視覺化
在 ChatGPT 中將想法和資訊轉化為互動式視覺說明
視覺化功能可將問題、想法和資訊轉化為圖表、地圖、 示意圖、計算器、模擬和互動式說明,供你在 ChatGPT 對話中探索。 當調整輸入或檢視某種關係能夠讓答案更易於理解、比較、練習或 採取行動時,請使用視覺化。
視覺化預覽功能正在 ChatGPT 桌面應用中逐步推出。當 **Visualize** 可用時,在輸入框中鍵入 `@`,開始輸入 `Visualize`,然後在 **Plugins** 下選擇 **Visualize**。輸入框會在你的請求前 新增 **Visualize** 標籤。如果未顯示 Visualize,請使用網頁版 ChatGPT,或在該預覽功能覆蓋你的 帳戶後重試。
在受支援的 Chat 或 ChatGPT Work 對話中,在輸入框中鍵入 @,
開始輸入 Visualize,然後在 Plugins 下選擇 Visualize。其
說明為 Create visualizations and interactive tools。輸入框會
在你的請求前新增 Visualize 標籤。
你也可以鍵入 @Visualize,然後選擇匹配的建議。
檢查可用性
| 使用介面 | 當前可用性 |
|---|---|
| 網頁版 ChatGPT | 在 Chat 和 ChatGPT Work 中向受支援的帳戶開放 |
| ChatGPT 桌面應用 | 正在逐步推出預覽版 |
| ChatGPT 移動應用 | 正在向符合條件的帳戶逐步推出;輸入框控制項可能因應用版本而異 |
| Codex CLI 和 IDE 擴充套件 | 不支援渲染視覺化 |
出現 Visualize 建議是預覽功能已為你的帳戶啟用的可靠標誌。 逐步推出期間,即使使用相同計劃,不同帳戶、 工作區和應用版本的可用性也可能有所不同。
選擇適合使用視覺化的場景
當視覺形式能顯著改善答案時,ChatGPT 可以自行選擇視覺格式。你
也可以在明確需要互動式結果時新增 @Visualize 標籤。
請求滿足任務需求的最簡格式:
- 使用示意圖展示帶標籤的關係或流程。
- 使用圖表或繪圖展示有名稱的數值資料和比較結果。
- 使用地圖展示地理資訊。
- 當輸入、時間、運動或空間關係應發生變化時,使用互動式視覺化。
- 當你需要具有可分享 URL、權限或持久化資料的長期託管應用時, 請使用 Site。
在提示詞中說明目標和控制項
有效的請求會說明目標、源材料、問題和有用的 互動方式。請嘗試以下範例:
提示詞:
@Visualize how supply and demand determine a market price. Let me shift each curve, mark the equilibrium, and explain how price and quantity change.告訴 ChatGPT 應使用哪些資訊,例如對話中已有的內容、 貼上的資料、附件或可用的已連線來源。 對於複雜請求,如果有更高的推理設定可用,請選擇該設定。
探索互動式範例
以下範例重現了 GPT-5.6 發布頁面中的三個視覺化。 使用其中的控制項,瞭解如何將聚焦的提示詞轉化為互動式 說明、實驗工具或教學工具。
完善並繼續
繼續在同一對話中描述你希望進行的更改。實用的 後續請求包括:
- 新增或移除控制項、篩選器、比較項或註釋。
- 更正源資料、單位、標籤或假設。
- 通過聚合、分箱或採樣資料來簡化執行緩慢的結果。
- 新增簡潔的文本摘要和資料表。
- 讓所有控制項均可通過鍵盤存取,並新增清晰可見的焦點狀態。
- 除顏色外還使用標籤或圖案,並移除迴圈動畫。
- 當結果應被託管並供日後再次存取時,將其轉換為 Site。
後續請求可能會建立替代視覺化,而不是原位編輯 原始結果。依賴新版本前,請先進行稽核。
分享或複用結果
如果對話提供標準 Share 操作,請使用該操作。請先稽核 整個分享的對話,包括其中的源資料和之前的 訊息。視覺化通常是 ChatGPT 建立它時可用資訊的快照, 而不是與已連線來源持續同步的即時儀表板。
生成的下載控制項和匯出格式可能因結果而異。如果匯出 失敗,請讓 ChatGPT 以更簡單的格式提供底層資料,或讓它 將視覺化轉換為 Site。
改進無障礙存取
生成的視覺化會盡量使用語義化控制項、清晰可見的焦點、易讀的 對比度和減弱的動畫,但具體結果可能有所不同。分享前請檢查視覺化。 讓 ChatGPT 新增文本摘要和資料表、標註座標軸 和單位、避免僅依賴顏色,並確保控制項可通過鍵盤操作。
從失敗的結果中恢復
視覺化可能需要一分鐘或更長時間才能生成。如果結果為空白 或缺失,請等待響應完成,重新載入一次對話,然後 重試。如果仍然失敗:
- 請求規模更小或更簡單的視覺化。
- 對資料進行聚合或分箱、減少採樣點,或降低大型資料集的精度。
- 移除無法正常工作的生成控制項或庫。
- 驗證重要數值、地理邊界和來源假設。
- 改為請求圖表、示意圖、表格或 Site。
請採用與任何 ChatGPT 對話相同的資料處理判斷標準。僅在組織允許時 加入敏感資訊,並在分享前稽核 完整對話。