Modèles

Choisir un modèle consiste à trouver le bon équilibre entre rapidité, coût et capacités pour votre tâche. Parfois, vous avez besoin d’un premier jet rapide. D’autres fois, un problème complexe exige un raisonnement plus approfondi. Ce guide présente nos derniers modèles, montre les domaines dans lesquels chacun excelle et vous aide à trouver un point de départ pour votre travail.

Dans Work ou Codex dans l’application de bureau ChatGPT, utilisez le sélecteur de modèle et de raisonnement sous la zone de saisie pour choisir un modèle disponible et ajuster son effort de raisonnement.

L’effort de raisonnement détermine le travail que le modèle consacre à la réflexion sur votre demande. Un effort plus élevé peut améliorer les résultats des tâches complexes, mais prend plus de temps et consomme davantage de tokens. Commencez par l’effort par défaut et augmentez-le lorsque la tâche nécessite une planification ou une analyse plus approfondie.

Le mode Ultra va au-delà d’une exécution avec un seul agent. Il utilise des sous-agents pour accélérer les travaux complexes, ce qui le rend utile pour les tâches importantes pouvant être réparties entre plusieurs sous-agents.

Ces recommandations s’appliquent à ChatGPT Work sur le Web. Utilisez les réglages du modèle et du raisonnement situés sous la zone de saisie pour choisir un modèle disponible et ajuster son niveau de raisonnement.

L’effort de raisonnement détermine le travail que le modèle consacre à la réflexion sur votre demande. Un effort plus élevé peut améliorer les résultats des tâches complexes, mais prend plus de temps et consomme davantage de tokens. Commencez par l’effort par défaut et augmentez-le lorsque la tâche nécessite une planification ou une analyse plus approfondie.

Le mode Ultra va au-delà d’une exécution avec un seul agent. Il utilise des sous-agents pour accélérer les travaux complexes, ce qui le rend utile pour les tâches importantes pouvant être réparties entre plusieurs sous-agents.

GPT-6.1 Terra nécessite Codex CLI 0.159.0 ou une version ultérieure. Pour l’utiliser, exécutez codex -m gpt-6.1-terra.

Dans une session CLI interactive, utilisez /model pour changer de modèle ou ajuster le niveau de raisonnement. Vous pouvez également choisir un modèle au lancement de Codex avec --model ou son alias -m :

codex --model gpt-6.1-sol

La même option fonctionne pour les exécutions non interactives. Par exemple :

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

L’effort de raisonnement détermine le travail que le modèle consacre à l’analyse de votre demande. Un effort plus élevé peut améliorer les résultats des tâches complexes, mais prend plus de temps et consomme plus de tokens. Commencez par l’effort par défaut et augmentez-le lorsque la tâche nécessite une planification ou une analyse plus approfondie.

Le mode Ultra va au-delà d’une exécution avec un seul agent. Il utilise des sous-agents pour accélérer les travaux complexes, ce qui le rend utile pour les tâches importantes pouvant être réparties entre plusieurs sous-agents.

Utilisez le sélecteur de modèle situé sous la zone de saisie pour choisir un modèle disponible et un niveau de raisonnement.

L’effort de raisonnement détermine le travail que le modèle consacre à l’analyse de votre demande. Un effort plus élevé peut améliorer les résultats des tâches complexes, mais prend plus de temps et consomme plus de tokens. Commencez par l’effort par défaut et augmentez-le lorsque la tâche nécessite une planification ou une analyse plus approfondie.

Le mode Ultra va au-delà d’une exécution avec un seul agent. Il utilise des sous-agents pour accélérer les travaux complexes, ce qui le rend utile pour les tâches importantes pouvant être réparties entre plusieurs sous-agents.

Les six préréglages de puissance affichés sont Luna Élevé, GPT-6 Sol Léger (sélectionné dans cet exemple), GPT-6 Sol Moyen, Astra Léger, Astra Moyen et Astra Très élevé. Certaines offres payantes n’incluent pas Astra Très élevé. Les commandes avancées sont présentées à titre indicatif ; les options disponibles et les valeurs par défaut varient selon l’offre, le client, les paramètres de l’espace de travail et le déploiement.

Commencez par le type de travail que vous souhaitez effectuer. Astra convient aux flux de travail les plus exigeants. GPT-6.1 Sol offre des performances proches de celles d’Astra à un coût inférieur. GPT-6.1 Terra est un choix rapide et efficace pour la rédaction, la compréhension visuelle et l’utilisation de l’ordinateur. Luna convient aux tâches ciblées et répétables.

Ces recommandations s’appliquent à ChatGPT Work et Codex. Pour Chat, consultez l’article Modèles dans ChatGPT du centre d’aide.

codex -m gpt-6-astra

codex -m gpt-6.1-sol

codex -m gpt-6.1-terra

codex -m gpt-6-luna

Pour connaître la disponibilité des modèles, les tarifs et les limites d’utilisation, consultez l’article ChatGPT Work et Codex du centre d’aide.

Commencez par une tâche que vous connaissez bien et comparez le résultat à vos besoins. Tenez compte du temps que vous êtes prêt à attendre, de la consommation nécessaire à la tâche, et du niveau de détail ou de discernement requis. Vous pouvez changer de modèle à mesure que votre travail évolue.

Les points forts de chaque modèle

• Astra, pour les travaux de bout en bout les plus difficiles. Choisissez Astra pour des flux de travail complets mêlant code, applications et recherche qui nécessitent un raisonnement et un discernement soutenus. Fournissez-lui les sources, les modèles de documents, les contraintes et les vérifications qui définissent un résultat utile. Astra sait mieux poser des questions ciblées et intégrer vos indications tout en gardant à l’esprit l’objectif initial et les contraintes.
• GPT-6.1 Sol, pour les travaux répétés et de longue durée. Envisagez GPT-6.1 Sol pour les travaux mêlant code, applications et documents lorsque le coût compte. Réservez Astra à vos travaux les plus exigeants.
• GPT-6.1 Terra, pour la rédaction et les tâches visuelles du quotidien. Choisissez Terra pour communiquer clairement, interpréter des images et des écrans, et accomplir des tâches dans les applications prises en charge. Essayez-le pour rédiger des propositions, examiner des supports visuels ou remplir des formulaires à partir de documents sources.
• Luna, pour les tâches claires et répétables. Choisissez Luna pour des tâches précises, à grande échelle, lorsque vous savez à quoi ressemble un bon résultat, comme l’extraction, la classification, la transformation et les synthèses structurées.

Essayer un exemple

Utilisez vos propres documents avec ces prompts et indiquez à ChatGPT ce qu’un résultat utile doit contenir.

Vérifiez le résultat à l’aide de vos documents sources, en particulier les noms, les chiffres et les détails tirés des images. Pour les tâches sur des sites Web ou dans des applications de bureau, vérifiez d’abord les prérequis de configuration pour l’utilisation du navigateur et l’utilisation de l’ordinateur .

Choisir un niveau de raisonnement

Par exemple, vous pouvez utiliser un effort moindre pour reformuler un court e-mail et un effort plus élevé pour comparer plusieurs propositions soumises à des exigences concurrentes.

Pour GPT-6.1 Sol, commencez par l’effort de raisonnement disponible par défaut dans votre client et ajustez-le selon la tâche. Commencez par High pour Luna ou Light pour Astra. Dans la configuration, le réglage Light d’Astra correspond à low. Augmentez l’effort pour les tâches qui nécessitent davantage de planification, d’analyse ou de vérification.

• Light dans l’application de bureau ChatGPT, ChatGPT Work sur le Web et l’extension pour IDE, ou Low dans la CLI, convient aux tâches rapides et bien délimitées.
• Medium offre un équilibre entre rapidité et profondeur pour les tâches nécessitant davantage de planification.
• High et Extra High conviennent aux travaux difficiles comportant plusieurs étapes, sources ou compromis.

Les niveaux d’effort de raisonnement ne correspondent pas exactement d’une génération de modèles à l’autre. Essayez une tâche familière avec un réglage inférieur, puis ajustez-le en fonction du résultat.

Savoir quand utiliser Max ou Ultra

Max donne au modèle sélectionné plus de temps pour raisonner sur une tâche unique. Utilisez-le pour les problèmes les plus difficiles, lorsque la profondeur compte plus que la vitesse ou la consommation. Si vous ne voyez pas Max dans l’application de bureau ChatGPT, vérifiez les paramètres de votre application.

Ultra utilise des sous-agents pour traiter en parallèle différentes parties d’une tâche complexe. Choisissez-le lorsque vous pouvez diviser le travail en parties cohérentes. La plupart des tâches ne nécessitent ni Max ni Ultra.

GPT-6 Luna prend en charge les niveaux d’effort de raisonnement jusqu’à Max, mais pas Ultra.

Dans la CLI, utilisez /model, choisissez un modèle, puis sélectionnez Plus de raisonnement… pour voir les options Max ou Ultra qu’il prend en charge.

Si votre modèle prend en charge Ultra mais que cette option n’apparaît pas dans le curseur de sélection du modèle de l’application de bureau, accédez à Paramètres > Configuration, puis activez Ultra dans le curseur du sélecteur de modèle.

À compter du 14 octobre 2026 à midi PDT (19 h 00 UTC), GPT-5.5 est retiré de Codex pour les utilisateurs connectés avec ChatGPT. L’API OpenAI et les sessions Codex authentifiées avec une API key ne sont pas concernées.

Pour Codex avec connexion ChatGPT, choisissez un modèle de remplacement disponible :

• Avec les offres Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, choisissez GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) lorsqu’il est disponible.
• Avec les offres Free et Go, choisissez GPT-6 Luna (gpt-6-luna) dans l’application de bureau lorsqu’il est disponible.

Remplacez gpt-5.5 dans les paramètres par défaut de l’espace de travail, les paramètres de modèle enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés, les tâches planifiées et les scripts qui sélectionnent un modèle.

Consultez la page Disponibilité des modèles dans l’espace de travail pour obtenir des conseils destinés aux administrateurs.

Avec l’authentification par API key, la disponibilité des modèles dépend de votre organisation API et de votre projet. GPT-5.5 reste disponible via l’OpenAI API et dans les sessions Codex authentifiées avec une API key. Consultez le catalogue des modèles de l’API.

Pour un fournisseur de modèles personnalisé ou une passerelle, utilisez un point de terminaison compatible avec l’API Responses. Consultez Fournisseurs de modèles personnalisés pour la configuration et Compatibilité des passerelles pour les exigences relatives au streaming, aux outils et aux conversations. Les versions actuelles de Codex ne prennent pas en charge wire_api = "chat" ni les points de terminaison limités à Chat Completions.

GPT-5.3-Codex-Spark a été retiré le 14 septembre 2026 et n’est plus disponible dans l’application de bureau ChatGPT, la CLI Codex ni l’extension IDE. Mettez à jour les configurations enregistrées, les agents personnalisés et les scripts qui sélectionnent gpt-5.3-codex-spark pour utiliser un modèle disponible. Consultez l’ annonce du retrait de Spark.

GPT-5.5 est retiré de Codex avec une connexion ChatGPT le 14 octobre 2026 à midi PDT (19 h 00 UTC). Remplacez gpt-5.5 par un modèle disponible pour votre compte et votre client. Les sessions avec API key ne sont pas concernées. Consultez Retrait de GPT-5.5 pour connaître les modèles de remplacement propres à chaque offre et consulter la liste de contrôle de migration.

Les modèles gpt-5.4 et gpt-5.4-mini ont été retirés de Codex avec la connexion ChatGPT le 31 août 2026. Remplacez gpt-5.4 par gpt-6-sol et gpt-5.4-mini par gpt-6-luna lorsqu’ils sont disponibles pour votre offre et votre client. Dans Enterprise et Edu, un administrateur doit d’abord activer Luna. Mettez à jour les valeurs par défaut de l’espace de travail, les réglages de modèle enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés et les tâches planifiées avec une solution de remplacement disponible.

Les modèles gpt-5.2 et gpt-5.3-codex sont déjà obsolètes dans Codex lorsque vous vous connectez avec ChatGPT. Mettez à jour les scripts, les fichiers de configuration et les commandes codex exec --model qui font encore référence à ces modèles.

L’API OpenAI et Codex authentifié avec votre propre API key ne sont pas concernés par le retrait de GPT-5.4. Pour connaître la disponibilité actuelle des modèles dans l’API, consultez la page des modèles de l’API.

L’application de bureau ChatGPT, Codex CLI et l’extension pour IDE utilisent le même fichier de configuration config.toml. Pour spécifier un modèle, ajoutez une entrée model à votre fichier de configuration. Si vous ne spécifiez aucun modèle, l’application de bureau ChatGPT, Codex CLI ou l’extension pour IDE utilise un modèle recommandé.

model = "gpt-6.1-sol"