モデル

Codex では、3 つの GPT-5.6 モデルを提供しています。細部と仕上がりを重視する Sol、日常業務の主力となる Terra、明確で反復可能な作業向けの Luna です。迷った場合は、 Sol から始めてください。

各モデルが得意とする領域

• 複雑で自由度の高い作業には Sol。 複雑なコード変更、詳細なリサーチ、完成度の高い文書など、追加の分析、判断、仕上げが必要な、曖昧で難易度が高い、または価値の高いタスクには Sol を選びます。範囲の狭いタスクでは、完了の条件を定義して作業の焦点を保ってください。
• 実用的なオールラウンダーである Terra。 Sol の十分な深さまでは必要ないものの、高度な推論とツール使用が求められる日常的な作業には Terra を選びます。これまで GPT-5.5 に任せていた作業の自然な出発点です。
• 明確で反復可能なタスクには Luna。 抽出、分類、変換、構造化された要約など、優れた結果の条件が明確な、具体的かつ大量のタスクには Luna を選びます。

推論強度を選ぶ

必要な結果を得られる範囲で、最も低い推論強度を使用してください。より多くの計画、分析、確認が必要なタスクでは強度を引き上げます。

• ChatGPT デスクトップアプリ、Web 版 ChatGPT Work、IDE 拡張機能の Light、または CLI の Low は、短時間で完了する、範囲が明確なタスクに適しています。
• Medium は、より多くの計画が必要なタスクで、速度と深さのバランスを取ります。
• High と Extra High は、複数のステップ、情報源、またはトレードオフを伴う難しい作業に適しています。

GPT-5.5 と GPT-5.6 の推論強度には、厳密な対応関係はありません。使い慣れたタスクを低めの設定で試し、結果に応じて調整してください。

Max または Ultra を使うタイミング

Max は、選択したモデルに単一のタスクを推論するための時間をより多く与えます。速度や使用量より深さが重要となる、特に難しい問題で使用してください。選択肢に Max が表示されない場合は、アプリの設定で有効にする必要があります。

Ultra は、サブエージェントを使用して、複雑なタスクの各部分を並列に処理します。作業を意味のある部分に分割できる場合に選択してください。ほとんどのタスクでは Max や Ultra は必要ありません。

デスクトップアプリのモデルスライダーに Ultra が表示されない場合は、 Settings > Configuration に移動し、Ultra in model picker slider をオンにします。

gpt-5.4 と gpt-5.4-mini は、ChatGPT でサインインして使用する Codex では、2026 年 8 月 31 日に提供を終了します。ワークスペースのデフォルト、保存済みのモデル設定、管理対象の設定、カスタムエージェント、scheduled tasks で、gpt-5.4 を gpt-5.6-terra に、gpt-5.4-mini を gpt-5.6-luna に置き換えてください。

gpt-5.2 と gpt-5.3-codex は、ChatGPT でサインインする場合、Codex ではすでに非推奨です。これらのモデルを引き続き参照しているスクリプト、設定ファイル、codex exec --model コマンドを更新してください。

OpenAI API および独自の API key で認証した Codex は、GPT-5.4 の提供終了による影響を受けません。現在の API モデルの提供状況については、API モデルページをご覧ください。

ChatGPT デスクトップアプリ、Codex CLI、IDE 拡張機能は、同じ config.toml 設定ファイルを使用します。モデルを指定するには、設定ファイルに model エントリを追加します。モデルを指定しない場合、ChatGPT デスクトップアプリ、 Codex CLI、または IDE 拡張機能では推奨モデルが使用されます。

model = "gpt-5.6"

現在、Codex cloud のチャットで使用するデフォルトモデルは変更できません。