Модели

Выбор модели — это поиск подходящего баланса скорости, стоимости и возможностей для вашей задачи. Иногда нужен быстрый первый черновик. В других случаях сложная проблема требует более тщательных рассуждений. Это руководство знакомит с нашими новейшими моделями, показывает сильные стороны каждой и помогает выбрать отправную точку для вашей работы.

В Work или Codex в настольном приложении ChatGPT используйте элемент выбора модели и уровня рассуждений под полем ввода, чтобы выбрать доступную модель и настроить её уровень рассуждений.

Уровень рассуждений определяет, сколько усилий модель тратит на обдумывание вашего запроса. Более высокий уровень может улучшить результаты сложных задач, но требует больше времени и токенов. Начните с уровня по умолчанию и повышайте его, когда задача требует более глубокого планирования или анализа.

Режим Ultra выходит за рамки работы одного агента. Он использует субагентов, чтобы ускорить выполнение сложной работы, поэтому подходит для крупных задач, которые можно распределить между субагентами.

Эти рекомендации относятся к ChatGPT Work в веб-интерфейсе. Используйте элементы управления моделью и уровнем рассуждений под полем ввода, чтобы выбрать доступную модель и настроить интенсивность её рассуждений.

Уровень рассуждений определяет, сколько усилий модель тратит на обдумывание вашего запроса. Более высокий уровень может улучшить результаты сложных задач, но требует больше времени и токенов. Начните с уровня по умолчанию и повышайте его, когда задача требует более глубокого планирования или анализа.

Режим Ultra выходит за рамки работы одного агента. Он использует субагентов, чтобы ускорить выполнение сложной работы, поэтому подходит для крупных задач, которые можно распределить между субагентами.

Для GPT-6.1 Terra требуется Codex CLI 0.159.0 или новее. Чтобы использовать модель, выполните codex -m gpt-6.1-terra.

В интерактивном сеансе CLI используйте /model для переключения моделей или настройки уровня рассуждений. Модель также можно выбрать при запуске Codex с помощью --model или его псевдонима -m:

codex --model gpt-6.1-sol

Та же опция работает при неинтерактивных запусках. Например:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

Уровень рассуждений определяет, сколько усилий модель тратит на обдумывание вашего запроса. Более высокий уровень может улучшить результаты сложных задач, но требует больше времени и токенов. Начните с уровня по умолчанию и повышайте его, когда задача требует более глубокого планирования или анализа.

Режим Ultra выходит за рамки работы одного агента. Он использует субагентов, чтобы ускорить выполнение сложной работы, поэтому подходит для крупных задач, которые можно распределить между субагентами.

Используйте переключатель моделей под полем ввода, чтобы выбрать доступную модель и уровень рассуждений.

Уровень рассуждений определяет, сколько усилий модель тратит на обдумывание вашего запроса. Более высокий уровень может улучшить результаты сложных задач, но требует больше времени и токенов. Начните с уровня по умолчанию и повышайте его, когда задача требует более глубокого планирования или анализа.

Режим Ultra выходит за рамки работы одного агента. Он использует субагентов, чтобы ускорить выполнение сложной работы, поэтому подходит для крупных задач, которые можно распределить между субагентами.

Показаны шесть предустановок мощности: Luna с высоким уровнем, GPT-6 Sol с низким уровнем (выбрана в этом примере), GPT-6 Sol со средним уровнем, Astra с низким уровнем, Astra со средним уровнем и Astra с очень высоким уровнем. В некоторых платных тарифах Astra с очень высоким уровнем отсутствует. Дополнительные настройки показаны для примера; доступные варианты и значения по умолчанию зависят от тарифа, клиента, настроек рабочего пространства и этапа внедрения.

Начните с типа работы, которую хотите выполнить. Astra подходит для самых требовательных рабочих процессов. GPT-6.1 Sol обеспечивает качество, близкое к Astra, при меньшей стоимости. GPT-6.1 Terra — быстрая и эффективная модель для работы с текстом, понимания визуальной информации и управления компьютером. Luna подходит для узконаправленных, повторяемых задач.

Эти рекомендации относятся к ChatGPT Work и Codex. Для Chat см. статью Модели в ChatGPT в Справочном центре.

codex -m gpt-6-astra

codex -m gpt-6.1-sol

codex -m gpt-6.1-terra

codex -m gpt-6-luna

Сведения о доступности моделей, ценах и лимитах использования см. в статье ChatGPT Work и Codex в Справочном центре.

Начните с хорошо знакомой вам задачи и сравните результат со своими ожиданиями. Учитывайте, сколько времени вы готовы ждать, сколько ресурсов требует задача и какой уровень детализации или взвешенности решений необходим. Вы можете менять модели по мере изменения вашей работы.

Сильные стороны каждой модели

• Astra — для самой сложной работы от начала до конца. Выбирайте Astra для полных рабочих процессов с кодом, приложениями и исследованиями, требующих длительных рассуждений и взвешенных решений. Предоставьте ей источники, шаблоны, ограничения и критерии проверки, определяющие полезный результат. Astra лучше задаёт конкретные вопросы и учитывает ваши указания, сохраняя в поле зрения исходную цель и ограничения.
• GPT-6.1 Sol — для повторяющейся, длительной работы. Рассмотрите GPT-6.1 Sol для работы с кодом, приложениями и документами, когда важна стоимость. Используйте Astra для самых требовательных задач.
• GPT-6.1 Terra — для повседневной работы с текстом и визуальными материалами. Выбирайте Terra для понятного изложения, интерпретации изображений и содержимого экранов, а также выполнения задач в поддерживаемых приложениях. Попробуйте её для подготовки предложений, проверки визуальных материалов или заполнения форм по исходным документам.
• Luna — для чётко определённых, повторяемых задач. Выбирайте Luna для конкретных, массовых задач, когда вы знаете, как выглядит хороший результат, например для извлечения, классификации, преобразования данных и составления структурированных сводок.

Попробуйте пример

Используйте собственные материалы с этими запросами и укажите ChatGPT, что должен включать полезный результат.

Сверьте результат с исходными материалами, особенно имена, числа и сведения, взятые с изображений. Для задач на сайтах или в настольных приложениях сначала проверьте требования к настройке работы с браузером и управления компьютером .

Выбор уровня рассуждений

Например, для переработки короткого письма можно использовать более низкий уровень рассуждений, а для сравнения нескольких предложений с конкурирующими требованиями — более высокий.

Для GPT-6.1 Sol начните с уровня рассуждений, доступного по умолчанию в вашем клиенте, и меняйте его в зависимости от задачи. Для Luna начните с High, а с Light — для Astra. В конфигурации уровню Light у Astra соответствует low. Повышайте уровень для задач, которые требуют более тщательного планирования, анализа или проверки.

• Light в настольном приложении ChatGPT, ChatGPT Work в веб-интерфейсе и расширении для IDE или Low в CLI подходит для быстрых задач с чёткими границами.
• Medium обеспечивает баланс скорости и глубины для задач, требующих более тщательного планирования.
• High и Extra High подходят для сложной работы с несколькими этапами, источниками или компромиссами.

Уровни глубины анализа не имеют точного соответствия между поколениями моделей. Попробуйте выполнить знакомую задачу с более низкой настройкой и скорректируйте ее с учетом результата.

Когда использовать Max или Ultra

Max даёт выбранной модели больше времени на рассуждения над одной задачей. Используйте его для самых сложных задач, когда глубина важнее скорости или расхода лимита. Если вы не видите Max в настольном приложении ChatGPT, проверьте настройки приложения.

Режим Ultra использует субагентов, чтобы параллельно обрабатывать отдельные части сложной задачи. Выбирайте его, если работу можно разделить на содержательные части. Для большинства задач Max и Ultra не нужны.

GPT-6 Luna поддерживает глубину анализа вплоть до Max, но не Ultra.

В CLI используйте /model, выберите модель, затем выберите Больше рассуждений…, чтобы увидеть поддерживаемые ею варианты Max или Ultra.

Если ваша модель поддерживает Ultra, но этот режим не отображается на ползунке выбора модели в настольном приложении, откройте Настройки > Конфигурация, затем включите Ultra на ползунке выбора модели.

С 14 октября 2026 года, 12:00 PDT (19:00 UTC), GPT-5.5 перестаёт быть доступна в Codex для пользователей, вошедших через ChatGPT. Это не затрагивает OpenAI API и сеансы Codex с аутентификацией через API key.

Для Codex со входом через ChatGPT выберите доступную замену:

• На тарифах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu выбирайте GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol), если она доступна.
• На тарифах Free и Go выбирайте GPT-6 Luna (gpt-6-luna) в настольном приложении, если она доступна.

Замените gpt-5.5 в настройках рабочего пространства по умолчанию, сохранённых настройках моделей, управляемых конфигурациях, пользовательских агентах, запланированных задачах и скриптах, выбирающих модель.

Рекомендации для администраторов см. в разделе Доступность моделей в рабочем пространстве .

При аутентификации с помощью API key доступность моделей зависит от вашей организации и проекта API. GPT-5.5 остаётся доступной через OpenAI API и в сеансах Codex, аутентифицированных с помощью API key. См. каталог моделей API.

Для собственного поставщика моделей или шлюза используйте совместимую конечную точку Responses API. Информацию о настройке см. в разделе Собственные поставщики моделей, а требования к потоковой передаче, инструментам и диалогам — в разделе Совместимость шлюзов. Текущие версии Codex не поддерживают wire_api = "chat" или конечную точку, работающую только с Chat Completions.

GPT-5.3-Codex-Spark выведена из эксплуатации 14 сентября 2026 года и больше недоступна в настольном приложении ChatGPT, Codex CLI и расширении для IDE. Обновите сохранённые конфигурации, пользовательских агентов и скрипты, в которых выбрана gpt-5.3-codex-spark, чтобы использовать доступную модель. См. уведомление о выводе Spark из эксплуатации.

GPT-5.5 становится недоступной в Codex при входе через ChatGPT 14 октября 2026 года в 12:00 PDT (19:00 UTC). Замените gpt-5.5 моделью, доступной для вашей учётной записи и клиента. Это не затрагивает сеансы с API key. Рекомендации по замене для разных планов и контрольный список для миграции приведены в разделе «Вывод GPT-5.5 из эксплуатации».

Поддержка моделей gpt-5.4 и gpt-5.4-mini в Codex при входе через ChatGPT прекращена 31 августа 2026 года. Замените gpt-5.4 на gpt-6-sol, а gpt-5.4-mini — на gpt-6-luna, когда соответствующая модель станет доступна для вашего тарифного плана и клиента. В Enterprise и Edu администратор должен сначала включить Luna. Укажите доступную замену в настройках рабочего пространства по умолчанию, сохраненных настройках моделей, управляемых конфигурациях, пользовательских агентах и запланированных задачах.

Модели gpt-5.2 и gpt-5.3-codex уже устарели в Codex при входе через ChatGPT. Обновите скрипты, файлы конфигурации и команды codex exec --model, в которых всё ещё указаны эти модели.

Прекращение поддержки GPT-5.4 не затрагивает OpenAI API и Codex с аутентификацией через ваш собственный API key. Актуальные сведения о доступности моделей через API см. на странице моделей API.

Настольное приложение ChatGPT, Codex CLI и расширение для IDE используют один и тот же файл конфигурации config.toml. Чтобы указать модель, добавьте запись model в файл конфигурации. Если модель не указана, настольное приложение ChatGPT, Codex CLI или расширение для IDE использует рекомендуемую модель.

model = "gpt-6.1-sol"