Skill 控制

比较 ChatGPT 工作区、本地文件系统和 plugin 的 skill 控制方式

Skills 是由指令和支持资源组成的可复用工作流。ChatGPT 工作区 Skills、ChatGPT 桌面 App、Codex CLI 或 IDE 扩展的受控本地能力所使用的文件系统 skills,以及封装 skills 的插件,分别具有独立的生命周期和访问控制。

完整管理模型请参见角色与工作区权限

区分分发模型

分发模型 适用场景 管理边界
ChatGPT 工作区 Skill 通过受支持的 ChatGPT 工作区功能共享或安装经过批准的工作流 ChatGPT 工作区 Skill 权限和生命周期控制
本地文件系统 skill 从仓库、用户、管理员或内置系统位置加载已安装的工作流 文件系统分发、本地客户端配置和运行时权限
插件 将一个或多个 skills 与可选 Apps、MCP servers、hooks 和展示元数据打包 插件可用性与安装,以及每项内置能力各自的控制

ChatGPT 工作区 Skill 分发、本地文件系统 skill 安装和特定入口的插件安装是不同路径。迁移一个 skill 不会转移 ChatGPT 工作区所有权、共享状态、角色分配、插件安装状态或 App 授权。

插件可用于 Web 端的 ChatGPT Work、ChatGPT 桌面 App 中的 ChatGPT Work 与 Codex,以及 Codex CLI 插件浏览器;不可用于 Chat、IDE 扩展或移动端。

控制归属

文件系统位置和创作方式请参见构建 skills,当前工作区流程请参见 ChatGPT 中的 Skills,插件打包请参见构建插件

ChatGPT 工作区控制不会安装本地文件系统 skills 或插件。文件系统分发不会分配 ChatGPT 工作区所有权或角色。安装插件也不会授予 App、MCP server 或连接服务的访问权限。请通过每项能力自己的控制面配置它。

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