Codex-Preise

Berechtigte Benutzer können über das Profilmenü in der unteren linken Ecke der App Codex-Einladungen versenden. Wählen Sie in einem berechtigten persönlichen Tarif Freund einladen oder in einem berechtigten Business-Workspace Kollegen einladen, geben Sie die E-Mail-Adresse des Empfängers ein und senden Sie die Einladung.

Im Einladungsdialog werden die aktuelle Prämie, die Anforderungen an Empfänger, die Einladungslimits und der Zeitpunkt angezeigt, zu dem Prämien für den Tarif oder die Aktion verfallen. Für persönliche Empfehlungen und Business-Empfehlungen gelten unterschiedliche Prämien und Teilnahmebedingungen. Empfehlungen sind derzeit nicht für ChatGPT Enterprise verfügbar.

Die offizielle Quelle dokumentiert eine Einladungsaktion vom 11. bis 24. Juni 2026 für berechtigte Plus- und Pro-Benutzer; diese Aktion ist beendet. Während der Aktion konnten berechtigte Benutzer bis zu drei Freunde einladen. Sobald ein berechtigter Empfänger seine erste Codex-Nachricht gesendet hatte, erhielten beide Personen eine gutgeschriebene Zurücksetzung des Ratenlimits, die ab der Gewährung 30 Tage lang genutzt werden konnte. Für Business-Empfehlungen gelten separate Credit-Prämien für gemeinsam genutzte Workspaces. Lesen Sie vor dem Versenden einer Einladung die aktuellen Bedingungen.

Was kostet Sites?

Sites ist während der öffentlichen Betaphase in berechtigten ChatGPT-Tarifen enthalten. Die Verfügbarkeit hängt vom Tarif, von der Region und von den Workspace-Einstellungen ab.

Welche Nutzungslimits gelten für meinen Tarif?

Die Anzahl der Nachrichten, die Sie senden können, hängt vom Modell, vom Umfang und von der Komplexität der Aufgabe sowie davon ab, ob sie lokal oder in der Cloud ausgeführt wird. Ein kleines Skript oder eine Routinefunktion beansprucht möglicherweise nur einen Bruchteil des Kontingents, während ein größeres Projekt, eine lang laufende Aufgabe oder eine umfangreiche Sitzung, bei der der Agent mehr Kontext vorhalten muss, pro Nachricht erheblich mehr verbrauchen kann.

Ähnlich wirkende Aufgaben können unterschiedlich viel verbrauchen. Modellwahl, Kontext, Reasoning, Tool-Nutzung, Abruf und Caching beeinflussen den Verbrauch. Daher ist die Länge des Prompts allein keine verlässliche Schätzgrundlage.

Wählen Sie das GPT-5.6-Modell, das zu Ihrer Aufgabe passt:

• Sol ist für die anspruchsvollsten Aufgaben ausgelegt – komplexes Reasoning, mehrdeutige Probleme, fortgeschrittene Programmierung und Entscheidungen mit weitreichenden Konsequenzen.
• Terra ist das vielseitige Alltagsmodell für Produktionsaufgaben, Berichterstellung, Dokumentenanalyse, Programmierung und Aufgaben, die fundiertes Urteilsvermögen erfordern.
• Luna ist für schnelle Aufgaben mit hohem Volumen optimiert, etwa Routing, Klassifizierung, Extraktion, Support, Hintergrundautomatisierung und klar abgegrenzte Programmieraufgaben.

Die folgenden Spannen sind Schätzwerte für lokale Nachrichten aus dem offiziellen Quellen-Snapshot. Die Werte geben Nachrichten innerhalb eines gemeinsamen Fünf-Stunden-Zeitfensters an; der tatsächliche Verbrauch variiert je nach Aufgabe.

Lokale Nachrichten und Cloud-Chats teilen sich ein Fünf-Stunden-Zeitfenster; zusätzlich können wöchentliche Limits gelten. Im Quellen-Snapshot sind Cloud-Chats und Codeüberprüfungen in den Modellzeilen mit Not available gekennzeichnet. Maßgeblich für die aktuelle Produktverfügbarkeit sind das Nutzungs-Dashboard des Kontos und die jeweilige Funktionsseite.

Für Enterprise- und Edu-Benutzer mit flexibler Preisgestaltung gelten keine festen Ratenlimits; die Nutzung skaliert mit Credits. Für Enterprise- und Edu-Tarife ohne flexible Preisgestaltung gelten bei den meisten Funktionen dieselben Limits pro Lizenz wie bei Plus.

Nutzungslimits werden mit anderen agentischen Funktionen geteilt, sobald die Preisgestaltung für diese Funktionen in Kraft tritt. Dies umfasst derzeit ChatGPT for Excel für Plus und Pro.

Geschwindigkeitskonfigurationen erhöhen den Credit-Verbrauch und schöpfen die enthaltenen Limits daher schneller aus. Der schnelle Modus verbraucht bei unterstützten Modellen Credits mit einer höheren Rate; weitere Informationen finden Sie unter Geschwindigkeit. Bildgenerierungen verbrauchen die enthaltenen Limits im Durchschnitt ebenfalls etwa 3- bis 5-mal schneller als vergleichbare Interaktionen ohne Bildgenerierung, abhängig von Bildqualität und -größe.

GPT-5.3-Codex-Spark ist eine Forschungsvorschau ausschließlich für ChatGPT-Pro-Benutzer und war zum Start nicht in der API verfügbar. Das Modell wird auf spezieller Hardware mit niedriger Latenz ausgeführt und verfügt über ein separates Nutzungslimit, das sich je nach Nachfrage ändern kann.

ChatGPT Voice auf dem Desktop

ChatGPT Voice auf dem Desktop verwendet ein separates, vom Tarif abhängiges Kontingent, das in gleitenden Fünf-Stunden-Zeitfenstern gemessen wird. Über Voice gestartete Aufgaben nutzen Ihr bestehendes Codex- Nutzungskontingent. ChatGPT benachrichtigt Sie, wenn Sie eines der beiden Limits erreichen.

ChatGPT Voice auf dem Desktop verwendet ein Duplexmodell: GPT-Live verwaltet die Live- Unterhaltung, während GPT-5.6 Terra Aufgaben in der App startet und koordiniert.

• Plus: Ungefähr 15–30 Minuten.
• Pro 5x (100 $/Monat): Ungefähr 1–2,5 Stunden.
• Pro 20x (200 $/Monat): Unbegrenzter Voice-Zugriff.
• Business: Ungefähr 45 Minuten.
• Enterprise / Edu (Legacy): Ungefähr 45 Minuten.

Unbegrenzter Voice-Zugriff bedeutet nicht, dass Codex-Aufgaben unbegrenzt sind. Über ChatGPT Voice gestartete Aufgaben nutzen weiterhin Ihr bestehendes Codex-Nutzungskontingent.

Für Business-, Edu- und Enterprise-Workspaces mit Credit-basierter oder nutzungsabhängiger Abrechnung kostet Desktop Voice ungefähr 6 Credits pro Minute. ChatGPT Voice auf dem Desktop ist derzeit nicht über einen API key verfügbar.

Was geschieht, wenn Sie Nutzungslimits erreichen?

Wenn Sie während einer aktiven Interaktion ein Nutzungslimit erreichen, kann der Agent die Arbeit an dieser Interaktion vorbehaltlich der Fair-Use-Limits fortsetzen.

Benutzer von ChatGPT Plus und Pro können nach Erreichen des enthaltenen Limits zusätzliche Credits erwerben, ohne den Tarif zu wechseln. Für Business-, Edu- und Enterprise-Tarife mit flexibler Preisgestaltung können zusätzliche Workspace-Credits erworben werden.

Wenn Sie sich einem Limit nähern, können Sie auch zu einem kleineren Modell wechseln. Alle Benutzer können mit einem API key zusätzliche lokale Chats ausführen und die standardmäßigen API-Tarife bezahlen.

Wie wird die Bildgenerierung auf die Nutzungslimits angerechnet?

Für die Bildgenerierung gelten dieselben allgemeinen Nutzungslimits wie für lokale Nachrichten und Cloud-Chats. Abhängig von Bildqualität und -größe werden die enthaltenen Limits im Durchschnitt etwa 3- bis 5-mal schneller verbraucht als bei ähnlichen Interaktionen ohne Bildgenerierung. Nachdem das enthaltene Limit ausgeschöpft ist, werden für die Bildgenerierung ebenfalls Credits verbraucht.

Die Bildgenerierung ist im Free-Tarif nicht verfügbar. Wenn Codex einen API key verwendet, gelten für die Bildgenerierung die API-Preise anstelle der im ChatGPT-Tarif enthaltenen Limits.

Wo kann ich meine aktuellen Nutzungslimits einsehen?

Im Nutzungs-Dashboard können Sie Ihre aktuellen Limits einsehen. Verwenden Sie in einer aktiven Codex CLI-Sitzung /status, um das verbleibende Kontingent anzuzeigen.

Prüfen Sie das Dashboard alle ein bis zwei Wochen, um den Verbrauch und die verbleibende Kapazität nachzuvollziehen. Wenn die Nutzung höher als erwartet ist, sollten Sie prüfen, ob ein kleineres Modell oder ein enger gefasster Aufgabenbereich weiterhin ein brauchbares Ergebnis liefert.

Was sind Tokens und Credits?

Tokens sind kleine Einheiten, die ChatGPT zum Lesen und Schreiben von Informationen verwendet. Prompts, Dateien, Chatverlauf, Tool-Ergebnisse und Antworten verbrauchen Tokens.

Credits wandeln die Tokennutzung in eine leichter nachzuverfolgende und zu verwaltende Einheit um. Die Credit-Kosten variieren je nach Modell, Kontext, Reasoning und Tools. Nachdem das im Tarif enthaltene Nutzungskontingent ausgeschöpft ist, kann die Arbeit fortgesetzt werden, solange Credits verfügbar sind.

Die Nutzung wird in Credits pro Million Eingabe-, zwischengespeicherter Eingabe- und Ausgabetokens berechnet. Weitere Informationen finden Sie unter Tokens.

Die offizielle Quelle führt die folgenden Credit-Sätze pro Million Tokens für Modelle und Funktionen auf:

GPT-5.6 verbraucht durchschnittlich 5–40 Credits pro Nachricht. Der schnelle Modus verwendet bei unterstützten Modellen einen höheren Credit-Satz; die aktuellen Sätze finden Sie unter Geschwindigkeit.

Eine kleine Anzahl von Enterprise-Kunden sollte weiterhin die bisherige Preistabelle verwenden, bis sie zur neuen tokenbasierten Preisgestaltung migriert sind. Wenden Sie sich an den OpenAI-Vertrieb, wenn Sie eine Bestätigung benötigen.

• Weitere Informationen zu Credits in ChatGPT Plus und Pro
• Weitere Informationen zu Credits in ChatGPT Business, Enterprise und Edu

Was zählt als Nutzung von Code Review?

Nur Reviews, die Codex über GitHub ausführt, zählen als Nutzung von Code Review. Dazu gehören beispielsweise das Anfordern eines Reviews mit @Codex für einen PR oder das Aktivieren automatischer Reviews für ein Repository. Lokal oder außerhalb von GitHub ausgeführte Reviews werden auf die allgemeinen Nutzungslimits angerechnet.

Wie kann ich dafür sorgen, dass meine Nutzungslimits länger ausreichen?

Die oben angegebenen Nutzungs- und Credit-Werte sind Durchschnittswerte. So nutzen Sie Ihr Kontingent effizienter:

• Kontrollieren Sie die Prompt-Größe. Formulieren Sie die Anweisungen für den Agent präzise und entfernen Sie irrelevanten Kontext.
• Begrenzen Sie das Quellmaterial. Stellen Sie nur relevante Dateien bereit und grenzen Sie Quellen oder Datumsbereiche nach Möglichkeit ein.
• Stimmen Sie die Ausgabe auf den tatsächlichen Bedarf ab. Geben Sie Zielgruppe, Format und Länge an und trennen Sie erforderliche Arbeiten von optionalen Verfeinerungen.
• Reduzieren Sie die Größe von AGENTS.md. Staffeln Sie AGENTS.md-Dateien in großen Repositories so, dass nur relevante Projektanweisungen in den Kontext aufgenommen werden.
• Begrenzen Sie MCP-Server. Jeder MCP-Server erhöht den Kontext und die Nutzung; deaktivieren Sie nicht benötigte Server.
• Wählen Sie für Routineaufgaben ein kleineres Modell. Je nach aktuellem Modell können GPT-5.6 Terra oder GPT-5.6 Luna das Kontingent für lokale Nachrichten erweitern.

Weitere Hinweise zur Auswahl und Eingrenzung von Aufgaben finden Sie unter Work effizient verwenden.

Funktionen können vom Tarif, von der Region, vom Konto, von den Workspace-Richtlinien und von der Rollout-Phase abhängen. Mit * gekennzeichnete Einträge sind derzeit nur in ausgewählten Regionen verfügbar; † bedeutet, dass einige Erstanbieter-Plugins nicht verfügbar sind. Maßgeblich sind die Dokumentation der jeweiligen Funktion und der im Konto angezeigte Status.

Zugriff und Oberflächen

Modelle und Multimodalität

Lokale Funktionen

Browser und Fernsteuerung

Anpassung und Erweiterungen

Cloud und Integrationen

Administration, Sicherheit und Analysen