Modellauswahl
Finden Sie das passende Modell für Ihren Anwendungsfall
Lernen Sie die Modelle kennen
Astra
Intelligenz auf dem neuesten Stand
Mehrdeutige Probleme, tiefgehende Analysen und anspruchsvolle Ergebnisse.
GPT-6.1 Sol
Hervorragendes Alltagsmodell
Schreiben, Programmieren und Aufgaben, die Urteilsvermögen erfordern.
Luna
Intelligent und effizient
Klar abgegrenzte Aufgaben, Triage und häufige Automatisierungen.
Verfügbarkeit, Tools, Einstellungen für den Reasoning-Aufwand und Nutzungslimits unterscheiden sich je nach Produkt und Modellversion. Informieren Sie sich über die in ChatGPT verfügbaren Modelle oder den API-Modellkatalog.
Das richtige Modell für Ihren Workflow finden
Wählen Sie Ihre Arbeit und Aufgabe aus und erhalten Sie eine Empfehlung.
Wann Sie GPT-6.1 Sol in Betracht ziehen sollten
Ziehen Sie GPT-6.1 Sol für komplexe Projekte in Betracht, bei denen die Kosten eine Rolle spielen, etwa wenn Sie aus Finanzergebnissen eine Vorstandspräsentation erstellen oder eine Website auf Basis eines Produktbriefings entwickeln. Vergleichen Sie es bei derselben Aufgabe mit Astra, um das Verhältnis von Qualität und Kosten zu beurteilen.
Auf der API-Modellseite finden Sie Spezifikationen und API-Preise; unter Verfügbarkeit in Codex und ChatGPT Work erfahren Sie, wie Sie über Ihren ChatGPT-Tarif Zugriff erhalten.
Modelle und Reasoning-Aufwand richtig einordnen
Luna ist unser effizientestes Modell, während Astra unser modernstes und leistungsstärkstes Modell ist. Wenn Nutzung oder Bearbeitungsdauer für Sie keine Rolle spielen, können Sie standardmäßig Astra verwenden. Um die Nutzung zu optimieren, orientieren Sie sich an den folgenden Empfehlungen, wenn Sie ein Modell und den passenden Reasoning-Aufwand auswählen.
Luna · Niedrig
Präzise Detailänderungen, klar abgegrenzte Problemlösungen und einfache Datenextraktion.
Luna · Extra hoch
Aktuellen Kontext in mehreren Apps ermitteln, Arbeit priorisieren und Probleme mit klaren Einschränkungen lösen.
GPT-6.1 Sol · Mittel
Komplexe technische Arbeit und aufeinander abgestimmte Arbeitsergebnisse, die Sie voraussichtlich überarbeiten werden.
GPT-6.1 Sol · Extra hoch
Ausgefeilte Arbeitsergebnisse, zusammenhängende visuelle Systeme und Entscheidungen auf Basis widersprüchlicher Belege.
Astra · Niedrig
Prägnante Texte und Inhaltsanpassungen, bei denen Fakten und Nuancen erhalten bleiben.
Astra · Mittel
Anspruchsvolle Projekte, die umfassenden Kontext, zuverlässige Interaktionen und vollständige Ergebnisse erfordern.
Astra · Extra hoch
Anspruchsvolle Analysen und komplexe Ergebnisse mit höchsten Anforderungen.
Experimentieren
Betrachten Sie die Empfehlungen auf dieser Seite als Ausgangspunkt. Am besten finden Sie das passende Modell für Ihren Workflow, indem Sie mit verschiedenen Modellen und Einstellungen für den Reasoning-Aufwand experimentieren und prüfen, was für Sie funktioniert.
Berücksichtigen Sie zunächst Folgendes:
- Wie häufig wird Ihr Workflow ausgeführt? Bei einer häufigen Automatisierung summieren sich Nutzung und Kosten schneller als bei einem gelegentlichen Projekt.
- Wie schnell benötigen Sie das Ergebnis? Für eine Aufgabe, auf deren Ergebnis Sie warten, ist möglicherweise eine schnellere Einstellung erforderlich als für eine Aufgabe, die über Nacht ausgeführt wird.
- Wie werden Sie die Ausgabe verwenden? Ein Entwurf für Ihre eigene Prüfung benötigt möglicherweise weniger Feinschliff als etwas, das Sie extern weitergeben.
- Wie wichtig ist die Qualität des Ergebnisses? Je nach Anwendungsfall oder Branche empfiehlt sich möglicherweise ein leistungsstärkeres Modell, um den Schwerpunkt auf Qualität zu legen.
Experimentieren Sie nach Möglichkeit mit denselben Eingaben, um Ergebnisse zu vergleichen, und behalten Sie die ressourcenschonendste Einstellung bei, die Ihren Qualitätsanspruch erfüllt.