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모델

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ChatGPT Work와 Codex를 구동하는 AI 모델을 만나보세요

모델을 선택할 때는 작업에 맞게 속도, 비용, 역량의 균형을 찾아야 합니다. 빠르게 초안을 작성해야 할 때도 있고, 복잡한 문제를 해결하기 위해 더 신중한 추론이 필요할 때도 있습니다. 이 가이드는 최신 모델을 소개하고, 각 모델이 강점을 발휘하는 영역을 설명하며, 작업을 시작할 모델을 찾도록 도와줍니다.

모델 선택하기

ChatGPT 데스크톱 앱의 Work 또는 Codex에서 입력창 아래의 모델 및 추론 컨트롤을 사용해 사용 가능한 모델을 선택하고 추론 노력을 조정하세요.

추론 노력 은 모델이 요청을 깊이 생각하는 데 얼마나 많은 노력을 기울일지 결정합니다. 추론 노력을 높이면 복잡한 작업의 결과가 개선될 수 있지만, 시간이 더 오래 걸리고 토큰도 더 많이 사용합니다. 기본 추론 노력으로 시작한 뒤, 더 깊이 있는 계획이나 분석이 필요할 때 높이세요.

Ultra 모드는 단일 에이전트 실행을 넘어섭니다. 하위 에이전트를 사용해 복잡한 작업을 더 빠르게 처리하므로, 여러 하위 에이전트에 나눠 맡길 수 있는 대규모 작업에 유용합니다.

6 Sol · 가벼움
더 빠르게더 똑똑하게
이 미리보기에서 선택한 항목은 ChatGPT 설정을 변경하지 않습니다.

표시된 성능 프리셋 6개는 Luna 높음, GPT-6 Sol 낮음(이 예시에서 선택됨), GPT-6 Sol 중간, Astra 낮음, Astra 중간, Astra 매우 높음입니다. 일부 유료 요금제에는 Astra 매우 높음이 없습니다. 고급 제어 항목은 예시이며, 사용 가능한 옵션과 기본값은 요금제, 클라이언트, 워크스페이스 설정 및 출시 상황에 따라 다릅니다.

수행하려는 작업의 유형부터 살펴보세요. Astra는 가장 까다로운 워크플로에 적합합니다. GPT-6.1 Sol은 Astra보다 저렴한 비용으로 Astra에 가까운 성능을 제공합니다. GPT-6.1 Terra는 글쓰기, 시각 정보 이해 및 컴퓨터 사용에 빠르고 효율적인 선택입니다. Luna는 범위가 명확하고 반복 가능한 작업에 적합합니다.

이 권장 사항은 ChatGPT Work와 Codex에 적용됩니다. Chat에 관한 내용은 도움말 센터의 ChatGPT의 모델을 참고하세요.

Astra

코드, 앱 및 리서치 전반의 복잡한 작업을 위한 가장 뛰어난 모델로, 고급 추론, 컴퓨터 사용 및 한층 강력한 판단력을 결합합니다.

codex -m gpt-6-astra
성능✦✦✦✦✦
속도ϟϟ
  • ChatGPT 데스크톱 앱
  • ChatGPT 웹
  • Codex CLI
  • Codex IDE 확장 프로그램
  • ChatGPT Credits
  • API Access
6.1 Sol

Astra보다 낮은 비용으로 복잡한 작업에서 Astra에 가까운 성능을 제공합니다. 코드, 앱, 문서 전반에 걸쳐 반복적으로 수행하는 장시간 작업에 고려해 보세요.

codex -m gpt-6.1-sol
성능✦✦✦✦✦
속도ϟϟϟ
  • 데스크톱 앱의 Work 및 Codex
  • 웹의 ChatGPT Work
  • Codex CLI
  • Codex IDE 확장 프로그램
  • ChatGPT Credits
  • API Access
6.1 Terra

명확한 글쓰기, 시각 정보 이해 및 컴퓨터 사용에 적합한 빠르고 효율적인 모델입니다. 제안서 초안 작성, 차트 해석 또는 앱 내 정보 처리에 사용해 보세요.

codex -m gpt-6.1-terra
성능✦✦✦✦✦
속도ϟϟϟϟ
  • 데스크톱 앱의 Work 및 Codex
  • 웹의 ChatGPT Work
  • Codex CLI
  • ChatGPT Credits
  • API Access
6 Luna

요약, 추출 및 집중적인 코딩을 비롯한 집중적이고 대량으로 처리하는 작업에 가장 효율적인 모델입니다.

codex -m gpt-6-luna
성능✦✦✦
속도ϟϟϟϟ
  • 데스크톱 앱의 Work 및 Codex
  • 웹의 ChatGPT Work
  • Codex CLI
  • Codex IDE 확장 프로그램
  • ChatGPT Credits
  • API Access

모델 제공 여부, 가격 및 사용량 한도는 도움말 센터의 ChatGPT Work 및 Codex를 참고하세요.

모델 선택

잘 아는 작업으로 시작하고 결과가 요구 사항에 부합하는지 비교해 보세요. 얼마나 오래 기다릴 수 있는지, 작업에 필요한 사용량은 어느 정도인지, 어느 정도의 세부 정보나 판단이 필요한지 고려하세요. 작업이 달라지면 모델도 변경할 수 있습니다.

각 모델이 뛰어난 분야

  • Astra: 가장 까다로운 작업을 처음부터 끝까지 처리할 때. 지속적인 추론과 판단이 필요한 코드, 앱 및 연구 전반의 전체 워크플로에는 Astra를 선택하세요. 유용한 결과의 기준이 되는 출처, 템플릿, 제약 조건 및 검증 항목을 제공하세요. Astra는 원래 목표와 제약 조건을 유지하면서 핵심을 짚는 질문을 하고 사용자의 지침을 반영하는 데 더 뛰어납니다.
  • GPT-6.1 Sol: 반복적이고 장시간 실행되는 작업에. 비용이 중요한 경우 코드, 앱 및 문서 전반의 작업에 GPT-6.1 Sol을 고려하세요. 가장 까다로운 작업에는 Astra를 사용하세요.
  • GPT-6.1 Terra: 일상적인 글쓰기와 시각 작업에. 명확한 의사소통, 이미지와 화면 해석, 지원되는 앱 전반의 작업 수행에는 Terra를 선택하세요. 제안서 초안 작성, 시각 자료 검토, 원본 문서를 바탕으로 한 양식 작성에 사용해 보세요.
  • Luna: 명확하고 반복 가능한 작업에. 추출, 분류, 변환, 구조화된 요약처럼 좋은 결과의 기준이 명확한 구체적이고 처리량이 많은 작업에는 Luna를 선택하세요.

예시 사용해 보기

자신의 자료와 함께 다음 프롬프트를 사용하고, 유용한 결과에 어떤 내용이 포함되어야 하는지 ChatGPT에 알려 주세요.

모델 작업 프롬프트 예시
Astra 복잡한 의사결정을 검토합니다. "이 세 공급업체의 제안서를 우리 요구 사항과 비교해 주세요. 장단점을 설명하고, 한 가지 안을 추천한 다음, 결정 전에 해결해야 할 질문을 나열해 주세요."
GPT-6.1 Sol 여러 출처를 통합해 실무 문서를 작성합니다. "이 프로젝트 개요, 회의록, 일정을 사용해 실행 계획 초안을 작성해 주세요. 의존 관계를 파악하고, 서로 상충하는 세부 사항을 표시한 다음, 아직 내려야 할 결정을 나열해 주세요."
GPT-6.1 Terra 시각 정보를 이해합니다. "이 대시보드 스크린샷을 검토하고 주요 변화를 요약해 주세요. 차트의 레이블과 수치를 참고하고, 확실하게 읽을 수 없는 부분은 표시해 주세요."
Luna 정보를 일관된 형식으로 정리합니다. "이 회의록을 실행 항목, 담당자, 마감일로 구성된 표로 바꿔 주세요. 담당자나 날짜가 빠져 있으면 미지정으로 표시해 주세요."

결과를 원본 자료와 대조하고, 특히 이름, 숫자, 이미지에서 가져온 세부 정보를 검토하세요. 웹사이트나 데스크톱 앱에서 작업할 때는 브라우저 사용 및 컴퓨터 사용의 설정 요구 사항을 먼저 확인하세요.

추론 강도 선택하기

예를 들어 짧은 이메일을 고쳐 쓸 때는 낮은 추론 수준을 사용하고, 서로 상충하는 요구 사항이 있는 여러 제안서를 비교할 때는 높은 추론 수준을 사용할 수 있습니다.

GPT-6.1 Sol은 클라이언트에서 기본으로 제공하는 추론 수준으로 시작하고 작업에 따라 조정하세요. Luna는 High, Astra는 Light 로 시작하세요. 구성에서 Astra의 Light 설정은 low입니다. 더 많은 계획, 분석 또는 검증이 필요한 작업에는 추론 수준을 높이세요.

  • ChatGPT 데스크톱 앱, 웹의 ChatGPT Work 및 IDE 확장 프로그램의 Light 또는 CLI의 Low 는 빠르고 범위가 명확한 작업에 적합합니다.
  • Medium 은 더 많은 계획이 필요한 작업에서 속도와 깊이의 균형을 맞춥니다.
  • High 및 Extra High 는 여러 단계, 출처 또는 상충 관계가 있는 어려운 작업에 적합합니다.

추론 강도는 모델 세대 간에 정확히 대응하지 않습니다. 익숙한 작업을 더 낮은 설정으로 시도하고 결과에 따라 조정하세요.

Max 또는 Ultra를 사용할 시점 파악하기

Max 는 선택한 모델이 하나의 작업을 더 오래 추론하도록 합니다. 속도나 사용량보다 깊이 있는 추론이 중요한 가장 어려운 문제에 사용하세요. ChatGPT 데스크톱 앱에 Max가 표시되지 않으면 앱 설정을 확인하세요.

Ultra 는 하위 에이전트를 사용하여 복잡한 작업의 개별 부분을 병렬로 처리합니다. 작업을 의미 있는 부분으로 나눌 수 있을 때 선택하세요. 대부분의 작업에는 Max나 Ultra가 필요하지 않습니다.

GPT-6 Luna는 Max 까지의 추론 강도를 지원하지만 Ultra 는 지원하지 않습니다.

CLI에서 /model을 사용해 모델을 선택한 다음 추가 추론… 을 선택하면 해당 모델이 지원하는 Max 또는 Ultra 옵션을 확인할 수 있습니다.

모델이 Ultra를 지원하지만 데스크톱 앱의 모델 슬라이더에 표시되지 않으면 설정 > 구성 으로 이동한 다음 모델 선택 슬라이더에 Ultra 표시 를 켜세요.

GPT-5.5 지원 종료

2026년 10월 14일 정오 PDT(19:00 UTC)부터 ChatGPT로 로그인한 사용자는 Codex에서 GPT-5.5를 사용할 수 없게 됩니다. OpenAI API와 API key로 인증한 Codex 세션은 영향을 받지 않습니다.

ChatGPT로 로그인하여 Codex를 사용하는 경우, 사용 가능한 대체 모델을 선택하세요.

  • Plus, Pro, Business, Enterprise 및 Edu 요금제에서는 GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol)을 사용할 수 있으면 선택하세요.
  • Free 및 Go 요금제에서는 데스크톱 앱에서 GPT-6 Luna(gpt-6-luna)를 사용할 수 있으면 선택하세요.

워크스페이스 기본값, 저장된 모델 설정, 관리형 구성, 사용자 지정 에이전트, 예약된 작업 및 모델을 선택하는 스크립트에서 gpt-5.5를 교체하세요.

관리자 지침은 워크스페이스 모델 제공 여부를 참고하세요.

기타 모델

API key 인증을 사용하는 경우 모델의 사용 가능 여부는 API 조직과 프로젝트에 따라 결정됩니다. GPT-5.5는 OpenAI API와 API key로 인증된 Codex 세션에서 계속 사용할 수 있습니다. API 모델 카탈로그를 참조하세요.

사용자 지정 모델 공급자나 게이트웨이에는 호환되는 Responses API 엔드포인트를 사용하세요. 구성 방법은 사용자 지정 모델 공급자를, 스트리밍, 도구 및 대화 요구 사항은 게이트웨이 호환성을 참고하세요. 현재 Codex 릴리스는 wire_api = "chat" 또는 Chat Completions 전용 엔드포인트를 지원하지 않습니다.

지원 중단된 Codex 모델

GPT-5.3-Codex-Spark는 2026년 9월 14일에 지원이 종료되어 더 이상 ChatGPT 데스크톱 앱, Codex CLI, IDE 확장 프로그램에서 사용할 수 없습니다. 저장된 구성, 사용자 지정 에이전트, 스크립트에서 gpt-5.3-codex-spark를 선택하는 경우 사용 가능한 모델을 사용하도록 업데이트하세요. Spark 지원 종료 안내를 참조하세요.

GPT-5.5는 2026년 10월 14일 정오(PDT, 19:00 UTC)에 ChatGPT로 로그인한 Codex에서 지원 종료됩니다. gpt-5.5를 계정과 클라이언트에서 사용할 수 있는 모델로 교체하세요. API key 세션은 영향을 받지 않습니다. 플랜별 대체 모델과 마이그레이션 체크리스트는 GPT-5.5 지원 종료를 참조하세요.

gpt-5.4 및 gpt-5.4-mini 모델은 2026년 8월 31일에 ChatGPT 로그인 방식의 Codex에서 지원이 종료되었습니다. 플랜과 클라이언트에서 사용할 수 있는 경우 gpt-5.4를 gpt-6-sol로, gpt-5.4-mini를 gpt-6-luna로 교체하세요. Enterprise 및 Edu에서는 관리자가 먼저 Luna를 활성화해야 합니다. 워크스페이스 기본값, 저장된 모델 설정, 관리형 구성, 사용자 지정 에이전트 및 예약된 작업을 사용 가능한 대체 모델로 업데이트하세요.

gpt-5.2 및 gpt-5.3-codex 모델은 ChatGPT로 로그인하여 사용하는 Codex에서 이미 사용 중단되었습니다. 해당 모델을 계속 참조하는 스크립트, 구성 파일 및 codex exec --model 명령을 업데이트하세요.

OpenAI API와 자신의 API key로 인증한 Codex는 GPT-5.4 지원 종료의 영향을 받지 않습니다. 현재 API 모델 제공 여부는 API 모델 페이지를 참고하세요.

기본 로컬 모델 구성하기

ChatGPT 데스크톱 앱, Codex CLI 및 IDE 확장 프로그램은 동일한 config.toml 구성 파일을 사용합니다. 모델을 지정하려면 구성 파일에 model 항목을 추가하세요. 모델을 지정하지 않으면 ChatGPT 데스크톱 앱, Codex CLI 또는 IDE 확장 프로그램이 권장 모델을 사용합니다.

model = "gpt-6.1-sol"