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外掛控制

選擇團隊可以使用的外掛,並管理對其所連線服務及操作的存取權限

外掛封裝了可複用的工作流程,可以包含技能以及連線 其他工具的 MCP server。ChatGPT 和 Codex 在受支援的介面中使用同一個公共外掛目錄, 而管理員決定工作區中可用的外掛。 瞭解更多關於外掛、 技能和 已連線服務的資訊。

在本指南中,應用 和 MCP server 指的是同一種已連線的 整合,兩者可以互換使用。正文中使用 MCP server, 但在工作區應用 和 應用權限 等 UI 標籤以及 CSV 列名中保留應用 這一用語。

只有當外掛和 MCP server對成員的角色可用,且經過身分驗證的帳戶有權存取 所連線的服務時,成員才能使用 MCP server的能力。 對於共享憑據,成員還需要獲得使用該憑據的權限; 外部帳戶可以與其個人帳戶不同。

外掛可在 ChatGPT Web 版、桌面版和行動版的 Chat 與 Work 中使用,也可在 ChatGPT 桌面應用的 Codex 中以及通過 Codex CLI 外掛瀏覽器使用。 IDE 擴充套件中不提供外掛。

要了解這些控制項如何與工作區角色和權限配合使用,請參閱 角色和工作區權限。

要為受支援的工作區體驗設定外掛身分驗證, 請參閱工作區連線。 為所有人安裝外掛本身並不會提供共享帳戶。

瞭解能力鏈

一個外掛可以涵蓋以下控制層:

層級 決定的內容 管理位置
可用性 使用者能否使用外掛包 受支援的網頁端和桌面端在工作區設定中管理;CLI 在 CLI 外掛瀏覽器中管理
包含的技能 已安裝外掛提供哪些可複用指令 外掛包和技能控制
MCP server存取權限 使用者能否使用 MCP server的功能 工作區應用和權限與角色
操作與權限 使用者可以執行哪些操作,以及 ChatGPT 何時在使用工具前詢問使用者 工作區應用中連線的操作控制 和應用權限
服務授權 已通過身分驗證的身分可以存取哪些外部資料和操作 已連線服務及其身分提供方
執行時權限 智能體收到資料或工具後可以執行哪些操作 當前介面的執行時、沙箱和核准控制

將這些層級用於分兩步推出:先開放適當的外掛, 再設定每個工作流程所需的功能和權限。

第 1 步:啟用外掛可用性

對於支援的 Web 和桌面介面,工作區外掛控制項決定 哪些角色可以使用或安裝外掛。Codex CLI 使用自己的外掛 瀏覽器進行安裝。有關打包和分發的資訊,請參閱 建置外掛。

要從 GitHub 匯入工作區外掛並使其保持最新,請參閱 外掛管理。

排查“已被管理員停用”問題

如果你是工作區所有者,當外掛在網頁版或桌面版中顯示“已被管理員停用”時,請檢查以下設定:

  1. 開啟管理控制台,選擇工作區,然後開啟 外掛(在 FedRAMP 工作區中為 應用)。檢查外掛在工作區中的可用性以及所有 支援的角色設定。ChatGPT Business 使用工作區範圍的可用性設定。
  2. 如果工作區支援 RBAC,請在 權限與角色 中檢查工作區預設設定以及所有直接 和通過群組分配的角色。確認已啟用該成員的 通用外掛權限:根據顯示的標籤,此權限可能為 允許成員使用外掛 或 使用外掛。FedRAMP 工作區中可能顯示 使用應用。
  3. 確認成員可以存取外掛所需的每個應用,並且已啟用 任務所需的操作。
  4. 如果可以使用 Lockdown Mode 角色,請檢查所有直接和通過群組分配的角色 是否限制了該成員所需的能力。Lockdown Mode 不會自動停用託管工作區中的所有應用,但即使 普通角色授予了存取權限,其限制仍可能適用。

對於自助服務的 ChatGPT Business 帳戶,請讓成員在設定 > 安全 中檢查 Lockdown Mode(如果可用)。Lockdown Mode 不影響 Codex 的網路存取。

根據組織的安全策略,糾正非預期的設定或角色分配。角色變更最多需要五分鐘才能生效,之後再讓成員重試。詳情請參閱基於角色的存取控制 (RBAC)。

匯出公共目錄以供審查

符合條件的 ChatGPT Enterprise 工作區所有者和管理員可以下載 CSV, 其中列出了其工作區可用的公共外掛。更改外掛可用性之前,可使用匯出檔案審查 外掛、MCP server和技能的後設資料。

  1. 開啟 管理員 > 外掛(Admin > Plugins)。
  2. 選擇 公開(Public)。
  3. 選擇頁面標題欄中的下載圖示(匯出 CSV(Export CSV))。

下載檔案的檔名為 public-plugins-security-review.csv,其中包括:

  • 外掛後設資料:Plugin Name、Plugin Description、Date Added (UTC)、 OpenAI Verified、Developer Name 和 Version。
  • MCP server後設資料:App Name(s) 和 App Description(s)。
  • Chat 技能後設資料:Skill Name(s) 和 Skill Description(s)。

當外掛包含多個 MCP server或技能時, 相應的值以分號分隔。匯出使用公共目錄快照,該快照最多可能有 48 小時的延遲, 僅包含當前工作區可見的公共外掛,不 包含專為該工作區建立的外掛。此功能不適用於 FedRAMP 工作區。

第 2 步:管理功能

對話同步不會授予額外的外掛、MCP server或所連線服務的存取權限。對於 Work Cloud 的本機電腦存取,Agent Security 的企業級 apps 和 plugins 要求適用於本機執行器。Work 雲端容器仍遵循現有的 Work Cloud 策略。請通過 TOML 設定這些要求,並結合工作區權限和所連線帳戶的權限一同審查。

請將鉤子支援與外掛可用性分開審查:

  • 企業鉤子。 如果工作區已啟用此功能,Work Cloud 的本機電腦存取支援管理員定義的 MCP 鉤子,這些鉤子在雲端協調器(編排器)上執行,用於受支援的生命週期和工具事件。雲端編排不支援命令鉤子以及來自本機設定或外掛的鉤子,即使工具在本機執行也是如此。
  • 雲端編排: 命令鉤子以及來自本機設定或外掛的鉤子不會執行,即使工具在本機執行且外掛本身已獲允許也是如此。此功能不為個人使用者提供鉤子支援。當編排和執行都在本機進行時,現有受支援的鉤子仍可在僅限本機的 Work 和 Codex 聊天中正常工作。管理員仍可在 Agent Security 中為這些工作流程設定受支援的受管鉤子。
  • 稽核。 在依賴這些鉤子之前,請測試回呼連線、確認其接收的事件,並檢查失敗會如何影響任務。MCP 鉤子不提供完整的 Compliance API 稽核記錄。

有關受支援的要求,請參閱鉤子和設定參考。

ChatGPT 和 Codex 中的外掛可以包含 MCP server連線,用於搜尋、檢索、同步 外部系統中的內容,或在外部系統中執行操作。外掛可用性與每個連接獲授的存取權限及操作權限 由不同的控制項管理。

可通過以下位置管理 MCP server功能: 工作區應用和 權限與角色。可用的控制項 允許管理員:

  • 啟用 MCP server連線,並按工作區角色分配存取權限。
  • 對於支援操作控制 的連線,允許唯讀操作或一組 已核准的自訂操作,並指定工作區如何處理新增操作。
  • 設定應用權限,決定 ChatGPT 何時在使用連線前詢問使用者。
  • 確保存取範圍不超出各個所連線服務和經過身分驗證的帳戶 授予的範圍與權限。

當前可用性和操作流程請參見 應用中的管理員控制、安全與合規。

將公司應用帳戶限制在已授權的工作區內使用

啟用後,已驗證網域限制會阻止使用者在個人 ChatGPT 工作區或其他未授權的工作區中,使用公司網域帳戶為受支援的應用建立新連線。員工必須使用已授權的工作區連線這些公司帳戶。

驗證網域不會啟用此限制。現有應用連線不會自動斷開。

有關受支援的應用、可用性和設定指導,請參閱外掛和應用的管理員控制、安全性與合規性。

選擇一組重點明確的初始外掛

啟用能夠滿足已核准業務需求的外掛。將每個外掛的使用對象設為需要它的使用者或角色,並在啟用前完成所有必要的審查。

對於每項所連線的服務,請記錄業務負責人、允許使用的資料、核准的 讀取或寫入操作、身分驗證方法,以及負責支援或移除的聯絡人。

在啟用寫入操作或發布新的連線功能之前,請驗證 其角色範圍,並使用在所連線服務中僅擁有預期權限的帳戶 進行測試。

若要廣泛推出,請從團隊日常使用的類別入手,例如電子郵件、 日曆以及檔案或文件系統。使用 外掛目錄確認當前在受支援的 ChatGPT 和 Codex 介面上的 可用性和功能。

無論最初選擇哪些外掛,都應從讀取操作開始。啟用寫入 操作之前,請明確外掛負責人,審查 MCP server的授權範圍和服務 權限,確認資料存取權限,並記錄對外部系統的影響和恢復 方法。

瞭解資料流與安全

當 ChatGPT 使用外掛中包含的 MCP server時,它會向 所連線的服務傳送請求,並傳回經過身分驗證的帳戶 在該服務中的權限所允許的資料或操作結果。

ChatGPT 通過兩種方式處理來自已連線服務的資料:

  • 非同步: ChatGPT 對來自 Chat 和深度研究的資料進行臨時處理, 不為其建立索引。
  • 同步: ChatGPT 提前為選定的已連線內容建立索引。你可以在外掛頁面上檢視 連線是否支援同步。

該模式會改變 ChatGPT 為已連線內容建立索引的方式;它不會取代 常規的聊天保留控制。使用這些連線的 ChatGPT 對話仍可 通過 Compliance API 存取。

OpenAI 的已連線服務指南介紹了傳輸中和靜態資料加密、按使用者 授權、角色和操作控制、對使用這些連線的對話 限制網路存取,以及不將 Business、Enterprise 和 Edu 客戶通過這些連線存取的資訊 用於模型訓練。當請求到達 已連線的服務時,該服務的權限範圍、保留期限、資料駐留及其他 政策也同樣適用。

請參閱已連線服務的安全與合規 和支援同步的連線,瞭解最新的 資料處理詳情。對於在 ChatGPT 桌面 應用、Codex CLI 或 IDE 擴充套件中本機設定的 MCP server,請參閱 Codex MCP 設定。

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