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Astra
Une intelligence de pointe
Problèmes ambigus, analyses approfondies et livrables ambitieux.
GPT-6.1 Sol
Un excellent choix au quotidien
Rédaction, programmation et travaux nécessitant du discernement.
Luna
Intelligent et efficace
Tâches bien délimitées, triage et automatisations fréquentes.
La disponibilité, les outils, les paramètres de raisonnement et les limites d’utilisation varient selon le produit et la version du modèle. Consultez les modèles disponibles dans ChatGPT ou le catalogue des modèles de l’API.
Trouver le modèle adapté à votre workflow
Choisissez votre travail et votre tâche pour obtenir une recommandation.
Quand envisager GPT-6.1 Sol
Envisagez GPT-6.1 Sol pour les projets complexes où le coût compte, comme la création d’une présentation pour le conseil d’administration à partir de résultats financiers ou d’un site web à partir d’un brief produit. Comparez-le à Astra sur une même tâche pour évaluer le compromis entre qualité et coût.
Consultez la page du modèle dans l’API pour connaître ses caractéristiques et les tarifs de l’API, ou la disponibilité dans Codex et ChatGPT Work pour savoir comment y accéder avec votre forfait ChatGPT.
Comment choisir un modèle et un effort de raisonnement
Luna est notre modèle le plus efficace, tandis qu’Astra est notre modèle de pointe, le plus puissant. Si vous n’avez pas à vous soucier de l’utilisation ou du temps nécessaire pour accomplir une tâche, vous pouvez choisir Astra par défaut. Pour optimiser l’utilisation, suivez les conseils ci-dessous afin de sélectionner le modèle et l’effort de raisonnement adaptés à vos besoins.
Luna · Faible
Modifications précises, résolution de problèmes bien délimités et extraction simple de données.
Luna · Très élevé
Recherche du contexte actuel dans plusieurs apps, hiérarchisation des tâches et résolution de problèmes soumis à des contraintes claires.
GPT-6.1 Sol · Moyen
Travaux techniques complexes et livrables coordonnés que vous prévoyez de retravailler.
GPT-6.1 Sol · Très élevé
Livrables soignés, systèmes visuels interconnectés et décisions fondées sur des éléments contradictoires.
Astra · Faible
Rédaction concise et adaptation de contenu préservant les faits et les nuances.
Astra · Moyen
Projets ambitieux nécessitant un vaste contexte, des interactions fiables et des résultats complets.
Astra · Très élevé
Analyses exigeantes et livrables complexes soumis à des exigences rigoureuses.
Expérimentez
Considérez les conseils de cette page comme un point de départ. La meilleure façon de trouver le bon modèle pour votre workflow consiste à essayer différents modèles et paramètres de raisonnement afin d’identifier ce qui fonctionne.
Commencez par tenir compte des éléments suivants :
- À quelle fréquence votre workflow s’exécute-t-il ? Avec une automatisation fréquente, l’utilisation et le coût augmentent plus vite qu’avec un projet occasionnel.
- Dans quel délai avez-vous besoin du résultat ? Une tâche dont vous attendez le résultat peut nécessiter un paramètre plus rapide qu’une tâche exécutée pendant la nuit.
- Comment utiliserez-vous le résultat ? Un brouillon destiné à votre relecture peut nécessiter moins de finition qu’un document que vous partagerez en externe.
- Quelle importance accordez-vous à la qualité du résultat ? Selon votre cas d’usage ou votre secteur, vous pourriez choisir un modèle plus puissant afin de privilégier la qualité.
Si possible, effectuez vos essais avec les mêmes données d’entrée pour comparer les résultats et conservez le paramètre le plus léger qui répond à vos critères de qualité.