Visualizations

Visualizations 可以把問題、想法和資訊轉換成圖表、地圖、流程圖、計算器、模擬和互動式直譯器，並直接在 ChatGPT 聊天中探索。當調整輸入或觀察關係能讓答案更容易理解、比較、練習或執行時，就適合使用視覺化。

在 ChatGPT 桌面 App 中，如果 Visualize 已可用，請在輸入框輸入 @，開始輸入 Visualize，然後在 Plugins 下選擇 Visualize。輸入框會在請求前新增 Visualize 標籤。

如果沒有看到 Visualize，可以改用 ChatGPT Web，或等待預覽功能覆蓋你的賬號後再試。

檢查可用性

是否出現 Visualize 建議，是賬號已啟用預覽功能的可靠標誌。推出期間，即使使用同一套餐，不同賬號、工作區和 App 版本的可用性也可能不同。

判斷什麼時候適合視覺化

當視覺形式能顯著改善答案時，ChatGPT 可以自行選擇合適格式。你也可以用 @Visualize 明確要求互動式結果。

優先選擇能夠滿足任務的最小形式：

• 用流程圖或關係圖表示帶標籤的關係和過程。
• 用圖表或繪圖展示具名數值和比較結果。
• 用地圖展示地理資訊。
• 當輸入、時間、運動或空間關係需要變化時，使用互動式視覺化。
• 當你需要帶共享 URL、權限或持久資料的長期託管應用時，使用 Site。

用結果和控制項描述提示詞

有效請求應說明預期結果、來源材料、要回答的問題以及需要哪些互動。例如：

@Visualize how supply and demand determine a market price. Let me shift each curve, mark the equilibrium, and explain how price and quantity change.

告訴 ChatGPT 應使用哪些資訊，例如聊天中已有的內容、貼上的資料、附件或可用的連線來源。對於複雜請求，可以在可用時選擇更高的推理設定。

探索互動式範例

這些範例復現了 GPT-5.6 釋出頁中的三種視覺化。通過調整控制項，可以觀察一個聚焦的提示詞如何變成互動式直譯器、實驗室或教學工具：

• 可調整幾何參數的 spirograph（旋輪線）繪圖。
• 帶可移動探針的波干涉實驗室。
• 支援編輯文本並逐步解釋 tokenization 的 tokenizer。

繼續迭代

留在同一聊天中，直接描述希望修改的部分。常見後續請求包括：

• 新增或移除控制項、篩選條件、比較項或標註。
• 修正來源資料、單位、標籤或假設。
• 通過聚合、分箱或採樣簡化執行緩慢的結果。
• 新增簡短文字總結和資料表。
• 讓所有控制項都可通過鍵盤操作，並新增清晰的焦點狀態。
• 同時使用標籤或圖案傳達含義，不只依賴顏色，並移除迴圈動畫。
• 當結果需要託管並反覆存取時，將它轉換成 Site。

後續訊息可能建立一個替代版本，而不是原地修改舊視覺化。依賴結果前，請先檢查新版本。

分享或複用結果

在可用時使用聊天的標準 Share（分享） 操作。分享前應檢查完整聊天，包括來源資料和早先訊息。視覺化通常是 ChatGPT 建立當時可用資訊的快照，不是會與連線來源持續同步的即時儀表盤。

下載控制項和匯出格式可能因結果而異。如果匯出失敗，可以讓 ChatGPT 以更簡單的格式提供底層資料，或將視覺化轉換成 Site。

改善可存取性

生成的視覺化會盡量使用語義化控制項、清晰焦點、可讀對比度和減少動態效果，但實際結果可能不同。分享前請檢查：新增文字總結與資料表、標明座標軸和單位、避免只用顏色傳達資訊，並確認所有控制項都能通過鍵盤操作。

從失敗結果中恢復

視覺化生成可能需要一分鐘或更久。如果結果為空或缺失，請先等待回覆完成，重新載入聊天一次後再試。仍然失敗時，可以：

• 請求更小或更簡單的視覺化。
• 對大型資料集做聚合、分箱、降取樣或降低精度。
• 移除無法正常工作的生成控制項或庫。
• 驗證重要數值、地理邊界和來源假設。
• 改為請求圖表、流程圖、表格或 Site。

處理資料時，應採用與其他 ChatGPT 聊天相同的判斷標準。只有在組織允許時才加入敏感資訊，並在分享前檢查完整聊天。

相關文件

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