モデル
モデル
作業内容、速度、コスト、推論の要件に合った ChatGPT と Codex のモデルを選択します。
GPT-5.5 の提供終了
2026 年 10 月 14 日に、GPT-5.5 は ChatGPT、ChatGPT Work、Codex の個人向け、Business、Enterprise、Edu を含むすべてのプランで提供を終了します。この提供終了は OpenAI API には適用されません。
ChatGPT でサインインして Codex を使用している場合は、10 月 14 日までに GPT-5.6 Sol(gpt-5.6-sol)へ切り替えてください。ワークスペースのデフォルト、保存済みのモデル設定、管理対象の設定、カスタムエージェント、スケジュール済みタスク、モデルを選択するスクリプトにある gpt-5.5 を置き換えます。
管理者向けのガイダンスについては、ワークスペースでのモデルの利用可否を参照してください。
モデルを選択する
ChatGPT デスクトップアプリ
ChatGPT デスクトップアプリでは、コンポーザーの下にあるモデルと推論のコントロールを使用して、利用可能なモデルを選択し、その推論の強度を調整します。
推論の強度を高くすると、複雑なタスクの結果が向上する場合がありますが、所要時間と使用トークン数が増えます。まずはデフォルトの強度を使用し、より綿密な計画や分析が必要なタスクでは強度を上げてください。
Ultra モードは、単一エージェントでの実行を超える機能です。サブエージェントを使用して複雑な作業を高速化するため、サブエージェントに分割できる大規模なタスクに役立ちます。
Web 版 ChatGPT Work
以下の推奨事項は、Web 版 ChatGPT Work に適用されます。コンポーザーの下にあるモデルと推論のコントロールを使用して、利用可能なモデルを選択し、その推論の強度を調整します。
推論の強度を高くすると、複雑なタスクの結果が向上する場合がありますが、所要時間と使用トークン数が増えます。まずはデフォルトの強度を使用し、より綿密な計画や分析が必要なタスクでは強度を上げてください。
Ultra モードは、単一エージェントでの実行を超える機能です。サブエージェントを使用して複雑な作業を高速化するため、サブエージェントに分割できる大規模なタスクに役立ちます。
Codex CLI
対話型 CLI セッションでは、/model を使用してモデルを切り替えたり、推論の強度を調整したりします。Codex の起動時に
--model またはその別名である -m を使用してモデルを選択することもできます。
codex --model gpt-5.6同じオプションは、非対話型の実行でも使用できます。例:
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"推論の強度を高くすると、複雑なタスクの結果が向上する場合がありますが、所要時間と使用トークン数が増えます。まずはデフォルトの強度を使用し、より綿密な計画や分析が必要なタスクでは強度を上げてください。
Ultra モードは、単一エージェントでの実行を超える機能です。サブエージェントを使用して複雑な作業を高速化するため、サブエージェントに分割できる大規模なタスクに役立ちます。
Codex IDE 拡張機能
コンポーザーの下にあるモデルスイッチャーを使用して、利用可能なモデルと推論の強度を選択します。
推論の強度を高くすると、複雑なタスクの結果が向上する場合がありますが、所要時間と使用トークン数が増えます。まずはデフォルトの強度を使用し、より綿密な計画や分析が必要なタスクでは強度を上げてください。
Ultra モードは、単一エージェントでの実行を超える機能です。サブエージェントを使用して複雑な作業を高速化するため、サブエージェントに分割できる大規模なタスクに役立ちます。
推奨モデル
gpt-6-astra
高度な推論、コンピューター操作、より優れた判断力を兼ね備え、コード、アプリ、調査を横断する複雑な作業に対応できる、最も高性能なモデルです。
利用可能: ChatGPT デスクトップアプリ、ChatGPT web、Codex CLI、Codex IDE 拡張機能、ChatGPT Credits、API Access。
利用不可: Codex cloud。
gpt-5.6-sol
複雑なコーディング、コンピューター操作、調査、サイバーセキュリティに対応する、最も高性能な GPT-5.6 モデルです。
利用可能: ChatGPT デスクトップアプリ、ChatGPT web、Codex CLI、Codex IDE 拡張機能、Codex cloud、ChatGPT Credits、API Access。
gpt-5.6-terra
日常的な作業向けのバランスに優れた GPT-5.6 モデルで、GPT-5.5 に匹敵する性能をより低いコストで提供します。
利用可能: ChatGPT デスクトップアプリ、ChatGPT web、Codex CLI、Codex IDE 拡張機能、ChatGPT Credits、API Access。
利用不可: Codex cloud。
gpt-5.6-luna
GPT-5.6 ファミリーで最も低いコストながら高い能力を発揮する、高速で手頃なモデルです。
利用可能: ChatGPT デスクトップアプリ、ChatGPT web、Codex CLI、Codex IDE 拡張機能、ChatGPT Credits、API Access。
利用不可: Codex cloud。
利用可否は、ロールアウト、サインイン方法、クライアントによって異なります。プランごとのアクセスと使用量については料金を、 Enterprise でのアクセスについてはワークスペースで利用可能なモデル をご覧ください。
ピッカーの図は GPT-5.6 のコントロールを示しています。対象となる Pro、Business ($100)、Enterprise アカウントでは、Astra のロールアウトに伴い、Power の選択肢が Terra Light、Sol Light、Sol Medium、Astra Light、Astra Medium、Astra Extra High に更新されます。選択肢はプランやロールアウトの段階によって異なる場合があります。
試験的なコンテキスト管理
対応する Codex クライアントでは、ChatGPT Plus または Pro でサインインしているユーザーが、試験的なコンテキスト管理を有効にできます。Astra はコンテキストウィンドウをまたいでメモを保持し、同じタスクの以前のメッセージやツールの結果を検索できます。この実験的機能はデフォルトで無効になっており、提供開始時点では Business、Enterprise、 API key によるサインインでは利用できません。
有効にするには、features.context_management.experimental_mode = true を
config.toml に設定してから、新しいタスクを開始します。設定については設定リファレンスを、ファイルの場所については設定の基本
をご覧ください。ワークスペースの要件は引き続き適用されます。
Astra、Sol、Terra、Luna の選び方
複数のステップやツールを横断して最高レベルの能力が必要なタスクには、Astra を選択してください。 Sol は深さと完成度、Terra は日常的な作業、 Luna は明確で反復可能なタスクに適しています。
各モデルが得意とする領域
- 最も難しいエンドツーエンドの作業には Astra。 継続的な推論と判断が必要な、コード、アプリ、調査を横断する完全なワークフローには Astra を選択してください。有用な成果物の条件となるソース、テンプレート、制約、チェック項目を提示してください。 Astra は、元の目標と制約を見失わずに、的を絞った質問をしてユーザーの指示を取り込む能力に優れています。
- 複雑で自由度の高い作業には Sol。 複雑なコード変更、deep research、完成度の高いドキュメントなど、追加の分析、判断、仕上げが必要な、曖昧で困難、または価値の高いタスクには Sol を選択してください。範囲の狭いタスクでは、完了条件を定義すると作業を集中させられます。
- 実用的な万能モデルの Terra。 Sol の完全な深さまでは必要としないものの、強力な推論とツールの使用が求められる日常的な作業には Terra を選択してください。これは、以前 GPT-5.5 に任せていた作業の自然な出発点です。
- 明確で反復可能なタスクには Luna。 抽出、分類、変換、構造化された要約など、望ましい結果が明確な、具体的で大量のタスクには Luna を選択してください。
推論の強度を選択する
必要な結果を得られる範囲で、最も低い推論の強度を使用してください。より多くの計画、分析、確認が必要なタスクでは強度を上げます。
- ChatGPT デスクトップアプリ、Web 版 ChatGPT Work、IDE 拡張機能の Light、または CLI の Low は、短時間で完了する、範囲が明確なタスクに適しています。
- Medium は、より多くの計画が必要なタスクで速度と深さのバランスを取ります。
- High と Extra High は、複数のステップ、ソース、またはトレードオフを伴う難しい作業に適しています。
GPT-5.5 の推論強度は GPT-5.6 と厳密には対応していません。まずは使い慣れたタスクを低い設定で試し、結果に応じて調整してください。
Max または Ultra を使用するタイミング
Max は、選択したモデルが 1 つのタスクについて推論する時間を増やします。速度や使用量よりも深さを重視する最難関の問題に使用してください。選択肢に Max が表示されない場合は、アプリの設定で有効にする必要があります。
Ultra は サブエージェントを使用し、複雑なタスクの個別の部分を並列処理します。作業を意味のある部分に分割できる場合に選択してください。ほとんどのタスクに Max や Ultra は必要ありません。
デスクトップアプリのモデルスライダーに Ultra が表示されない場合は、 Settings > Configuration に移動し、Ultra in model picker slider を有効にします。
その他のモデル
ChatGPT でサインインする場合、Codex は上記の推奨モデルで最も効果的に動作します。
その他のモデルを表示
gpt-5.5
前世代のフラッグシップモデルです。2026 年 10 月 14 日に ChatGPT、ChatGPT Work、Codex での提供を終了しますが、OpenAI API では引き続き利用できます。
利用可能: ChatGPT デスクトップアプリ、ChatGPT web、Codex CLI、Codex IDE 拡張機能、ChatGPT Credits、API Access。
利用不可: Codex cloud。
gpt-5.4
強力なコーディング、推論、ツール使用、エージェント型ワークフローの能力を備えた、プロフェッショナルな作業向けのフラッグシップモデルです。
利用可能: ChatGPT デスクトップアプリ、ChatGPT web、Codex CLI、Codex IDE 拡張機能、ChatGPT Credits、API Access。
利用不可: Codex cloud。
gpt-5.4-mini
応答性が求められるコーディングタスクやサブエージェントに適した、高速で効率的な mini モデルです。
利用可能: ChatGPT デスクトップアプリ、ChatGPT web、Codex CLI、Codex IDE 拡張機能、ChatGPT Credits、API Access。
利用不可: Codex cloud。
特定のユースケースに合わせて、Chat Completionsまたは Responses APIsのいずれかをサポートする任意のモデルとプロバイダーを Codex に指定することもできます。
非推奨の Codex モデル
GPT-5.5 は、ChatGPT でサインインした Codex で 2026 年 10 月 14 日に提供を終了します。gpt-5.5 を gpt-5.6-sol に置き換えてください。対象範囲と移行チェックリストについては、GPT-5.5 の提供終了を参照してください。
gpt-5.4 と gpt-5.4-mini の各モデルは、ChatGPT でサインインしている場合、2026 年 8 月 31 日をもって Codex での提供を終了します。ワークスペースのデフォルト、保存済みのモデル設定、管理対象の設定、カスタムエージェント、スケジュール済みタスクで、gpt-5.4 を gpt-5.6-terra に、gpt-5.4-mini を gpt-5.6-luna に置き換えてください。
ChatGPT でサインインしている場合、gpt-5.2 と gpt-5.3-codex の各モデルは、Codex ですでに非推奨となっています。これらのモデルを引き続き参照しているスクリプト、設定ファイル、codex exec --model コマンドを更新してください。
OpenAI API と、ご自身の API key で認証した Codex は、GPT-5.4 の提供終了による影響を受けません。現在利用可能な API モデルについては、API モデルのページをご覧ください。
デフォルトのローカルモデルを設定する
ChatGPT デスクトップアプリ、Codex CLI、IDE 拡張機能は、同じ config.toml
設定ファイルを使用します。モデルを指定するには、設定ファイルに
model エントリを追加します。モデルを指定しなかった場合、
ChatGPT デスクトップアプリ、Codex CLI、IDE 拡張機能は推奨モデルを使用します。
model = "gpt-5.6"クラウドチャットのモデルを選択する
現在、Codex cloud チャットのデフォルトモデルは変更できません。