Visualizations

Visualizations 可以把问题、想法和信息转换成图表、地图、流程图、计算器、模拟和交互式解释器，并直接在 ChatGPT 对话中探索。当调整输入或观察关系能让答案更容易理解、比较、练习或执行时，就适合使用可视化。

在 ChatGPT 桌面 App 中，如果 Visualize 已可用，请在输入框输入 @，开始输入 Visualize，然后在 Plugins 下选择 Visualize。输入框会在请求前添加 Visualize 标签。

如果没有看到 Visualize，可以改用 ChatGPT Web，或等待预览功能覆盖你的账号后再试。

检查可用性

是否出现 Visualize 建议，是账号已启用预览功能的可靠标志。推出期间，即使使用同一套餐，不同账号、工作区和 App 版本的可用性也可能不同。

判断什么时候适合可视化

当视觉形式能显著改善答案时，ChatGPT 可以自行选择合适格式。你也可以用 @Visualize 明确要求交互式结果。

优先选择能够满足任务的最小形式：

• 用流程图或关系图表示带标签的关系和过程。
• 用图表或绘图展示具名数值和比较结果。
• 用地图展示地理信息。
• 当输入、时间、运动或空间关系需要变化时，使用交互式可视化。
• 当你需要带共享 URL、权限或持久数据的长期托管应用时，使用 Site。

用结果和控件描述提示词

有效请求应说明预期结果、来源材料、要回答的问题以及需要哪些交互。例如：

@Visualize how supply and demand determine a market price. Let me shift each curve, mark the equilibrium, and explain how price and quantity change.

告诉 ChatGPT 应使用哪些信息，例如对话中已有的内容、粘贴的数据、附件或可用的连接来源。对于复杂请求，可以在可用时选择更高的推理设置。

探索交互式示例

这些示例复现了 GPT-5.6 发布页中的三种可视化。通过调整控件，可以观察一个聚焦的提示词如何变成交互式解释器、实验室或教学工具：

• 可调整几何参数的 spirograph（旋轮线）绘图。
• 带可移动探针的波干涉实验室。
• 支持编辑文本并逐步解释 tokenization 的 tokenizer。

继续迭代

留在同一对话中，直接描述希望修改的部分。常见后续请求包括：

• 添加或移除控件、筛选条件、比较项或标注。
• 修正来源数据、单位、标签或假设。
• 通过聚合、分箱或采样简化运行缓慢的结果。
• 添加简短文字总结和数据表。
• 让所有控件都可通过键盘操作，并添加清晰的焦点状态。
• 同时使用标签或图案传达含义，不只依赖颜色，并移除循环动画。
• 当结果需要托管并反复访问时，将它转换成 Site。

后续消息可能创建一个替代版本，而不是原地修改旧可视化。依赖结果前，请先检查新版本。

分享或复用结果

在可用时使用对话的标准 Share（分享） 操作。分享前应检查整段对话，包括来源数据和早先消息。可视化通常是 ChatGPT 创建当时可用信息的快照，不是会与连接来源持续同步的实时仪表盘。

下载控件和导出格式可能因结果而异。如果导出失败，可以让 ChatGPT 以更简单的格式提供底层数据，或将可视化转换成 Site。

改善可访问性

生成的可视化会尽量使用语义化控件、清晰焦点、可读对比度和减少动态效果，但实际结果可能不同。分享前请检查：添加文字总结与数据表、标明坐标轴和单位、避免只用颜色传达信息，并确认所有控件都能通过键盘操作。

从失败结果中恢复

可视化生成可能需要一分钟或更久。如果结果为空或缺失，请先等待回复完成，重新加载对话一次后再试。仍然失败时，可以：

• 请求更小或更简单的可视化。
• 对大型数据集做聚合、分箱、降采样或降低精度。
• 移除无法正常工作的生成控件或库。
• 验证重要数值、地理边界和来源假设。
• 改为请求图表、流程图、表格或 Site。

处理数据时，应采用与其他 ChatGPT 对话相同的判断标准。只有在组织允许时才加入敏感信息，并在分享前检查完整对话。

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