模型
根據任務能力、速度、成本和推理需求，選擇合適的 ChatGPT 與 Codex 模型。
選擇模型
ChatGPT 桌面 App
在 ChatGPT 桌面 App 中，可以通過輸入框下方的模型與推理控制項選擇可用模型，並調整推理強度。
更高的推理強度可能提升複雜任務的結果，但會花費更長時間並消耗更多 token。建議先使用預設強度，只有當任務需要更深入的規劃或分析時再提高。
Ultra 模式並非單智能體執行，而是使用子智能體加速複雜工作，適合能夠拆分成多個子任務的大型任務。
Web 端 ChatGPT Work
以下建議適用於 Web 端的 ChatGPT Work。可以通過輸入框下方的模型與推理控制項選擇可用模型，並調整推理強度。
更高的推理強度可能提升複雜任務的結果，但會花費更長時間並消耗更多 token。建議先使用預設強度，只有當任務需要更深入的規劃或分析時再提高。
Ultra 模式並非單智能體執行，而是使用子智能體加速複雜工作，適合能夠拆分成多個子任務的大型任務。
Codex CLI
在互動式 CLI 會話中，可以使用 /model 切換模型或調整推理強度。啟動 Codex 時，也可以通過 --model 或它的別名 -m 選擇模型：
codex --model gpt-5.6同一選項也適用於非互動式執行。例如：
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"更高的推理強度可能提升複雜任務的結果，但會花費更長時間並消耗更多 token。建議先使用預設強度，只有當任務需要更深入的規劃或分析時再提高。
Ultra 模式並非單智能體執行，而是使用子智能體加速複雜工作，適合能夠拆分成多個子任務的大型任務。
Codex IDE 擴充套件
使用輸入框下方的模型切換器選擇可用模型和推理強度。
更高的推理強度可能提升複雜任務的結果，但會花費更長時間並消耗更多 token。建議先使用預設強度，只有當任務需要更深入的規劃或分析時再提高。
Ultra 模式並非單智能體執行，而是使用子智能體加速複雜工作，適合能夠拆分成多個子任務的大型任務。
推薦模型
gpt-5.6-sol
GPT-5.6 旗艦模型，在複雜編碼、Computer Use、研究和網路安全任務上提供這一系列中最強的能力。
支援： ChatGPT 桌面 App、ChatGPT Web、Codex CLI、Codex IDE 擴充套件、Codex 雲端、ChatGPT Credits、API Access。
gpt-5.6-terra
面向日常工作的均衡型 GPT-5.6 模型，以更低成本提供可與 GPT-5.5 競爭的表現。
支援： ChatGPT 桌面 App、ChatGPT Web、Codex CLI、Codex IDE 擴充套件、ChatGPT Credits、API Access。
不支援： Codex 雲端。
gpt-5.6-luna
快速且經濟的 GPT-5.6 模型，以這一系列中最低的成本提供可靠能力。
支援： ChatGPT 桌面 App、ChatGPT Web、Codex CLI、Codex IDE 擴充套件、ChatGPT Credits、API Access。
不支援： Codex 雲端。
gpt-5.3-codex-spark
僅支援文本的研究預覽模型，針對近乎即時的即時編碼迭代進行了最佳化，面向 ChatGPT Pro 使用者提供。
支援： ChatGPT 桌面 App、Codex CLI、Codex IDE 擴充套件。
不支援： ChatGPT Web、Codex 雲端、ChatGPT Credits、API Access。
如何選擇 Sol、Terra 和 Luna
Codex 提供三種 GPT-5.6 模型：Sol 注重細節和完成度，Terra 是日常工作的主力模型，Luna 適合邊界清晰、可重複的工作。如果不確定從哪裡開始，先選擇 Sol。
各模型的優勢場景
- Sol：複雜、開放式工作。 適合模糊、困難或價值較高，需要更多分析、判斷或打磨的任務，例如複雜程式碼修改、深度研究或高完成度文件。對於範圍較窄的任務，應明確完成標準，讓工作保持聚焦。
- Terra：務實的通用模型。 適合需要較強推理和工具使用能力、但不需要 Sol 全部深度的日常工作。過去交給 GPT-5.5 的任務，可以優先從 Terra 開始。
- Luna：清晰、可重複的任務。 適合已經明確優質結果標準的具體、高吞吐任務，例如提取、分類、轉換和結構化摘要。
選擇推理強度
優先使用能夠產出所需結果的最低推理強度；只有任務需要更多規劃、分析或檢查時才提高。
- ChatGPT 桌面 App、Web 端 ChatGPT Work 和 IDE 擴充套件中的 Light，或 CLI 中的 Low，適合快速且範圍明確的任務。
- Medium 在速度和深度之間取得平衡，適合需要一定規劃的任務。
- High 與 Extra High 適合包含多個步驟、來源或權衡的困難任務。
GPT-5.5 與 GPT-5.6 的推理強度之間沒有精確的一一對映。可以先用較低設定執行一項熟悉任務，再根據結果調整。
何時使用 Max 或 Ultra
Max 會給所選模型更多時間，對單項任務進行深入推理。它適合最困難、且深度比速度或用量更重要的問題。如果選項中沒有 Max，需要先在 App 設定中啟用。
Ultra 使用子智能體並行處理複雜任務的不同部分。只有當工作可以拆成有意義的多個部分時才應使用；大多數任務並不需要 Max 或 Ultra。
如果桌面 App 的模型滑塊中沒有 Ultra，請前往 Settings（設定） > Configuration（設定），然後開啟 Ultra in model picker slider。
其他模型
使用 ChatGPT 登入時，Codex 與上面列出的推薦模型配合效果最好。
查看其他模型
gpt-5.5
上一代前沿模型，適合複雜編碼、Computer Use、知識工作和研究流程。
支援： ChatGPT 桌面 App、ChatGPT Web、Codex CLI、Codex IDE 擴充套件、ChatGPT Credits、API Access。
不支援： Codex 雲端。
gpt-5.4
面向專業工作的前沿模型，具備較強的編碼、推理、工具使用和智能體工作流程能力。
支援： ChatGPT 桌面 App、ChatGPT Web、Codex CLI、Codex IDE 擴充套件、ChatGPT Credits、API Access。
不支援： Codex 雲端。
gpt-5.4-mini
快速、高效的小型模型，適合強調響應速度的編碼任務和子智能體。
支援： ChatGPT 桌面 App、ChatGPT Web、Codex CLI、Codex IDE 擴充套件、ChatGPT Credits、API Access。
不支援： Codex 雲端。
你也可以讓 Codex 使用任何支援 Chat Completions 或 Responses API 的模型與提供商，以適配特定使用場景。
已棄用的 Codex 模型
使用 ChatGPT 登入 Codex 時，gpt-5.4 和 gpt-5.4-mini 將於 2026 年 8 月 31 日退役。請在工作區預設設定、已儲存的模型設定、託管設定、自定義智能體和定時任務中，將 gpt-5.4 替換為 gpt-5.6-terra，並將 gpt-5.4-mini 替換為 gpt-5.6-luna。
使用 ChatGPT 登入 Codex 時，gpt-5.2 和 gpt-5.3-codex 已經棄用。仍引用這些模型的指令碼、設定檔和 codex exec --model 命令應及時更新。
OpenAI API 和使用自有 API key 認證的 Codex 不受 GPT-5.4 退役影響。當前 API 模型可用性請檢視 API 模型頁面。
設定預設本機模型
ChatGPT 桌面 App、Codex CLI 和 IDE 擴充套件共用同一個 config.toml 設定檔。要指定模型，請新增 model 設定項。如果未指定，ChatGPT 桌面 App、Codex CLI 或 IDE 擴充套件會使用推薦模型。
model = "gpt-5.6"為雲端聊天選擇模型
目前無法更改 Codex 雲端聊天的預設模型。