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Modellverfügbarkeit im Workspace

Getrennter Modellzugriff in ChatGPT, Codex in der ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI, der IDE-Erweiterung, Codex cloud und der OpenAI API Platform

Welche Modelle einer Person zur Verfügung stehen, hängt von der Produktoberfläche und davon ab, wie sie sich angemeldet hat. Eine Modelleinstellung in Ihrem ChatGPT-Workspace gilt nicht automatisch für Codex in der ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI, die IDE-Erweiterung, Codex cloud oder die OpenAI API.

Das vollständige Verwaltungsmodell finden Sie unter Rollen und Workspace-Berechtigungen.

Modellgrenze bestimmen

Produkt oder Authentifizierungsgrenze Modellzugriff richtet sich nach Aktuelle Quelle
ChatGPT-Workspace Dem Workspace-Tarif, dem Mitgliederzugriff, den Workspace-Einstellungen und den unterstützten Rollenberechtigungen Modelle und Limits für ChatGPT Enterprise und Edu
Codex in der ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI und IDE-Erweiterung mit ChatGPT-Anmeldung Den vom jeweiligen Client unterstützten Modellen und dem für die angemeldete ChatGPT-Identität verfügbaren Zugriff Codex-Modelle und den aktuellen Workspace-Richtlinien
Codex cloud Den von gehosteten Codex-Workflows unterstützten Modellen und dem für die angemeldete ChatGPT-Identität verfügbaren Zugriff Codex-Modelle und Codex cloud
Codex in der ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI und IDE-Erweiterung mit API-key-Authentifizierung Der dem Schlüssel zugeordneten OpenAI API-Organisation und dem zugehörigen Projekt Authentifizierung und der OpenAI API Platform

Prüfen Sie die aktuelle Quelle für die Produktoberfläche, die der Benutzer tatsächlich verwendet. Übernehmen Sie keinen Modellkatalog und gehen Sie nicht davon aus, dass eine Einstellung in der ChatGPT-Modellauswahl dieselbe Wirkung auf Codex in der ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI, der IDE-Erweiterung, Codex cloud und der API Platform hat.

Legen Sie ein klares Starterlebnis für Mitarbeiter fest

Prüfen Sie die Modelleinstellungen für Ihren Workspace, bevor Sie eine Pilotgruppe einladen. Workspace-Eigentümer und -Administratoren können separate Startstandardwerte für Chat sowie für Work und Codex konfigurieren. Wählen Sie, sofern unterstützt, ein Startmodell, eine Reasoning-Stufe, eine Geschwindigkeit und das Verhalten bei neuen Chats für Chat, Work und lokale Codex-Oberflächen aus.

Behandeln Sie diese Optionen als Standardwerte, nicht als Berechtigungen. Die verfügbaren Modelle hängen weiterhin vom Lizenzplatz, der Rolle, der Workspace- oder API-Identität des Mitglieds, den erzwungenen Workspace- Anforderungen und der jeweils verwendeten Oberfläche ab. Startstandardwerte gewähren keinen Zugriff auf nicht verfügbare Modelle und setzen diese Anforderungen nicht außer Kraft. In Codex cloud kann das Standardmodell nicht geändert werden.

Die Verfügbarkeit des Fast mode hängt vom Workspace, von der Produktoberfläche und von einer etwaigen erzwungenen Einstellung features.fast_mode in requirements.toml ab. Mit dieser Einstellung lässt sich der Fast mode für verwaltete lokale Codex-Clients ein- oder ausschalten; sie ist kein Startstandardwert und kann die Workspace- oder Produktverfügbarkeit nicht außer Kraft setzen.

GPT-6 Astra in Enterprise

Während der anfänglichen Einführung muss Ihre Organisation Zugriff auf Daybreak haben, bevor ein Administrator Astra aktivieren kann. Für ChatGPT Enterprise ist Astra in den ersten zwei Wochen nach der Einführung standardmäßig deaktiviert. Administratoren in berechtigten Workspaces können Astra für Benutzer oder Gruppen in Chat, Work und Codex aktivieren. Die bestehende Produktberechtigung gilt weiterhin. Prüfen Sie Ihre Workspace-Modelleinstellungen und bestätigen Sie die Verfügbarkeit auf jedem Client, den Ihre Pilotgruppe verwendet.

Das Aktivieren des Zugriffs und die Auswahl eines Ausgangsmodells sind separate Entscheidungen. Prüfen Sie die jeweils geltende Lizenz-, Rollen- und Abrechnungsregelung, bevor Sie Astra als Standard festlegen. Hinweise zu Kontingenten und Abrechnung finden Sie unter Preise, Informationen zu Aufgaben, die zur Überprüfung pausiert werden, unter Sicherheitsüberwachung.

Bei der Anmeldung mit einem API key richtet sich der Astra-Zugriff nach der API-Organisation und dem Projekt, die dem Schlüssel zugeordnet sind. Das Aktivieren von Astra in einem ChatGPT-Workspace gewährt keinen API-Zugriff. Der frühzeitige Zugriff mit einem API key erfordert außerdem eine Client-Konfiguration; bitten Sie Ihr OpenAI-Kontoteam um Einrichtungsanweisungen. Die Auswahl eines Modells oder das Ändern der lokalen Konfiguration gewährt für sich genommen keinen Zugriff.

Auf die Einstellung von GPT-5.5 vorbereiten

Am 14. Oktober 2026 wird GPT-5.5 in ChatGPT, ChatGPT Work und Codex in allen Tarifen eingestellt, einschließlich der Tarife für Privatnutzer sowie Business, Enterprise und Edu. Diese Einstellung betrifft die OpenAI API nicht.

Überprüfen Sie vor dem 14. Oktober die Workspace-Standardeinstellungen für ChatGPT, ChatGPT Work und Codex und wählen Sie einen verfügbaren Ersatz. Für Codex mit ChatGPT-Anmeldung ersetzen Sie gpt-5.5 durch gpt-5.6-sol (GPT-5.6 Sol) in den Workspace-Standardeinstellungen, gespeicherten Modelleinstellungen, verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und geplanten Aufgaben. Prüfen Sie auch Skripte und Befehle, die explizit gpt-5.5 auswählen.

Das Ändern einer Standardeinstellung gewährt keinen Modellzugriff. Vergewissern Sie sich, dass der Ersatz für die betroffenen Nutzer auf jedem Client verfügbar ist. Unter Codex-Modelle und Verwaltete Konfiguration finden Sie Hinweise zur Migration.

Auf die Einstellung von GPT-5.4 vorbereiten

Am 31. August 2026 werden GPT-5.4 und GPT-5.4 mini für Benutzer, die mit ChatGPT angemeldet sind, in Codex eingestellt. Aktualisieren Sie bis dahin betroffene Workspace-Standardeinstellungen, gespeicherte Modelleinstellungen, verwaltete Konfigurationen, benutzerdefinierte Agenten und geplante Aufgaben:

  • Ersetzen Sie gpt-5.4 durch gpt-5.6-terra (GPT-5.6 Terra).
  • Ersetzen Sie gpt-5.4-mini durch gpt-5.6-luna (GPT-5.6 Luna).

Die OpenAI API und Codex bei Authentifizierung mit Ihrem eigenen API key sind davon nicht betroffen. Weitere Informationen zur Migration finden Sie unter Codex-Modelle und verwaltete Konfiguration.

Zugriff von Laufzeitberechtigungen trennen

Der Modellzugriff bestimmt, ob ein Modell dem authentifizierten Benutzer auf einer unterstützten Produktoberfläche zur Verfügung steht. Lokale Berechtigungsprofile und verwaltete Anforderungen bestimmen, was ein Agent nach dem Start einer lokalen Ausführung tun kann, beispielsweise welche Dateien er ändern oder welche Netzwerkziele er erreichen kann.

Ein Berechtigungsprofil kann keinen Modellzugriff gewähren. Der Modellzugriff kann auch nicht die Sandbox, die Genehmigungsrichtlinie, die Netzwerksteuerung oder die Berechtigungen des Quellsystems abschwächen, die für eine Ausführung gelten.

Probleme beim Modellzugriff beheben

Wenn ein Benutzer ein erwartetes Modell nicht auswählen kann:

  • Bestätigen Sie die Produktoberfläche und die Anmeldemethode.
  • Bestätigen Sie den ChatGPT-Workspace oder die Organisation und das Projekt der Platform API.
  • Prüfen Sie die aktuellen Zugriffskontrollen für diese Authentifizierungsgrenze.
  • Prüfen Sie, ob der ausgewählte lokale Client oder Codex cloud das Modell unterstützt.

Aktuelle Quellen

Verwandte Dokumentation