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Modelle

Wählen Sie das passende ChatGPT- und Codex-Modell für Ihre Anforderungen an Arbeit, Geschwindigkeit, Kosten und Schlussfolgerungsvermögen.

Modell auswählen

ChatGPT-Desktop-App

Verwenden Sie in der ChatGPT-Desktop-App die Modell- und Schlussfolgerungssteuerung unterhalb des Eingabefelds, um ein verfügbares Modell auszuwählen und dessen Denkaufwand anzupassen.

Ein höherer Denkaufwand kann die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern, benötigt jedoch mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginnen Sie mit dem standardmäßigen Aufwand und erhöhen Sie ihn, wenn die Aufgabe eine tiefere Planung oder Analyse erfordert.

Der Ultra-Modus geht über die Ausführung durch einen einzelnen Agenten hinaus. Er verwendet Subagenten, um komplexe Arbeiten zu beschleunigen, und eignet sich daher für größere Aufgaben, die auf mehrere Subagenten aufgeteilt werden können.

ChatGPT Work im Web

Diese Empfehlungen gelten für ChatGPT Work im Web. Verwenden Sie die Modell- und Schlussfolgerungssteuerung unterhalb des Eingabefelds, um ein verfügbares Modell auszuwählen und dessen Denkaufwand anzupassen.

Ein höherer Denkaufwand kann die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern, benötigt jedoch mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginnen Sie mit dem standardmäßigen Aufwand und erhöhen Sie ihn, wenn die Aufgabe eine tiefere Planung oder Analyse erfordert.

Der Ultra-Modus geht über die Ausführung durch einen einzelnen Agenten hinaus. Er verwendet Subagenten, um komplexe Arbeiten zu beschleunigen, und eignet sich daher für größere Aufgaben, die auf mehrere Subagenten aufgeteilt werden können.

Codex CLI

Verwenden Sie in einer interaktiven CLI-Sitzung /model, um das Modell zu wechseln oder den Denkaufwand anzupassen. Sie können ein Modell auch beim Start von Codex mit --model oder dessen Alias -m auswählen:

codex --model gpt-5.6

Dieselbe Option funktioniert bei nicht interaktiven Ausführungen. Beispiel:

codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"

Ein höherer Denkaufwand kann die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern, benötigt jedoch mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginnen Sie mit dem standardmäßigen Aufwand und erhöhen Sie ihn, wenn die Aufgabe eine tiefere Planung oder Analyse erfordert.

Der Ultra-Modus geht über die Ausführung durch einen einzelnen Agenten hinaus. Er verwendet Subagenten, um komplexe Arbeiten zu beschleunigen, und eignet sich daher für größere Aufgaben, die auf mehrere Subagenten aufgeteilt werden können.

Codex IDE-Erweiterung

Verwenden Sie die Modellauswahl unterhalb des Eingabefelds, um ein verfügbares Modell und den Denkaufwand auszuwählen.

Ein höherer Denkaufwand kann die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern, benötigt jedoch mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginnen Sie mit dem standardmäßigen Aufwand und erhöhen Sie ihn, wenn die Aufgabe eine tiefere Planung oder Analyse erfordert.

Der Ultra-Modus geht über die Ausführung durch einen einzelnen Agenten hinaus. Er verwendet Subagenten, um komplexe Arbeiten zu beschleunigen, und eignet sich daher für größere Aufgaben, die auf mehrere Subagenten aufgeteilt werden können.

gpt-5.6-sol Modellcover

gpt-5.6-sol

Das Flaggschiffmodell GPT-5.6 mit den stärksten Fähigkeiten für komplexe Programmierung, Computernutzung, Recherche und Cybersicherheit.

Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, Codex cloud, ChatGPT Credits, API Access.

gpt-5.6-terra Modellcover

gpt-5.6-terra

Ausgewogenes GPT-5.6-Modell für die tägliche Arbeit, dessen Leistung zu geringeren Kosten mit GPT-5.5 konkurrenzfähig ist.

Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, ChatGPT Credits, API Access.

Nicht verfügbar in: Codex cloud.

gpt-5.6-luna Modellcover

gpt-5.6-luna

Schnelles und kostengünstiges GPT-5.6-Modell, das zum niedrigsten Preis innerhalb der Modellfamilie starke Fähigkeiten bietet.

Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, ChatGPT Credits, API Access.

Nicht verfügbar in: Codex cloud.

gpt-5.3-codex-spark Modellcover

gpt-5.3-codex-spark

Forschungsvorschaumodell ausschließlich für Text, optimiert für nahezu sofortige Programmieriterationen in Echtzeit. Verfügbar für Benutzer von ChatGPT Pro.

Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung.

Nicht verfügbar in: ChatGPT-Webanwendung, Codex cloud, ChatGPT Credits, API Access.

Sol, Terra und Luna auswählen

Codex bietet drei GPT-5.6-Modelle: Sol für Detailgenauigkeit und Feinschliff, Terra als Arbeitspferd für den Alltag und Luna für klar definierte, wiederholbare Arbeiten. Wenn Sie unsicher sind, beginnen Sie mit Sol.

Die Stärken der einzelnen Modelle

  • Sol für komplexe, ergebnisoffene Arbeiten. Wählen Sie Sol für mehrdeutige, schwierige oder besonders wichtige Aufgaben, die zusätzliche Analyse, Urteilsvermögen oder Feinschliff erfordern, etwa komplexe Codeänderungen, tiefgehende Recherchen oder ausgefeilte Dokumente. Definieren Sie bei enger umrissenen Aufgaben, wie das fertige Ergebnis aussehen soll, damit die Arbeit fokussiert bleibt.
  • Terra, der pragmatische Allrounder. Wählen Sie Terra für die tägliche Arbeit, die ein starkes Schlussfolgerungsvermögen und den Einsatz von Tools erfordert, wenn Sie nicht die volle Tiefe von Sol benötigen. Es ist ein natürlicher Ausgangspunkt für Arbeiten, die Sie zuvor GPT-5.5 übertragen haben.
  • Luna für klar definierte, wiederholbare Aufgaben. Wählen Sie Luna für spezifische Aufgaben mit hohem Volumen, wenn Sie wissen, wie ein gutes Ergebnis aussehen soll, beispielsweise für Extraktion, Klassifizierung, Transformation und strukturierte Zusammenfassungen.

Denkaufwand auswählen

Verwenden Sie den niedrigsten Denkaufwand, der das benötigte Ergebnis liefert. Erhöhen Sie ihn bei Aufgaben, die mehr Planung, Analyse oder Überprüfung erfordern.

  • Light in der ChatGPT-Desktop-App, in ChatGPT Work im Web und in der IDE-Erweiterung oder Low in der CLI eignet sich für schnelle, klar umrissene Aufgaben.
  • Medium bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Tiefe für Aufgaben, die mehr Planung erfordern.
  • High und Extra High eignen sich für schwierige Arbeiten mit mehreren Schritten, Quellen oder Zielkonflikten.

Es gibt keine exakte Zuordnung zwischen den Denkaufwänden von GPT-5.5 und GPT-5.6. Probieren Sie eine vertraute Aufgabe mit einer niedrigeren Einstellung aus und passen Sie diese anhand des Ergebnisses an.

Wann Max oder Ultra geeignet ist

Max gibt dem ausgewählten Modell mehr Zeit, über eine einzelne Aufgabe nachzudenken. Verwenden Sie den Modus für die schwierigsten Probleme, wenn Tiefe wichtiger als Geschwindigkeit oder Verbrauch ist. Wenn Max nicht in Ihren Optionen angezeigt wird, müssen Sie den Modus in den App-Einstellungen aktivieren.

Ultra verwendet Subagenten, um separate Teile einer komplexen Aufgabe parallel zu bearbeiten. Wählen Sie den Modus, wenn Sie die Arbeit in sinnvolle Teile aufteilen können. Die meisten Aufgaben benötigen weder Max noch Ultra.

Wenn Ultra nicht im Modellregler der Desktop-App angezeigt wird, öffnen Sie Settings > Configuration und aktivieren Sie anschließend Ultra in model picker slider.

Weitere Modelle

Wenn Sie sich mit ChatGPT anmelden, funktioniert Codex am besten mit den oben aufgeführten empfohlenen Modellen.

Weitere Modelle anzeigen
gpt-5.5 Modellcover

gpt-5.5

Vorgängermodell der Spitzenklasse für komplexe Programmierung, Computernutzung, Wissensarbeit und Rechercheabläufe.

Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, ChatGPT Credits, API Access.

Nicht verfügbar in: Codex cloud.

gpt-5.4 Modellcover

gpt-5.4

Spitzenmodell für professionelle Arbeit mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, Schlussfolgerung, Tool-Nutzung und agentische Arbeitsabläufe.

Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, ChatGPT Credits, API Access.

Nicht verfügbar in: Codex cloud.

gpt-5.4-mini Modellcover

gpt-5.4-mini

Schnelles, effizientes Mini-Modell für reaktionsschnelle Programmieraufgaben und Subagenten.

Verfügbar in: ChatGPT-Desktop-App, ChatGPT-Webanwendung, Codex CLI, Codex IDE-Erweiterung, ChatGPT Credits, API Access.

Nicht verfügbar in: Codex cloud.

Sie können Codex außerdem mit beliebigen Modellen und Anbietern verwenden, die entweder Chat Completions oder die Responses APIs unterstützen, um Ihren konkreten Anwendungsfall abzudecken.

Veraltete Codex-Modelle

Die Modelle gpt-5.4 und gpt-5.4-mini werden bei der Anmeldung mit ChatGPT am 31. August 2026 aus Codex entfernt. Ersetzen Sie gpt-5.4 durch gpt-5.6-terra und gpt-5.4-mini durch gpt-5.6-luna in Arbeitsbereichsstandards, gespeicherten Modelleinstellungen, verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und geplanten Aufgaben.

Die Modelle gpt-5.2 und gpt-5.3-codex sind in Codex bei der Anmeldung mit ChatGPT bereits veraltet. Aktualisieren Sie Skripte, Konfigurationsdateien und codex exec --model-Befehle, die noch auf diese Modelle verweisen.

Die OpenAI API und Codex mit Authentifizierung über Ihren eigenen API key sind von der Entfernung von GPT-5.4 nicht betroffen. Informationen zur aktuellen Verfügbarkeit von API-Modellen finden Sie auf der Seite zu API-Modellen.

Lokales Standardmodell konfigurieren

Die ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI und die IDE-Erweiterung verwenden dieselbe config.toml- Konfigurationsdatei. Um ein Modell anzugeben, fügen Sie Ihrer Konfigurationsdatei einen Eintrag vom Typ model hinzu. Wenn Sie kein Modell angeben, verwendet die ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI oder IDE-Erweiterung ein empfohlenes Modell.

model = "gpt-5.6"

Modell für Cloud-Chats auswählen

Derzeit können Sie das Standardmodell für Codex cloud-Chats nicht ändern.