ChatGPT Skills 与 Plugins | 可复用工作流与工具

Skills 和插件可帮助 ChatGPT 与 Codex 使用合适的说明、资源和工具完成可重复的工作。这样无需在每次聊天中粘贴相同的提示词、模板、要求或流程。

技能将特定任务或工作流所需的指令和支持资源打包在一起。
插件是一种可安装的软件包，其中可以包含技能和模型上下文协议 (MCP) 服务器。MCP 服务器用于提供工具，也可以选择包含自定义 ChatGPT UI。插件还可以包含适用于 Codex 运行时（包括 ChatGPT Work 和 Codex）的生命周期钩子。

使用技能处理重复工作

Skill 是一种可复用工作流，可为 ChatGPT 或 Codex 提供特定于任务的指导。它可以捕捉你已在使用的重复性工作方式，使任一产品在遇到该任务时都遵循相同流程。

技能可以组合以下内容：

当优质结果依赖可重复的方法时，技能最为实用。例如，技能可以准备每日简报、评审文档、创建演示文稿、应用团队写作规范，或每周从相同的已连接工具中收集信息。

使用技能可以提高一致性、在工作流中落实团队最佳实践，并通过分享标准流程来取代对未成文知识的依赖。

当你的请求与某个技能的用途匹配时，ChatGPT 和 Codex 可以选择该技能。你也可以显式选择。ChatGPT 支持 @ 提及，而 Codex 支持用 $ 提及技能。

你可以先把一个已经反复执行的任务，转化为面向 ChatGPT 和 Codex 的聚焦型行动手册。适合作为首批技能的任务包括每周更新、营销活动简报、会议跟进，或任何步骤和格式应保持一致的任务。

要构建实用的技能：

选择一个聚焦的任务。 记录你通常从什么开始，例如文件、链接或笔记，以及完成后的结果应是什么样子。
描述工作流。 在 ChatGPT 中，以 @skill-creator 开始；在 Codex 中，使用 $skill-creator。说明目标、要遵循的步骤、预期格式，以及该技能应始终包含或避免的任何内容。如果有模板或好的示例，也一并添加。
审查并试用草稿。 检查说明，用一个真实请求测试该技能；如果结果漏掉步骤或偏离你想要的格式，就进行优化。
安装并复用。 启用该技能后，ChatGPT 或 Codex 可以在相关请求中使用它，或者你也可以显式选择它。若你的工作区设置允许，还可以与团队成员共享。

插件让可复用功能更易于安装和共享。一个插件可以将技能与 MCP 服务器相结合，从 GitHub、Google Drive 或 Slack 等服务获取工具和上下文。

ChatGPT 和 Codex 共享一个通用插件目录。当你想添加现有工作流，而不是自己构建时，可以浏览该目录。安装插件后，可以直接描述任务，或根据当前界面的调用语法，显式选择一个插件或其捆绑的技能。

如果需要针对明确任务的可复用指令，请使用技能。如果需要一个能够将指令与已连接服务或其他工具组合起来的可安装软件包，请使用插件。

要通过在 ChatGPT 中对话来构建插件，请参阅构建插件。

要迁移现有的自定义 GPT 工作流？请参阅将自定义 GPT 迁移到插件，了解工作区准备、迁移、测试和共享。

你还可以使用 Record & Replay 演示一个工作流，它会将录制内容转换为可复用技能。若要打包并分发你自己的 bundle，请参阅构建插件。

如果你的插件需要连接服务或公开 MCP 工具，请参阅构建 MCP server。当插件可以提交公开评审时，请参阅提交插件。

有关可复用工作流的更多示例，请参阅 OpenAI Academy 中的技能使用指南。