Codex 模型

了解 OpenAI Codex 支持的模型、推荐使用场景，以及在不同产品形态中的可用性差异。

推荐模型

gpt-5.4

面向专业工作的旗舰前沿模型。它把 GPT-5.3-Codex 行业领先的编码能力，与更强的推理、工具使用和智能体工作流能力结合在一起。

codex -m gpt-5.4

gpt-5.4-mini

快速、高效的小模型，适合响应速度优先的编码任务和子智能体。

codex -m gpt-5.4-mini

gpt-5.3-codex

面向复杂软件工程任务的行业领先编码模型。它的编码能力如今也为 GPT-5.4 提供支持。

codex -m gpt-5.3-codex

gpt-5.3-codex-spark

面向纯文本、接近即时实时编码迭代而优化的研究预览模型，向 ChatGPT Pro 用户开放。

codex -m gpt-5.3-codex-spark

gpt-5.2

上一代通用模型，适合编码与智能体任务，包括那些受益于更深层思考的高难度调试任务。

codex -m gpt-5.2

当你使用 ChatGPT 登录时，Codex 在上面列出的这些模型上表现最佳。

你也可以让 Codex 指向任何支持 Chat Completions 或 Responses API 的模型与提供方，以适配你的具体用例。

对 Chat Completions API 的支持已经弃用，并会在 Codex 的后续版本中移除。

Codex CLI 和 IDE 扩展共用同一个 config.toml 配置文件。如果你想指定模型，可以在配置文件中添加一个 model 配置项。如果不指定模型，Codex App、CLI 或 IDE 扩展会默认选择推荐模型。

model = "gpt-5.4"

在 Codex CLI 中，你可以在活动线程里使用 /model 命令切换模型。在 IDE 扩展中，你可以使用输入框下方的模型选择器来选择模型。

如果你想在启动新线程时指定模型，或者为 codex exec 指定模型，可以使用 --model / -m 参数：

codex -m gpt-5.4

当前你还不能修改 Codex 云任务的默认模型。