Навыки и плагины

Навыки и плагины помогают ChatGPT выполнять повторяющуюся работу с помощью подходящих инструкций, ресурсов и инструментов. Благодаря им не нужно вставлять один и тот же запрос, шаблон, требования или описание процесса в каждый чат.

Смотреть: плагины в ChatGPT

• Навык объединяет инструкции и вспомогательные ресурсы для конкретной задачи или рабочего процесса.
• Плагин — это устанавливаемый пакет, который может включать навыки и серверы Model Context Protocol (MCP). Серверы MCP предоставляют инструменты и могут также включать пользовательский интерфейс ChatGPT. Плагины также могут содержать хуки жизненного цикла для среды выполнения Codex, в том числе в ChatGPT Work и Codex.

Использование навыков для повторяющейся работы

Навык — это многократно используемый рабочий процесс, предоставляющий ChatGPT инструкции для конкретной задачи. В нём можно закрепить привычный способ выполнения повторяющейся работы, чтобы ChatGPT следовал одному и тому же процессу каждый раз, когда возникает такая задача.

Навык может сочетать:

• Название и описание, которые помогают ChatGPT определить, когда следует применить навык.
• Инструкции рабочего процесса, определяющие порядок действий и ожидаемый результат.
• Вспомогательные ресурсы, например шаблоны, примеры, рекомендации по фирменному стилю, схемы или подключённые инструменты.

Навыки особенно полезны, когда качественный результат зависит от воспроизводимого подхода. Например, навык может подготавливать ежедневную сводку, проверять документацию, создавать презентацию, применять командный стандарт написания текстов или еженедельно собирать сведения из одних и тех же подключённых инструментов.

Используйте навыки, чтобы повысить единообразие результатов, встроить лучшие командные практики в рабочий процесс и предоставить стандартный процесс вместо того, чтобы полагаться на недокументированные знания.

ChatGPT может выбрать навык, когда ваш запрос соответствует его назначению. Вы также можете явно выбрать его в поле ввода. ChatGPT поддерживает упоминания @, а Codex — упоминания $ для навыков.

Создание навыков

Для начала превратите уже знакомую повторяющуюся задачу в простую инструкцию для ChatGPT. Хорошими первыми навыками могут стать подготовка еженедельного отчёта, описания кампании, итогов встречи или любая задача, в которой шаги и формат должны оставаться неизменными.

Чтобы создать полезный навык:

1. Выберите одну конкретную задачу. Отметьте, с чего вы обычно начинаете, например с файлов, ссылок или заметок, и каким должен быть готовый результат.
2. Опишите рабочий процесс для ChatGPT. Начните новый чат со слов «Создай для меня навык…» и объясните цель, последовательность действий, ожидаемый формат, а также всё, что навык должен всегда включать или исключать. Добавьте шаблон или хороший пример, если он у вас есть.
3. Проверьте и испытайте черновик. Просмотрите инструкции, протестируйте навык на реалистичном запросе и доработайте его, если в результате пропущен шаг или нарушен нужный формат.
4. Установите и используйте повторно. После включения навыка ChatGPT сможет применять его к подходящим запросам; вы также можете выбрать навык явно. Кроме того, его можно предоставить коллегам, если это разрешено настройками вашей рабочей области.

Использование плагинов для инструментов и общих рабочих процессов

Плагины упрощают установку и совместное использование многократно используемых возможностей. Плагин может объединять навыки с серверами MCP для доступа к инструментам и контексту из таких сервисов, как GitHub, Google Drive или Slack.

Просмотрите каталог плагинов, если хотите добавить готовый рабочий процесс, а не создавать его самостоятельно. После установки плагина опишите задачу напрямую или введите @, чтобы выбрать определённый плагин или входящий в него навык.

Узнайте, как устанавливать и использовать плагины.

Выбор между навыком и плагином

Используйте навык, если вам нужны многократно используемые инструкции для конкретной задачи. Используйте плагин, если вам нужен устанавливаемый пакет, способный сочетать инструкции с подключёнными сервисами или другими инструментами.

Вы также можете продемонстрировать рабочий процесс с помощью Record & Replay, который преобразует запись в многократно используемый навык. Чтобы упаковать и распространить собственный пакет, см. раздел Создание плагинов.

Если вашему плагину требуется подключение к сервису или предоставление инструментов MCP, см. раздел Создание сервера MCP. Когда плагин будет готов к публичной проверке, см. раздел Отправка плагинов.

Дополнительные примеры многократно используемых рабочих процессов см. в разделе Использование навыков в OpenAI Academy.