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모델 소개
Astra
최첨단 지능
모호한 문제, 심층 분석, 야심 찬 결과물에 적합합니다.
GPT-6.1 Sol
훌륭한 일상용 모델
글쓰기, 코딩 및 판단력이 필요한 작업에 적합합니다.
Luna
스마트하고 효율적
범위가 명확한 작업, 분류 및 빈번한 자동화에 적합합니다.
사용 가능 여부, 도구, 추론 설정 및 사용량 한도는 제품과 모델 버전에 따라 다릅니다. ChatGPT에서 사용할 수 있는 모델 또는 API 모델 카탈로그를 확인하세요.
워크플로에 적합한 모델 찾기
작업과 태스크를 선택해 추천을 받아보세요.
GPT-6.1 Sol을 고려할 만한 경우
재무 실적을 바탕으로 이사회 발표 자료를 만들거나 제품 개요를 바탕으로 웹사이트를 구축하는 등 비용이 중요한 복잡한 프로젝트에는 GPT-6.1 Sol을 고려하세요. 동일한 작업에서 Astra와 비교하여 품질과 비용 사이의 균형을 평가하세요.
사양과 API 가격은 API 모델 페이지에서, ChatGPT 요금제를 통한 이용 가능 여부는 Codex 및 ChatGPT Work 이용 가능 여부에서 확인하세요.
모델과 추론 강도를 선택하는 방법
Luna는 가장 효율적인 모델이고, Astra는 가장 강력한 최첨단 모델입니다. 사용량이나 작업 완료에 걸리는 시간을 고려할 필요가 없다면 Astra를 기본으로 선택할 수 있습니다. 사용량을 최적화하려면 아래 지침에 따라 필요에 맞는 모델과 추론 강도를 선택하세요.
Luna · 낮음
세밀한 수정, 범위가 명확한 문제 해결 및 간단한 데이터 추출.
Luna · 매우 높음
여러 앱에서 최신 맥락을 찾고, 작업의 우선순위를 정하며, 명확한 제약 조건이 있는 문제를 해결하는 작업.
GPT-6.1 Sol · 중간
복잡한 기술 작업과 추후 수정을 염두에 둔 서로 연계된 결과물 제작.
GPT-6.1 Sol · 매우 높음
완성도 높은 결과물, 서로 연결된 시각적 시스템, 상충하는 근거를 바탕으로 한 의사 결정.
Astra · 낮음
사실과 뉘앙스를 유지하는 간결한 글쓰기 및 콘텐츠 조정.
Astra · 중간
폭넓은 맥락, 안정적인 상호작용 및 완전한 결과가 필요한 야심 찬 프로젝트.
Astra · 매우 높음
엄격한 요구 사항이 있는 까다로운 분석 및 복잡한 결과물.
실험하기
이 페이지의 지침을 출발점으로 삼으세요. 워크플로에 적합한 모델을 찾는 가장 좋은 방법은 다양한 모델과 추론 설정을 직접 시험해 무엇이 효과적인지 확인하는 것입니다.
먼저 다음 사항을 고려하세요.
- 워크플로가 얼마나 자주 실행되나요? 자주 실행되는 자동화는 간헐적인 프로젝트보다 사용량과 비용이 더 빠르게 누적됩니다.
- 결과가 얼마나 빨리 필요한가요? 기다리면서 수행하는 작업에는 밤새 실행되는 작업보다 빠른 설정이 필요할 수 있습니다.
- 결과물을 어떻게 사용할 예정인가요? 직접 검토할 초안은 외부에 공유할 결과물보다 완성도가 낮아도 괜찮을 수 있습니다.
- 결과물의 품질이 얼마나 중요한가요? 사용 사례나 업종에 따라 품질을 중시하기 위해 더 강력한 모델을 사용하는 것이 좋을 수 있습니다.
가능하다면 동일한 입력으로 실험하여 결과를 비교하고, 품질 기준을 충족하는 가장 가벼운 설정을 유지하세요.