Disponibilité des modèles dans les espaces de travail

Les modèles disponibles pour une personne dépendent de l’interface du produit et de la façon dont elle s’est connectée. Un paramètre de modèle de votre espace de travail ChatGPT ne s’applique pas automatiquement à Codex dans l’application de bureau ChatGPT, à Codex CLI, à l’extension IDE, à Codex cloud ni à l’API OpenAI.

Pour consulter le modèle d’administration complet, reportez-vous à Rôles et autorisations dans les espaces de travail.

Identifier le périmètre du modèle

Consultez la source actuelle correspondant à l’interface réellement utilisée par l’utilisateur. Ne copiez pas un catalogue de modèles et ne supposez pas qu’un paramètre du sélecteur de modèles de ChatGPT produit le même effet pour Codex dans l’application de bureau ChatGPT, Codex CLI, l’extension IDE, Codex cloud et l’API Platform.

Définir une expérience initiale claire pour les employés

Consultez les paramètres des modèles de votre espace de travail avant d’inviter un groupe pilote. Les propriétaires et les administrateurs de l’espace de travail peuvent configurer des valeurs initiales distinctes pour Chat et pour Work et Codex. Lorsque cette option est prise en charge, choisissez un modèle initial, un niveau de raisonnement, une vitesse et le comportement des nouvelles conversations pour Chat, Work et les interfaces Codex locales.

Considérez ces choix comme des valeurs par défaut, et non comme des autorisations. Les modèles disponibles dépendent toujours de la licence du membre, de son rôle, de son identité dans l’espace de travail ou l’API, des exigences imposées dans l’espace de travail et de l’interface particulière qu’il utilise. Les valeurs initiales par défaut n’accordent pas l’accès aux modèles indisponibles et ne remplacent pas ces exigences. Codex cloud ne permet pas de modifier son modèle par défaut.

La disponibilité du Fast mode dépend de l’espace de travail, de l’interface du produit et de tout paramètre features.fast_mode imposé dans requirements.toml. Ce paramètre peut imposer l’activation ou la désactivation du Fast mode pour les clients Codex locaux gérés ; il ne constitue pas une valeur initiale par défaut et ne peut pas se substituer aux disponibilités définies par l’espace de travail ou le produit.

GPT-6 Astra dans Enterprise

Pendant la phase initiale du déploiement, votre organisation doit disposer d’un accès à Daybreak avant qu’un administrateur puisse activer Astra. Astra est désactivé par défaut dans ChatGPT Enterprise pendant les deux premières semaines suivant son lancement. Les administrateurs des espaces de travail éligibles peuvent activer Astra pour des utilisateurs ou des groupes dans Chat, Work et Codex. Les critères d’éligibilité existants des produits continuent de s’appliquer. Vérifiez les paramètres de modèle de votre espace de travail et confirmez la disponibilité sur chaque client utilisé par votre groupe pilote.

Activer l’accès et choisir un modèle initial sont deux décisions distinctes. Vérifiez les modalités applicables concernant les licences, les rôles et la facturation avant de définir Astra comme modèle par défaut. Consultez la tarification pour obtenir des informations sur les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance de la sécurité pour les tâches suspendues afin d’être examinées.

Pour la connexion avec une API key, l’accès à Astra dépend de l’organisation et du projet API associés à la clé. L’activation d’Astra dans un espace de travail ChatGPT n’accorde pas l’accès à l’API. L’accès anticipé avec une API key nécessite également une configuration du client ; demandez les instructions de configuration à votre équipe de compte OpenAI. La sélection d’un modèle ou la modification de la configuration locale n’accorde pas l’accès à elle seule.

Préparer le retrait de GPT-5.4

Le 31 août 2026, GPT-5.4 et GPT-5.4 mini seront retirés de Codex pour les utilisateurs connectés avec ChatGPT. Avant cette date, mettez à jour les modèles par défaut concernés de l’espace de travail, les paramètres de modèle enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés et les tâches planifiées :

• Remplacez gpt-5.4 par gpt-5.6-terra (GPT-5.6 Terra).
• Remplacez gpt-5.4-mini par gpt-5.6-luna (GPT-5.6 Luna).

L’OpenAI API et Codex authentifié avec votre propre API key ne sont pas concernés. Consultez Modèles Codex et la configuration gérée pour en savoir plus sur la migration.

Distinguer l’accès des autorisations d’exécution

L’accès aux modèles détermine si un modèle est disponible pour l’utilisateur authentifié sur une interface prise en charge. Les profils d’autorisation locaux et les exigences gérées déterminent ce qu’un agent peut faire après le démarrage d’une exécution locale, notamment les fichiers qu’il peut modifier ou les destinations réseau auxquelles il peut accéder.

Un profil d’autorisation ne peut pas accorder l’accès à un modèle. L’accès aux modèles ne peut pas non plus assouplir la sandbox, la politique d’approbation, les contrôles réseau ou les autorisations du système source qui s’appliquent à une exécution.

Résoudre les problèmes d’accès aux modèles

Si un utilisateur ne peut pas sélectionner un modèle attendu :

• Confirmez l’interface produit et la méthode de connexion.
• Confirmez l’espace de travail ChatGPT ou l’organisation et le projet de la Platform API.
• Examinez les contrôles d’accès actuels de ce périmètre d’authentification.
• Vérifiez si le client local sélectionné ou Codex cloud prend en charge le modèle.

Sources actuelles

• Modèles et limites de ChatGPT Enterprise et Edu
• Gérer les paramètres de l’espace de travail
• Contrôle d’accès basé sur les rôles
• Modèles Codex
• Disponibilité des fonctionnalités Codex selon l’offre
• Authentification

Documentation associée

• Guide de déploiement pour les administrateurs
• Groupes et provisionnement
• Rôles et autorisations dans les espaces de travail
• Configuration gérée