ワークスペースでのモデルの利用可否

利用できるモデルは、製品の対象領域とサインイン方法によって異なります。ChatGPT ワークスペースのモデル設定が、ChatGPT デスクトップアプリ内の Codex、Codex CLI、IDE 拡張機能、Codex クラウド、OpenAI API に自動的に適用されることはありません。

管理モデル全体については、ロールとワークスペースの権限を参照してください。

モデルの境界を特定する

ユーザーが実際に使用している対象領域について、現在の情報源を確認してください。モデルカタログをコピーしたり、ChatGPT のモデル選択設定が、ChatGPT デスクトップアプリ内の Codex、Codex CLI、IDE 拡張機能、Codex クラウド、API Platform でも同じように機能すると想定したりしないでください。

従業員向けに明確な初期状態を設定する

アクセスを付与する前に、ワークスペースのモデル設定を構成してください。ワークスペースのオーナーと管理者は、 Chat と Work・Codex にそれぞれ個別の初期デフォルトを設定できます。対応している場合は、 Chat、Work、ローカルの Codex の各利用環境について、初期モデル、推論レベル、速度、新規チャットの動作を選択してください。

これらの選択は権限ではなく、デフォルトとして扱ってください。利用可能なモデルは引き続き、メンバーのシート、ロール、ワークスペースまたは API の ID、適用されるワークスペース要件、使用する対象領域によって異なります。初期デフォルトによって、利用できないモデルへのアクセス権が付与されたり、これらの要件が上書きされたりすることはありません。Codex クラウドでは、デフォルトモデルを変更できません。

Fast mode の利用可否は、ワークスペース、製品の対象領域、requirements.tomlで適用される features.fast_mode 設定によって異なります。この設定では、管理対象のローカル Codex クライアントに対して Fast mode のオン／オフを固定できますが、初期デフォルトではなく、ワークスペースや製品での利用可否を上書きすることもできません。

Enterprise における GPT-6 Sol と Luna

GPT-6 Sol と GPT-6 Luna は、提供開始時点では Enterprise ワークスペースでデフォルトで無効になっています。メンバーが選択できるようにするには、管理者が各モデルを有効にする必要があります。ワークスペースのモデル設定を確認し、 各クライアントでアクセスできることを確かめてください。ローカル構成でモデルを選択しても、 ワークスペースの制御を上書きすることはできません。

Enterprise における GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol には独自の展開計画があります。この計画では、 Enterprise と Edu で管理者が有効にするまで、デフォルトで無効のままとなります。 ワークスペースのモデル設定と Codex モデルの展開を確認してから、 ワークスペースのデフォルトを変更してください。ローカル設定でモデルを選択しても、アクセスは付与されません。

Enterprise での GPT-6 Astra

Astra は、対象となる ChatGPT Enterprise および Edu のワークスペースで、提供開始時にはデフォルトで無効になっています。ワークスペースのオーナーがモデル設定からアクセスを有効にする必要があります。2 週間後にアクセスが自動的に有効になることはありません。 既存の Early Model Access 設定では、Astra へのアクセスは付与されません。 ワークスペースのオーナーは、Chat、Work、Codex 全体で、ワークスペース全体または特定のロールに対して Astra を有効にできます。既存の製品利用資格は引き続き適用されます。 ワークスペースのモデル設定を確認し、 ユーザーが利用する各クライアントで利用可能かどうかを確認してください。

アクセスの有効化と初期モデルの選択は、別々の判断です。Astra をデフォルトに設定する前に、該当するシート、ロール、請求形態を確認してください。使用枠と請求に関するガイダンスについては料金を、レビューのために一時停止するタスクについては安全性監視を参照してください。

API key でサインインする場合、Astra へのアクセスは、キーに関連付けられた API の組織とプロジェクトに従います。ChatGPT ワークスペースで Astra を有効化しても、 API へのアクセス権は付与されません。API key を使用する早期アクセスには、クライアントの構成も必要です。セットアップ手順については、OpenAI のアカウントチームにお問い合わせください。モデルを選択したりローカル構成を変更したりするだけでは、アクセス権は付与されません。

GPT-5.5 の提供終了に備える

2026 年 10 月 14 日に、GPT-5.5 は ChatGPT、ChatGPT Work、Codex の個人向け、Business、Enterprise、Edu を含むすべてのプランで提供を終了します。この提供終了は OpenAI API には適用されません。

10 月 14 日より前に、ChatGPT、ChatGPT Work、Codex のワークスペースのデフォルトを確認し、各サーフェスで利用可能な代替モデルを選択してください。ChatGPT サインインを使用する Work と Codex では、管理者が対象ユーザーに対して有効にした後、gpt-6-sol（GPT-6 Sol）を選択します。 ワークスペースのデフォルト、保存済みのモデル設定、管理対象の構成、カスタムエージェント、スケジュール済みタスクにある gpt-5.5 を置き換えてください。gpt-5.5 を明示的に選択するスクリプトやコマンドも確認してください。

デフォルトを変更しても、モデルへのアクセス権は付与されません。代替モデルを対象ユーザーが各クライアントで利用できることを確認してください。移行の手順については、 Codex のモデルと 管理対象の設定を参照してください。

GPT-5.4 の提供終了に備える

GPT-5.4 と GPT-5.4 mini は、ChatGPT にサインインしているユーザー向けの Codex で 2026 年 8 月 31 日に提供を終了しました。残っているワークスペースのデフォルト、保存済みのモデル設定、管理対象の構成、カスタムエージェント、スケジュール済みタスクを、 対象ユーザーのプランとクライアントで利用可能なモデルに更新してください。

• 利用可能な場合は、gpt-5.4 を gpt-6-sol（GPT-6 Sol）に置き換えます。
• 利用可能な場合は、gpt-5.4-mini を gpt-6-luna（GPT-6 Luna）に置き換えます。 Enterprise と Edu では、最初に管理者が Luna を有効にする必要があります。

OpenAI API と、自身の API key で認証された Codex は影響を受けません。移行の詳細については、Codex のモデルと管理対象の構成を参照してください。

アクセス権と実行時権限を分ける

モデルアクセスは、認証済みユーザーが、サポート対象の対象領域でモデルを利用できるかどうかを決定します。ローカルの権限プロファイルと管理対象の要件は、ローカル実行の開始後にエージェントが実行できることを決定します。たとえば、変更できるファイルや、到達できるネットワーク宛先などです。

権限プロファイルでモデルへのアクセス権を付与することはできません。また、モデルへのアクセス権によって、実行に適用されるサンドボックス、承認ポリシー、ネットワーク制御、ソースシステムの権限が緩和されることもありません。

モデルアクセスのトラブルシューティング

ユーザーが想定したモデルを選択できない場合は、次を確認してください。

• 製品の対象領域とサインイン方法を確認します。
• ChatGPT ワークスペース、または Platform API の組織とプロジェクトを確認します。
• その認証境界の現在のアクセス制御を確認します。
• 選択したローカルクライアントまたは Codex クラウドが、そのモデルをサポートしているか確認します。

現在の情報源

• ChatGPT Enterprise および Edu のモデルと制限
• ワークスペース設定を管理する
• ロールベースアクセス制御
• Codex のモデル
• プラン別の Codex 機能の利用可否
• 認証

関連ドキュメント

• 管理者向けロールアウトガイド
• グループとプロビジョニング
• ロールとワークスペースの権限
• 管理対象の構成