Modelle

Am 14. Oktober 2026 wird GPT-5.5 in ChatGPT, ChatGPT Work und Codex für alle Tarife eingestellt, einschließlich Privatkunden-, Business-, Enterprise- und Edu-Tarifen. Diese Einstellung betrifft die OpenAI API nicht.

Wenn Sie Codex mit der ChatGPT-Anmeldung verwenden, wählen Sie vor dem 14. Oktober einen verfügbaren Ersatz aus:

• Wählen Sie bei den Tarifen Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu nach Verfügbarkeit GPT-6 Sol (gpt-6-sol) aus.
• Wählen Sie bei den Tarifen Free und Go nach Verfügbarkeit GPT-6 Luna (gpt-6-luna) in der Desktop-App aus.

Ersetzen Sie gpt-5.5 in Standardwerten für Arbeitsbereiche, gespeicherten Modelleinstellungen, verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten, geplanten Aufgaben und Skripten, die ein Modell auswählen.

Unter Modellverfügbarkeit im Workspace finden Sie Hinweise für Administratoren.

Wählen Sie Astra, wenn eine Aufgabe über mehrere Schritte und Tools hinweg die höchste Leistungsfähigkeit erfordert. GPT-6.1 Sol bietet eine Leistung nahe der von Astra bei geringeren Kosten als Astra. Verwenden Sie GPT-6.1 Sol, wenn es für Ihr Konto und Ihren Client verfügbar ist, und Luna für klar definierte, wiederholbare Aufgaben.

Die Stärken der einzelnen Modelle

• Astra für die anspruchsvollsten Aufgaben von Anfang bis Ende. Wählen Sie Astra für vollständige Arbeitsabläufe mit Code, Apps und Recherche, die anhaltendes Reasoning und Urteilsvermögen erfordern. Stellen Sie die Quellen, Vorlagen, Rahmenbedingungen und Prüfungen bereit, die ein brauchbares Ergebnis definieren. Astra kann gezielter nachfragen und Ihre Hinweise einbeziehen, während das ursprüngliche Ziel und die Rahmenbedingungen im Blick bleiben.
• GPT-6.1 Sol für wiederkehrende, lang andauernde Aufgaben. Ziehen Sie GPT-6.1 Sol für die Arbeit mit Code, Apps und Dokumenten in Betracht, wenn die Kosten eine Rolle spielen. Nutzen Sie Astra weiterhin für Ihre anspruchsvollsten Aufgaben.
• Luna für klar definierte, wiederholbare Aufgaben. Wählen Sie Luna für konkrete Aufgaben in großer Zahl, bei denen Sie wissen, wie ein gutes Ergebnis aussieht, etwa Extraktion, Klassifizierung, Transformation und strukturierte Zusammenfassungen.

Reasoning-Aufwand auswählen

Beginnen Sie bei GPT-6.1 Sol mit dem Reasoning-Aufwand, der in Ihrem Client standardmäßig eingestellt ist, und passen Sie ihn an die Aufgabe an. Beginnen Sie bei Luna mit High oder mit Light bei Astra. In der Konfiguration entspricht Astras Einstellung Light dem Wert low. Erhöhen Sie den Aufwand bei Aufgaben, die mehr Planung, Analyse oder Überprüfung erfordern.

• Light in der ChatGPT-Desktop-App, in ChatGPT Work im Web und in der IDE-Erweiterung oder Low in der CLI eignet sich für schnelle, klar umrissene Aufgaben.
• Medium bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Tiefe für Aufgaben, die mehr Planung erfordern.
• High und Extra High eignen sich für schwierige Arbeiten mit mehreren Schritten, Quellen oder Zielkonflikten.

Die Reasoning-Aufwände lassen sich nicht exakt zwischen Modellgenerationen übertragen. Probieren Sie eine vertraute Aufgabe mit einer niedrigeren Einstellung aus und passen Sie diese anhand des Ergebnisses an.

Wann Max oder Ultra geeignet ist

Max gibt dem ausgewählten Modell mehr Zeit, eine einzelne Aufgabe zu durchdenken. Verwenden Sie es für die schwierigsten Probleme, wenn Tiefe wichtiger ist als Geschwindigkeit oder Verbrauch. Wenn Sie Max in der ChatGPT-Desktop-App nicht sehen, überprüfen Sie Ihre App-Einstellungen.

Ultra verwendet Subagenten, um separate Teile einer komplexen Aufgabe parallel zu bearbeiten. Wählen Sie den Modus, wenn Sie die Arbeit in sinnvolle Teile aufteilen können. Die meisten Aufgaben benötigen weder Max noch Ultra.

GPT-6 Luna unterstützt Reasoning-Aufwände bis Max, jedoch nicht Ultra.

Verwenden Sie in der CLI /model, wählen Sie ein Modell und anschließend More reasoning…, um die unterstützten Optionen für Max oder Ultra anzuzeigen.

Wenn Ihr Modell Ultra unterstützt, die Option aber nicht im Modellregler der Desktop-App angezeigt wird, öffnen Sie Settings > Configuration und aktivieren Sie dann Ultra in model picker slider.

GPT-5.3-Codex-Spark wurde am 14. September 2026 eingestellt und ist nicht mehr in der ChatGPT-Desktop-App, der Codex CLI oder der IDE-Erweiterung verfügbar. Aktualisieren Sie gespeicherte Konfigurationen, benutzerdefinierte Agenten und Skripte, die gpt-5.3-codex-spark auswählen, sodass sie ein verfügbares Modell verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Hinweis zur Einstellung von Spark.

GPT-5.5 wird am 14. Oktober 2026 aus Codex mit ChatGPT-Anmeldung entfernt. Ersetzen Sie gpt-5.5 durch ein Modell, das für Ihr Konto und Ihren Client verfügbar ist. Unter Entfernung von GPT-5.5 finden Sie planspezifische Ersatzmodelle und die Migrationscheckliste.

Die Modelle gpt-5.4 und gpt-5.4-mini wurden am 31. August 2026 aus Codex mit ChatGPT-Anmeldung entfernt. Ersetzen Sie gpt-5.4 durch gpt-6-sol und gpt-5.4-mini durch gpt-6-luna, sobald diese für Ihren Plan und Client verfügbar sind. Bei Enterprise und Edu muss zunächst ein Administrator Luna aktivieren. Aktualisieren Sie Workspace-Standardeinstellungen, gespeicherte Modelleinstellungen, verwaltete Konfigurationen, benutzerdefinierte Agenten und geplante Aufgaben mit einem verfügbaren Ersatzmodell.

Die Modelle gpt-5.2 und gpt-5.3-codex sind in Codex bei der Anmeldung mit ChatGPT bereits veraltet. Aktualisieren Sie Skripte, Konfigurationsdateien und codex exec --model-Befehle, die noch auf diese Modelle verweisen.

Die OpenAI API und Codex mit Authentifizierung über Ihren eigenen API key sind von der Entfernung von GPT-5.4 nicht betroffen. Informationen zur aktuellen Verfügbarkeit von API-Modellen finden Sie auf der Seite zu API-Modellen.

Die ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI und die IDE-Erweiterung verwenden dieselbe config.toml-Konfigurationsdatei. Um ein Modell anzugeben, fügen Sie Ihrer Konfigurationsdatei einen Eintrag vom Typ model hinzu. Wenn Sie kein Modell angeben, verwendet die ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI oder IDE-Erweiterung ein empfohlenes Modell.

model = "gpt-6.1-sol"