Modellverfügbarkeit im Workspace

Welche Modelle einer Person zur Verfügung stehen, hängt von der Produktoberfläche und davon ab, wie sie sich angemeldet hat. Eine Modelleinstellung in Ihrem ChatGPT-Workspace gilt nicht automatisch für Codex in der ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI, die IDE-Erweiterung, Codex cloud oder die OpenAI API.

Das vollständige Verwaltungsmodell finden Sie unter Rollen und Workspace-Berechtigungen.

Modellgrenze bestimmen

Prüfen Sie die aktuelle Quelle für die Produktoberfläche, die der Benutzer tatsächlich verwendet. Übernehmen Sie keinen Modellkatalog und gehen Sie nicht davon aus, dass eine Einstellung in der ChatGPT-Modellauswahl dieselbe Wirkung auf Codex in der ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI, der IDE-Erweiterung, Codex cloud und der API Platform hat.

Legen Sie ein klares Starterlebnis für Mitarbeiter fest

Konfigurieren Sie die Modelleinstellungen für Ihren Workspace, bevor Sie Zugriff gewähren. Workspace-Inhaber und Administratoren können separate Startvorgaben für Chat sowie für Work und Codex konfigurieren. Wählen Sie, soweit unterstützt, ein Startmodell, ein Reasoning-Niveau, eine Geschwindigkeit und das Verhalten bei neuen Chats für Chat, Work und lokale Codex-Oberflächen aus.

Behandeln Sie diese Optionen als Standardwerte, nicht als Berechtigungen. Die verfügbaren Modelle hängen weiterhin vom Lizenzplatz, der Rolle, der Workspace- oder API-Identität des Mitglieds, den erzwungenen Workspace- Anforderungen und der jeweils verwendeten Oberfläche ab. Startstandardwerte gewähren keinen Zugriff auf nicht verfügbare Modelle und setzen diese Anforderungen nicht außer Kraft. In Codex cloud kann das Standardmodell nicht geändert werden.

Die Verfügbarkeit des Fast mode hängt vom Workspace, von der Produktoberfläche und von einer etwaigen erzwungenen Einstellung features.fast_mode in requirements.toml ab. Mit dieser Einstellung lässt sich der Fast mode für verwaltete lokale Codex-Clients ein- oder ausschalten; sie ist kein Startstandardwert und kann die Workspace- oder Produktverfügbarkeit nicht außer Kraft setzen.

GPT-6 Sol und Luna in Enterprise

GPT-6 Sol und GPT-6 Luna sind in Enterprise-Arbeitsbereichen zum Start standardmäßig deaktiviert. Ein Administrator muss jedes Modell aktivieren, bevor Mitglieder es auswählen können. Prüfen Sie Ihre Modelleinstellungen des Arbeitsbereichs und bestätigen Sie den Zugriff in jedem Client. Die Auswahl eines Modells in der lokalen Konfiguration setzt die Kontrollen des Arbeitsbereichs nicht außer Kraft.

GPT-6.1 Sol in Enterprise

Für GPT-6.1 Sol ist eine eigene Einführung geplant. Laut Plan bleibt es in Enterprise und Edu standardmäßig deaktiviert, bis ein Administrator es aktiviert. Prüfen Sie Ihre Workspace-Modelleinstellungen und die Einführung der Codex-Modelle, bevor Sie eine Workspace-Standardvorgabe ändern. Die Auswahl eines Modells in der lokalen Konfiguration gewährt keinen Zugriff.

GPT-6 Astra in Enterprise

Astra ist bei der Einführung in berechtigten ChatGPT Enterprise- und Edu- Workspaces standardmäßig deaktiviert. Ein Workspace-Inhaber muss den Zugriff über die Workspace-Modelleinstellungen aktivieren. Der Zugriff wird nach zwei Wochen nicht automatisch aktiviert. Bestehende Einstellungen für Early Model Access gewähren keinen Zugriff auf Astra. Workspace-Inhaber können Astra für den Workspace oder bestimmte Rollen in Chat, Work und Codex aktivieren. Die bestehenden Produktberechtigungen gelten weiterhin. Prüfen Sie Ihre Workspace-Modelleinstellungen und bestätigen Sie die Verfügbarkeit auf jedem Client, den Ihre Benutzer verwenden.

Das Aktivieren des Zugriffs und die Auswahl eines Ausgangsmodells sind separate Entscheidungen. Prüfen Sie die jeweils geltende Lizenz-, Rollen- und Abrechnungsregelung, bevor Sie Astra als Standard festlegen. Hinweise zu Kontingenten und Abrechnung finden Sie unter Preise, Informationen zu Aufgaben, die zur Überprüfung pausiert werden, unter Sicherheitsüberwachung.

Bei der Anmeldung mit einem API key richtet sich der Astra-Zugriff nach der API-Organisation und dem Projekt, die dem Schlüssel zugeordnet sind. Das Aktivieren von Astra in einem ChatGPT-Workspace gewährt keinen API-Zugriff. Der frühzeitige Zugriff mit einem API key erfordert außerdem eine Client-Konfiguration; bitten Sie Ihr OpenAI-Kontoteam um Einrichtungsanweisungen. Die Auswahl eines Modells oder das Ändern der lokalen Konfiguration gewährt für sich genommen keinen Zugriff.

Auf die Einstellung von GPT-5.5 vorbereiten

Am 14. Oktober 2026 wird GPT-5.5 in ChatGPT, ChatGPT Work und Codex in allen Tarifen eingestellt, einschließlich der Tarife für Privatnutzer sowie Business, Enterprise und Edu. Diese Einstellung betrifft die OpenAI API nicht.

Prüfen Sie vor dem 14. Oktober die Standardwerte des Arbeitsbereichs für ChatGPT, ChatGPT Work und Codex und wählen Sie für jede Oberfläche einen verfügbaren Ersatz. Wählen Sie für Work und Codex mit ChatGPT-Anmeldung gpt-6-sol (GPT-6 Sol), sobald ein Administrator das Modell für die betroffenen Benutzer aktiviert hat. Ersetzen Sie gpt-5.5 in Standardwerten des Arbeitsbereichs, gespeicherten Modelleinstellungen, verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und geplanten Aufgaben. Prüfen Sie auch Skripte und Befehle, die ausdrücklich gpt-5.5 auswählen.

Das Ändern einer Standardeinstellung gewährt keinen Modellzugriff. Vergewissern Sie sich, dass der Ersatz für die betroffenen Nutzer auf jedem Client verfügbar ist. Unter Codex-Modelle und Verwaltete Konfiguration finden Sie Hinweise zur Migration.

Auf die Einstellung von GPT-5.4 vorbereiten

GPT-5.4 und GPT-5.4 mini wurden am 31. August 2026 für Benutzer, die mit ChatGPT bei Codex angemeldet sind, eingestellt. Aktualisieren Sie alle verbleibenden Standardwerte des Arbeitsbereichs, gespeicherten Modelleinstellungen, verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und geplanten Aufgaben mit Modellen, die in den Tarifen und Clients der betroffenen Benutzer verfügbar sind:

• Ersetzen Sie gpt-5.4 durch gpt-6-sol (GPT-6 Sol), sofern verfügbar.
• Ersetzen Sie gpt-5.4-mini durch gpt-6-luna (GPT-6 Luna), sofern verfügbar. In Enterprise und Edu muss ein Administrator Luna zunächst aktivieren.

Die OpenAI API und Codex bei Authentifizierung mit Ihrem eigenen API key sind davon nicht betroffen. Weitere Informationen zur Migration finden Sie unter Codex-Modelle und verwaltete Konfiguration.

Zugriff von Laufzeitberechtigungen trennen

Der Modellzugriff bestimmt, ob ein Modell dem authentifizierten Benutzer auf einer unterstützten Produktoberfläche zur Verfügung steht. Lokale Berechtigungsprofile und verwaltete Anforderungen bestimmen, was ein Agent nach dem Start einer lokalen Ausführung tun kann, beispielsweise welche Dateien er ändern oder welche Netzwerkziele er erreichen kann.

Ein Berechtigungsprofil kann keinen Modellzugriff gewähren. Der Modellzugriff kann auch nicht die Sandbox, die Genehmigungsrichtlinie, die Netzwerksteuerung oder die Berechtigungen des Quellsystems abschwächen, die für eine Ausführung gelten.

Probleme beim Modellzugriff beheben

Wenn ein Benutzer ein erwartetes Modell nicht auswählen kann:

• Bestätigen Sie die Produktoberfläche und die Anmeldemethode.
• Bestätigen Sie den ChatGPT-Workspace oder die Organisation und das Projekt der Platform API.
• Prüfen Sie die aktuellen Zugriffskontrollen für diese Authentifizierungsgrenze.
• Prüfen Sie, ob der ausgewählte lokale Client oder Codex cloud das Modell unterstützt.

Aktuelle Quellen

• Modelle und Limits für ChatGPT Enterprise und Edu
• Workspace-Einstellungen verwalten
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle
• Codex-Modelle
• Verfügbarkeit von Codex-Funktionen nach Tarif
• Authentifizierung

Verwandte Dokumentation

• Leitfaden für die Einführung durch Administratoren
• Gruppen und Bereitstellung
• Rollen und Workspace-Berechtigungen
• Verwaltete Konfiguration