Model

Model

Kenali model AI yang mendukung ChatGPT Work dan Codex

Memilih model berarti menemukan keseimbangan yang tepat antara kecepatan, biaya, dan kemampuan untuk tugas Anda. Terkadang Anda membutuhkan draf awal dengan cepat. Pada kesempatan lain, masalah kompleks membutuhkan penalaran yang lebih cermat. Panduan ini memperkenalkan model-model terbaru kami, menunjukkan keunggulan masing-masing, dan membantu Anda menentukan titik awal untuk pekerjaan Anda.

Pilih model

Di Work atau Codex dalam aplikasi desktop ChatGPT, gunakan kontrol model dan penalaran di bawah kotak penulisan pesan untuk memilih model yang tersedia dan menyesuaikan tingkat upaya penalarannya.

Tingkat upaya penalaran mengatur seberapa besar upaya model untuk memikirkan permintaan Anda. Tingkat upaya yang lebih tinggi dapat meningkatkan hasil untuk tugas kompleks, tetapi membutuhkan waktu lebih lama dan menggunakan lebih banyak token. Mulailah dengan tingkat upaya default dan tingkatkan saat tugas membutuhkan perencanaan atau analisis yang lebih mendalam.

Mode Ultra melampaui eksekusi satu agen. Mode ini menggunakan subagen untuk mempercepat pekerjaan kompleks, sehingga berguna untuk tugas lebih besar yang dapat dibagi di antara subagen.

6 Sol · Ringan
Lebih cepatLebih cerdas
Pilihan dalam pratinjau ini tidak mengubah pengaturan ChatGPT Anda.

Enam prasetel Daya yang ditampilkan adalah Luna Tinggi, GPT-6 Sol Ringan (dipilih dalam contoh ini), GPT-6 Sol Sedang, Astra Ringan, Astra Sedang, dan Astra Ekstra Tinggi. Beberapa paket berbayar tidak menyertakan Astra Ekstra Tinggi. Kontrol Lanjutan hanya sebagai ilustrasi; opsi yang tersedia dan pengaturan bawaan bervariasi menurut paket, klien, pengaturan ruang kerja, dan peluncuran bertahap.

Mulailah dari jenis pekerjaan yang ingin Anda lakukan. Astra cocok untuk alur kerja yang paling menantang. GPT-6.1 Sol menawarkan performa mendekati Astra dengan biaya lebih rendah daripada Astra. GPT-6.1 Terra merupakan pilihan yang cepat dan efisien untuk penulisan, pemahaman visual, dan penggunaan komputer. Luna cocok untuk tugas terfokus yang dapat diulang.

Rekomendasi ini berlaku untuk ChatGPT Work dan Codex. Untuk Chat, lihat model di ChatGPT di Pusat Bantuan.

Astra

Model kami yang paling mumpuni untuk pekerjaan kompleks dalam bidang kode, aplikasi, dan riset, yang memadukan penalaran tingkat lanjut, penggunaan komputer, dan pertimbangan yang lebih kuat.

codex -m gpt-6-astra
Kemampuan✦✦✦✦✦
Kecepatanϟϟ
  • aplikasi desktop ChatGPT
  • ChatGPT web
  • Codex CLI
  • ekstensi IDE Codex
  • ChatGPT Credits
  • akses API
6.1 Sol

Kinerja yang mendekati Astra untuk pekerjaan kompleks dengan biaya lebih rendah daripada Astra. Pertimbangkan model ini untuk pekerjaan berulang yang berlangsung lama, mencakup kode, aplikasi, dan dokumen.

codex -m gpt-6.1-sol
Kemampuan✦✦✦✦✦
Kecepatanϟϟϟ
  • Work dan Codex di aplikasi desktop
  • ChatGPT Work di web
  • Codex CLI
  • ekstensi Codex IDE
  • ChatGPT Credits
  • akses API
6.1 Terra

Model yang cepat dan efisien untuk penulisan yang jelas, pemahaman visual, dan penggunaan komputer. Cobalah untuk menyusun draf proposal, menafsirkan grafik, atau mengolah informasi dalam aplikasi.

codex -m gpt-6.1-terra
Kemampuan✦✦✦✦✦
Kecepatanϟϟϟϟ
  • Work dan Codex dalam aplikasi desktop
  • ChatGPT Work di web
  • Codex CLI
  • ChatGPT Credits
  • akses API
6 Luna

Model kami yang paling efisien untuk tugas terfokus bervolume tinggi, termasuk peringkasan, ekstraksi, dan pemrograman terfokus.

codex -m gpt-6-luna
Kemampuan✦✦✦
Kecepatanϟϟϟϟ
  • Work dan Codex di aplikasi desktop
  • ChatGPT Work di web
  • Codex CLI
  • ekstensi Codex IDE
  • ChatGPT Credits
  • akses API

Untuk ketersediaan model, harga, dan batas penggunaan, lihat ChatGPT Work dan Codex di Pusat Bantuan.

Memilih model

Mulailah dengan tugas yang Anda pahami dengan baik dan bandingkan hasilnya dengan kebutuhan Anda. Pertimbangkan berapa lama Anda bersedia menunggu, seberapa besar penggunaan yang diperlukan tugas tersebut, dan tingkat perincian atau pertimbangan yang dibutuhkan. Anda dapat mengganti model seiring perubahan pekerjaan Anda.

Keunggulan setiap model

  • Astra, untuk pekerjaan tersulit dari awal hingga akhir. Pilih Astra untuk alur kerja lengkap yang mencakup kode, aplikasi, dan riset yang memerlukan penalaran serta pertimbangan berkelanjutan. Berikan sumber, templat, batasan, dan pemeriksaan yang menentukan hasil yang bermanfaat. Astra lebih baik dalam mengajukan pertanyaan terarah dan menerapkan panduan Anda sambil tetap memperhatikan tujuan dan batasan awal.
  • GPT-6.1 Sol, untuk pekerjaan berulang yang berlangsung lama. Pertimbangkan GPT-6.1 Sol untuk pekerjaan yang mencakup kode, aplikasi, dan dokumen saat biaya menjadi pertimbangan. Gunakan Astra untuk pekerjaan Anda yang paling menantang.
  • GPT-6.1 Terra, untuk penulisan dan pekerjaan visual sehari-hari. Pilih Terra untuk komunikasi yang jelas, menafsirkan gambar dan layar, serta menyelesaikan tugas di berbagai aplikasi yang didukung. Cobalah untuk menyusun draf proposal, meninjau materi visual, atau mengisi formulir berdasarkan dokumen sumber.
  • Luna, untuk tugas yang jelas dan dapat diulang. Pilih Luna untuk tugas spesifik dengan volume tinggi saat Anda mengetahui seperti apa hasil yang baik, seperti ekstraksi, klasifikasi, transformasi, dan ringkasan terstruktur.

Coba sebuah contoh

Gunakan materi Anda sendiri dengan prompt berikut, dan beri tahu ChatGPT apa saja yang perlu tercakup dalam hasil yang bermanfaat.

Model Tugas Contoh prompt
Astra Menelaah keputusan yang kompleks. "Bandingkan ketiga proposal vendor ini dengan persyaratan kami. Jelaskan komprominya, rekomendasikan satu opsi, dan cantumkan pertanyaan yang perlu kami selesaikan sebelum memutuskan."
GPT-6.1 Sol Menggabungkan beberapa sumber ke dalam dokumen kerja. "Gunakan ringkasan proyek, catatan rapat, dan linimasa ini untuk menyusun draf rencana implementasi. Identifikasi dependensi, tandai detail yang bertentangan, dan cantumkan keputusan yang masih perlu kami ambil."
GPT-6.1 Terra Memahami informasi visual. "Tinjau tangkapan layar dasbor ini dan rangkum perubahan utamanya. Rujuk label dan nilai pada grafik, dan tandai apa pun yang tidak dapat Anda baca dengan yakin."
Luna Menata informasi dalam format yang konsisten. "Ubah catatan rapat ini menjadi tabel berisi tindak lanjut, penanggung jawab, dan tenggat waktu. Tandai penanggung jawab atau tanggal yang tidak tercantum sebagai tidak ditentukan."

Tinjau hasilnya dengan membandingkannya terhadap materi sumber Anda, terutama nama, angka, dan detail yang diambil dari gambar. Untuk tugas di situs web atau aplikasi desktop, periksa persyaratan penyiapan penggunaan browser dan penggunaan komputer terlebih dahulu.

Pilih upaya penalaran

Misalnya, Anda dapat menggunakan upaya yang lebih rendah untuk menulis ulang email singkat dan upaya yang lebih tinggi untuk membandingkan beberapa proposal dengan persyaratan yang saling bertentangan.

Untuk GPT-6.1 Sol, mulailah dengan tingkat upaya penalaran yang tersedia secara default di klien Anda dan sesuaikan dengan tugas. Mulailah dengan High untuk Luna atau Light untuk Astra. Dalam konfigurasi, pengaturan Light pada Astra adalah low. Tingkatkan upaya untuk tugas yang memerlukan lebih banyak perencanaan, analisis, atau pemeriksaan.

  • Light di aplikasi desktop ChatGPT, ChatGPT Work di web, dan ekstensi IDE, atau Low di CLI, cocok untuk tugas cepat dengan cakupan yang jelas.
  • Medium menyeimbangkan kecepatan dan kedalaman untuk tugas yang memerlukan lebih banyak perencanaan.
  • High dan Extra High cocok untuk pekerjaan sulit dengan beberapa langkah, sumber, atau kompromi.

Tingkat penalaran tidak sepenuhnya sepadan di antara generasi model. Coba tugas yang sudah Anda kenal dengan pengaturan lebih rendah, lalu sesuaikan berdasarkan hasilnya.

Ketahui kapan harus menggunakan Max atau Ultra

Max memberi model yang dipilih lebih banyak waktu untuk menalar satu tugas. Gunakan mode ini untuk masalah tersulit, ketika kedalaman lebih penting daripada kecepatan atau penggunaan. Jika Anda tidak melihat Max di aplikasi desktop ChatGPT, periksa pengaturan aplikasi Anda.

Ultra menggunakan subagen untuk menangani bagian-bagian terpisah dari tugas kompleks secara paralel. Pilih ketika Anda dapat membagi pekerjaan menjadi beberapa bagian yang bermakna. Sebagian besar tugas tidak memerlukan Max atau Ultra.

GPT-6 Luna mendukung tingkat penalaran hingga Max, tetapi tidak mendukung Ultra.

Di CLI, gunakan /model, pilih model, lalu pilih Penalaran lebih lanjut… untuk melihat opsi Max atau Ultra yang didukungnya.

Jika model Anda mendukung Ultra tetapi opsi tersebut tidak muncul di penggeser model aplikasi desktop, buka Pengaturan > Konfigurasi, lalu aktifkan Ultra di penggeser pemilih model.

Penghentian GPT-5.5

Mulai 14 Oktober 2026, pukul 12.00 PDT (19.00 UTC), GPT-5.5 dihentikan dari Codex bagi pengguna yang masuk dengan ChatGPT. OpenAI API dan sesi Codex yang diautentikasi dengan API key tidak terpengaruh.

Untuk Codex dengan proses masuk menggunakan ChatGPT, pilih pengganti yang tersedia:

  • Pada paket Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu, pilih GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) jika tersedia.
  • Pada paket Free dan Go, pilih GPT-6 Luna (gpt-6-luna) di aplikasi desktop jika tersedia.

Ganti gpt-5.5 dalam pengaturan bawaan ruang kerja, pengaturan model tersimpan, konfigurasi terkelola, agen kustom, tugas terjadwal, dan skrip yang memilih model.

Lihat ketersediaan model ruang kerja untuk panduan administrator.

Model lainnya

Dengan autentikasi API key, ketersediaan model mengikuti organisasi API dan proyek Anda. GPT-5.5 tetap tersedia melalui OpenAI API dan dalam sesi Codex yang diautentikasi dengan API key. Lihat katalog model API.

Untuk penyedia model atau gateway kustom, gunakan endpoint Responses API yang kompatibel. Lihat Penyedia model kustom untuk konfigurasi dan Kompatibilitas gateway untuk persyaratan streaming, alat, dan percakapan. Rilis Codex saat ini tidak mendukung wire_api = "chat" atau endpoint yang hanya mendukung Chat Completions.

Model Codex yang tidak digunakan lagi

GPT-5.3-Codex-Spark dihentikan pada 14 September 2026 dan tidak lagi tersedia di aplikasi desktop ChatGPT, Codex CLI, atau ekstensi IDE. Perbarui konfigurasi tersimpan, agen kustom, dan skrip yang memilih gpt-5.3-codex-spark agar menggunakan model yang tersedia. Lihat pemberitahuan penghentian Spark.

GPT-5.5 dihentikan dari Codex dengan proses masuk ChatGPT pada 14 Oktober 2026 pukul 12.00 PDT (19.00 UTC). Ganti gpt-5.5 dengan model yang tersedia untuk akun dan klien Anda. Sesi dengan API key tidak terpengaruh. Lihat penghentian GPT-5.5 untuk mengetahui pengganti khusus paket dan daftar periksa migrasi.

Model gpt-5.4 dan gpt-5.4-mini telah dihentikan dari Codex dengan metode masuk ChatGPT pada 31 Agustus 2026. Ganti gpt-5.4 dengan gpt-6-sol dan gpt-5.4-mini dengan gpt-6-luna saat tersedia untuk paket dan klien Anda. Di Enterprise dan Edu, administrator harus mengaktifkan Luna terlebih dahulu. Perbarui nilai default ruang kerja, pengaturan model yang disimpan, konfigurasi terkelola, agen khusus, dan tugas terjadwal dengan pengganti yang tersedia.

Model gpt-5.2 dan gpt-5.3-codex sudah tidak direkomendasikan di Codex saat Anda masuk dengan ChatGPT. Perbarui skrip, file konfigurasi, dan perintah codex exec --model yang masih merujuk model tersebut.

OpenAI API dan Codex yang diautentikasi dengan API key Anda sendiri tidak terpengaruh oleh penghentian GPT-5.4. Untuk ketersediaan model API saat ini, lihat halaman model API.

Konfigurasikan model lokal default Anda

Aplikasi desktop ChatGPT, Codex CLI, dan ekstensi IDE menggunakan file konfigurasi config.toml yang sama. Untuk menentukan model, tambahkan entri model ke file konfigurasi Anda. Jika Anda tidak menentukan model, aplikasi desktop ChatGPT, Codex CLI, atau ekstensi IDE akan menggunakan model yang direkomendasikan.

model = "gpt-6.1-sol"