スキルとプラグイン
再利用可能なワークフロー、専門知識、接続ツールを ChatGPT と Codex に追加します
スキルとプラグインは、適切な指示、リソース、ツールを使って、ChatGPT と Codex が 繰り返し行う作業を完了できるようにします。毎回のチャットに同じプロンプト、テンプレート、要件、プロセスを 貼り付ける必要を減らします。
- スキル は、特定のタスクやワークフロー向けの指示と 補助リソースをまとめたものです。
- プラグイン は、スキルや Model Context Protocol(MCP)対応の MCP server を含められる、インストール可能なパッケージです。MCP server はツールを公開し、必要に応じて カスタムの ChatGPT UI も含められます。プラグインには、ChatGPT Work や Codex を含む Codex ランタイム向けのライフサイクルフックも含められます。
繰り返し作業にスキルを使用する
スキルは、ChatGPT または Codex にタスク固有の ガイダンスを提供する再利用可能なワークフローです。繰り返し発生する作業をすでにどのように行っているかを取り込み、 そのタスクが発生するたびにどちらの製品でも同じプロセスに従えるようにできます。
スキルには、次の要素を組み合わせられます。
- スキルが適用される場面を ChatGPT と Codex が認識しやすくする名前と説明。
- プロセスと期待される結果を定義するワークフロー指示。
- テンプレート、例、ブランドガイダンス、スキーマ、 接続済みツールなどの補助リソース。
スキルは、再現可能なアプローチが良い結果につながる作業で特に役立ちます。たとえば、日次ブリーフの作成、ドキュメントのレビュー、プレゼンテーションの作成、チームの文章作成基準の適用、毎週同じ接続済みツールからの情報収集などに利用できます。
スキルを使用すると、一貫性を高め、チームのベストプラクティスをワークフローで利用できるようになり、文書化されていない知識に頼らず標準プロセスを共有できます。
リクエストが目的に一致すると、ChatGPT と Codex はスキルを選択できます。明示的に選択することも
できます。ChatGPT ではスキルに対して @ メンションをサポートし、Codex は
$ メンションをサポートします。
スキルを構築する
すでに繰り返し行っているタスクを、ChatGPT と Codex 向けの焦点を絞ったプレイブックにするところから 始められます。最初のスキルとしては、週次更新、キャンペーンブリーフ、 会議のフォローアップ、または手順と形式を一貫させる必要があるタスクが適しています。
役立つスキルを構築するには、次の手順に従います。
- 焦点を絞ったタスクを 1 つ選びます。 通常どのようなものから始めるかをメモします。たとえば、 ファイル、リンク、メモなどです。また、完成した結果がどのような見た目であるべきかも記録します。
- ワークフローを説明します。 ChatGPT では
@skill-creatorから始めます。Codex では$skill-creatorを使用します。目的、従う手順、期待される 形式、スキルが常に含めるべきことや避けるべきことを説明します。テンプレートや 良い例がある場合は追加します。 - ドラフトを確認して試します。 指示を確認し、現実的なリクエストでスキルをテストし、 結果が手順を抜かしていたり、求める形式からずれていたりする場合は調整します。
- インストールして再利用します。 スキルが有効になると、ChatGPT または Codex は 関連するリクエストに使用できます。明示的に選択することもできます。ワークスペース設定で許可されている場合は、 チームメイトと共有することもできます。
ツールと共有ワークフローにプラグインを使用する
プラグインを使うと、再利用可能な機能を簡単にインストールして共有できます。プラグインでは、 スキルと MCP server を組み合わせて、GitHub、Google Drive、Slack などのサービスの ツールやコンテキストを利用できます。
ChatGPT と Codex は 1 つの共通のプラグインディレクトリを共有します。自分で構築する代わりに 既存のワークフローを追加したいときは、このディレクトリを参照してください。プラグインをインストールしたら、 タスクを直接説明するか、使用している画面の呼び出し構文を使ってプラグインまたは同梱された スキルを明示的に選択します。
スキルとプラグインを使い分ける
焦点を絞ったタスク向けの再利用可能な指示が必要な場合は、スキルを使用します。指示と接続済みサービスやその他のツールを組み合わせられる、インストール可能なパッケージが必要な場合は、プラグインを使用します。
ChatGPT での会話を通じてプラグインを構築する方法については、 プラグインを構築する を参照してください。
既存のカスタム GPT ワークフローを移行しますか? ワークスペースの準備、移行、テスト、共有については、カスタム GPT をプラグインへ移行する を参照してください。
Record & Replay を使ってワークフローを実演することもできます。これにより、録画が 再利用可能なスキルに変換されます。独自のバンドルをパッケージ化して配布するには、 プラグインを構築する を参照してください。
プラグインでサービスへの接続や MCP ツールの公開が必要な場合は、MCP server を構築するを参照してください。プラグインを公開レビューに提出する準備ができたら、プラグインを提出するを参照してください。
再利用可能なワークフローのその他の例については、OpenAI Academy でスキルを使用するを参照してください。