die ein Modell auswählen.
Unter Modellverfügbarkeit im Workspace finden Sie Hinweise für Administratoren.
Modell auswählen
ChatGPT-Desktop-App
Verwenden Sie in der ChatGPT-Desktop-App die Modell- und Schlussfolgerungssteuerung unterhalb des Eingabefelds, um ein verfügbares Modell auszuwählen und dessen Denkaufwand anzupassen.
Ein höherer Denkaufwand kann die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern, benötigt jedoch mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginnen Sie mit dem standardmäßigen Aufwand und erhöhen Sie ihn, wenn die Aufgabe eine tiefere Planung oder Analyse erfordert.
Der Ultra-Modus geht über die Ausführung durch einen einzelnen Agenten hinaus. Er verwendet Subagenten, um komplexe Arbeiten zu beschleunigen, und eignet sich daher für größere Aufgaben, die auf mehrere Subagenten aufgeteilt werden können.
ChatGPT Work im Web
Diese Empfehlungen gelten für ChatGPT Work im Web. Verwenden Sie die Modell- und Schlussfolgerungssteuerung unterhalb des Eingabefelds, um ein verfügbares Modell auszuwählen und dessen Denkaufwand anzupassen.
Ein höherer Denkaufwand kann die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern, benötigt jedoch mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginnen Sie mit dem standardmäßigen Aufwand und erhöhen Sie ihn, wenn die Aufgabe eine tiefere Planung oder Analyse erfordert.
Der Ultra-Modus geht über die Ausführung durch einen einzelnen Agenten hinaus. Er verwendet Subagenten, um komplexe Arbeiten zu beschleunigen, und eignet sich daher für größere Aufgaben, die auf mehrere Subagenten aufgeteilt werden können.
Codex CLI
Verwenden Sie in einer interaktiven CLI-Sitzung /model, um das Modell zu wechseln oder den
Denkaufwand anzupassen. Sie können ein Modell auch beim Start von Codex mit
--model oder dessen Alias -m auswählen:
codex --model gpt-5.6Dieselbe Option funktioniert bei nicht interaktiven Ausführungen. Beispiel:
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"Ein höherer Denkaufwand kann die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern, benötigt jedoch mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginnen Sie mit dem standardmäßigen Aufwand und erhöhen Sie ihn, wenn die Aufgabe eine tiefere Planung oder Analyse erfordert.
Der Ultra-Modus geht über die Ausführung durch einen einzelnen Agenten hinaus. Er verwendet Subagenten, um komplexe Arbeiten zu beschleunigen, und eignet sich daher für größere Aufgaben, die auf mehrere Subagenten aufgeteilt werden können.
Codex IDE-Erweiterung
Verwenden Sie die Modellauswahl unterhalb des Eingabefelds, um ein verfügbares Modell und den Denkaufwand auszuwählen.
Ein höherer Denkaufwand kann die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern, benötigt jedoch mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginnen Sie mit dem standardmäßigen Aufwand und erhöhen Sie ihn, wenn die Aufgabe eine tiefere Planung oder Analyse erfordert.
Der Ultra-Modus geht über die Ausführung durch einen einzelnen Agenten hinaus. Er verwendet Subagenten, um komplexe Arbeiten zu beschleunigen, und eignet sich daher für größere Aufgaben, die auf mehrere Subagenten aufgeteilt werden können.
Empfohlene Modelle
gpt-6-astra
Unser leistungsfähigstes Modell für komplexe Aufgaben rund um Code, Apps und Recherche, das fortschrittliches Schlussfolgern, Computernutzung und ein stärkeres Urteilsvermögen vereint.
Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, ChatGPT Credits, API Access.
Nicht verfügbar in: Codex cloud.
gpt-5.6-sol
Das leistungsfähigste GPT-5.6-Modell für komplexe Programmierung, Computernutzung, Recherche und Cybersicherheit.
Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, Codex cloud, ChatGPT Credits, API Access.
gpt-5.6-terra
Ausgewogenes GPT-5.6-Modell für die tägliche Arbeit, dessen Leistung zu geringeren Kosten mit GPT-5.5 konkurrenzfähig ist.
Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, ChatGPT Credits, API Access.
Nicht verfügbar in: Codex cloud.
gpt-5.6-luna
Schnelles und kostengünstiges GPT-5.6-Modell, das zum niedrigsten Preis innerhalb der Modellfamilie starke Fähigkeiten bietet.
Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, ChatGPT Credits, API Access.
Nicht verfügbar in: Codex cloud.
Die Verfügbarkeit hängt von der Einführung, Ihrer Anmeldemethode und Ihrem Client ab. Informationen zu Planzugriff und Nutzung finden Sie unter Preise, Informationen zum Enterprise-Zugriff unter Modellverfügbarkeit im Workspace.
Die Abbildungen der Modellauswahl zeigen die Steuerelemente von GPT-5.6. Bei berechtigten Pro-Konten, Business-Konten (100 $) und Enterprise-Konten aktualisiert die Einführung von Astra die Power-Optionen auf Terra Light, Sol Light, Sol Medium, Astra Light, Astra Medium und Astra Extra High. Die Optionen können je nach Plan und Einführungsphase variieren.
Experimentelle Kontextverwaltung
Auf unterstützten Codex-Clients können Benutzer, die mit ChatGPT Plus oder Pro angemeldet sind, die experimentelle Kontextverwaltung aktivieren. Astra bewahrt Notizen über Kontextfenster hinweg auf und kann frühere Nachrichten und Tool-Ergebnisse derselben Aufgabe durchsuchen. Dieses Experiment ist standardmäßig deaktiviert und zum Start weder mit Business oder Enterprise noch bei der Anmeldung per API key verfügbar.
Um die Funktion zu aktivieren, legen Sie features.context_management.experimental_mode = true in Ihrer
config.toml fest und starten Sie anschließend eine neue Aufgabe. Informationen zur Einstellung finden Sie in der Konfigurationsreferenz,
Informationen zum Speicherort der Datei unter Grundlagen der Konfiguration.
Die Workspace-Anforderungen gelten weiterhin.
Astra, Sol, Terra und Luna auswählen
Wählen Sie Astra, wenn eine Aufgabe die höchste Leistungsfähigkeit über mehrere Schritte und Tools hinweg erfordert. Sol bietet Tiefe und Feinschliff, Terra eignet sich für alltägliche Aufgaben und Luna für klar definierte, wiederholbare Aufgaben.
Die Stärken der einzelnen Modelle
- Astra für die anspruchsvollsten End-to-End-Aufgaben. Wählen Sie Astra für vollständige Workflows rund um Code, Apps und Recherche, die anhaltendes Schlussfolgern und Urteilsvermögen erfordern. Stellen Sie die Quellen, Vorlagen, Einschränkungen und Prüfungen bereit, die ein brauchbares Ergebnis definieren. Astra kann gezielter Fragen stellen und Ihre Vorgaben einbeziehen, ohne das ursprüngliche Ziel und die Einschränkungen aus den Augen zu verlieren.
- Sol für komplexe Aufgaben mit offenem Ausgang. Wählen Sie Sol für mehrdeutige, schwierige oder besonders wichtige Aufgaben, die zusätzliche Analyse, Urteilsvermögen oder Feinschliff erfordern, etwa komplexe Codeänderungen, tiefgehende Recherche oder ausgefeilte Dokumente. Definieren Sie bei enger umrissenen Aufgaben, woran die Fertigstellung zu erkennen ist, damit die Arbeit fokussiert bleibt.
- Terra, der pragmatische Allrounder. Wählen Sie Terra für alltägliche Aufgaben, die starkes Schlussfolgern und Tool-Nutzung erfordern, wenn Sie nicht die volle Tiefe von Sol benötigen. Es ist ein natürlicher Ausgangspunkt für Aufgaben, die Sie zuvor GPT-5.5 übertragen haben.
- Luna für klar definierte, wiederholbare Aufgaben. Wählen Sie Luna für spezifische Aufgaben mit hohem Volumen, wenn Sie wissen, wie ein gutes Ergebnis aussieht, etwa Extraktion, Klassifizierung, Transformation und strukturierte Zusammenfassungen.
Denkaufwand auswählen
Verwenden Sie den niedrigsten Denkaufwand, der das benötigte Ergebnis liefert. Erhöhen Sie ihn bei Aufgaben, die mehr Planung, Analyse oder Überprüfung erfordern.
- Light in der ChatGPT-Desktop-App, in ChatGPT Work im Web und in der IDE-Erweiterung oder Low in der CLI eignet sich für schnelle, klar umrissene Aufgaben.
- Medium bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Tiefe für Aufgaben, die mehr Planung erfordern.
- High und Extra High eignen sich für schwierige Arbeiten mit mehreren Schritten, Quellen oder Zielkonflikten.
Die Stufen des Denkaufwands von GPT-5.5 lassen sich nicht exakt auf GPT-5.6 übertragen. Probieren Sie eine vertraute Aufgabe mit einer niedrigeren Einstellung aus und passen Sie diese anhand des Ergebnisses an.
Wann Max oder Ultra geeignet ist
Max gibt dem ausgewählten Modell mehr Zeit, über eine einzelne Aufgabe nachzudenken. Verwenden Sie den Modus für die schwierigsten Probleme, wenn Tiefe wichtiger als Geschwindigkeit oder Verbrauch ist. Wenn Max nicht in Ihren Optionen angezeigt wird, müssen Sie den Modus in den App-Einstellungen aktivieren.
Ultra verwendet Subagenten, um separate Teile einer komplexen Aufgabe parallel zu bearbeiten. Wählen Sie den Modus, wenn Sie die Arbeit in sinnvolle Teile aufteilen können. Die meisten Aufgaben benötigen weder Max noch Ultra.
Wenn Ultra nicht im Modellregler der Desktop-App angezeigt wird, öffnen Sie Settings > Configuration und aktivieren Sie anschließend Ultra in model picker slider.
Weitere Modelle
Wenn Sie sich mit ChatGPT anmelden, funktioniert Codex am besten mit den oben aufgeführten empfohlenen Modellen.
Weitere Modelle anzeigen
gpt-5.5
Spitzenmodell der vorherigen Generation. Wird am 14. Oktober 2026 in ChatGPT, ChatGPT Work und Codex eingestellt; bleibt über die OpenAI API verfügbar.
Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, ChatGPT Credits, API Access.
Nicht verfügbar in: Codex cloud.
gpt-5.4
Flaggschiffmodell für professionelle Arbeit mit leistungsstarken Funktionen für Programmierung, logisches Denken, Tool-Nutzung und agentische Workflows.
Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, ChatGPT Credits, API Access.
Nicht verfügbar in: Codex cloud.
gpt-5.4-mini
Schnelles, effizientes Mini-Modell für reaktionsschnelle Programmieraufgaben und Subagenten.
Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, ChatGPT Credits, API Access.
Nicht verfügbar in: Codex cloud.
Sie können Codex außerdem mit beliebigen Modellen und Anbietern verwenden, die entweder Chat Completions oder die Responses APIs unterstützen, um Ihren konkreten Anwendungsfall abzudecken.
Veraltete Codex-Modelle
GPT-5.5 wird am 14. Oktober 2026 in Codex mit ChatGPT-Anmeldung eingestellt. Ersetzen Sie
gpt-5.5 durch gpt-5.6-sol. Unter Einstellung von GPT-5.5
finden Sie Informationen zum Geltungsbereich und eine Checkliste für die Migration.
Die Modelle gpt-5.4 und gpt-5.4-mini werden bei der Anmeldung mit ChatGPT am 31. August 2026 aus Codex entfernt. Ersetzen Sie gpt-5.4 durch gpt-5.6-terra und gpt-5.4-mini durch gpt-5.6-luna in Arbeitsbereichsstandards, gespeicherten Modelleinstellungen, verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und geplanten Aufgaben.
Die Modelle gpt-5.2 und gpt-5.3-codex sind in Codex bei der Anmeldung mit ChatGPT bereits veraltet. Aktualisieren Sie Skripte, Konfigurationsdateien und codex exec --model-Befehle, die noch auf diese Modelle verweisen.
Die OpenAI API und Codex mit Authentifizierung über Ihren eigenen API key sind von der Entfernung von GPT-5.4 nicht betroffen. Informationen zur aktuellen Verfügbarkeit von API-Modellen finden Sie auf der Seite zu API-Modellen.
Lokales Standardmodell konfigurieren
Die ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI und die IDE-Erweiterung verwenden dieselbe
config.toml-Konfigurationsdatei. Um ein Modell anzugeben, fügen Sie Ihrer
Konfigurationsdatei einen Eintrag vom Typ model hinzu. Wenn Sie kein Modell angeben, verwendet die
ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI oder IDE-Erweiterung ein empfohlenes Modell.
model = "gpt-5.6"Modell für Cloud-Chats auswählen
Derzeit können Sie das Standardmodell für Codex cloud-Chats nicht ändern.