Codex 模型
模型
根据工作、速度、成本和推理需求，选择合适的 ChatGPT 和 Codex 模型。
GPT-5.5 下线
GPT-5.5 将于 2026 年 10 月 14 日从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 下线，涉及所有套餐，包括个人用户、Business、Enterprise 和 Edu 套餐。此次下线不影响 OpenAI API。
如果你通过 ChatGPT 登录使用 Codex，请在 10 月 14 日前切换到 GPT-5.6 Sol（gpt-5.6-sol）。请替换工作区默认设置、已保存的模型设置、托管配置、自定义智能体、定时任务及模型选择脚本中的 gpt-5.5。
管理员指南请参阅工作区模型可用性。
选择模型
ChatGPT 桌面应用
在 ChatGPT 桌面应用中，使用编辑框下方的模型和推理控件 选择可用模型并调整其推理强度。
较高的推理强度可以改善复杂任务的结果，但需要 更长时间并使用更多 token。建议从默认强度开始，并在 任务需要更深入的规划或分析时提高强度。
Ultra 模式 不止运行单个智能体。它使用 子智能体加速复杂工作， 适合可拆分给多个子智能体的大型任务。
Web 版 ChatGPT Work
这些建议适用于 Web 版 ChatGPT Work。使用 编辑框下方的模型和推理控件选择可用模型， 并调整其推理强度。
较高的推理强度可以改善复杂任务的结果，但需要 更长时间并使用更多 token。建议从默认强度开始，并在 任务需要更深入的规划或分析时提高强度。
Ultra 模式 不止运行单个智能体。它使用 子智能体加速复杂工作， 适合可拆分给多个子智能体的大型任务。
Codex CLI
在交互式 CLI 会话中，使用 /model 切换模型或调整
推理强度。你也可以在启动 Codex 时使用
--model 或其别名 -m 选择模型：
codex --model gpt-5.6同一选项也适用于非交互式运行。例如：
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"较高的推理强度可以改善复杂任务的结果，但需要 更长时间并使用更多 token。建议从默认强度开始，并在 任务需要更深入的规划或分析时提高强度。
Ultra 模式 不止运行单个智能体。它使用 子智能体加速复杂工作， 适合可拆分给多个子智能体的大型任务。
Codex IDE 扩展
使用编辑框下方的模型切换器选择可用模型和 推理强度。
较高的推理强度可以改善复杂任务的结果，但需要 更长时间并使用更多 token。建议从默认强度开始，并在 任务需要更深入的规划或分析时提高强度。
Ultra 模式 不止运行单个智能体。它使用 子智能体加速复杂工作， 适合可拆分给多个子智能体的大型任务。
推荐模型
gpt-6-astra
我们处理涉及代码、应用和研究的复杂工作时能力最强的模型，融合了高级推理、计算机操作能力和更强的判断力。
可用于： ChatGPT 桌面应用、ChatGPT 网页版、Codex CLI、Codex IDE 扩展、ChatGPT Credits、API Access。
不可用于： Codex 云端。
gpt-5.6-sol
能力最强的 GPT-5.6 模型，适用于复杂编码、计算机操作、研究和网络安全工作。
可用于： ChatGPT 桌面应用、ChatGPT 网页版、Codex CLI、Codex IDE 扩展、Codex 云端、ChatGPT Credits、API Access。
gpt-5.6-terra
适合日常工作的均衡型 GPT-5.6 模型，性能可媲美 GPT-5.5，但成本更低。
可用于： ChatGPT 桌面应用、ChatGPT 网页版、Codex CLI、Codex IDE 扩展、ChatGPT Credits、API Access。
不可用于： Codex 云端。
gpt-5.6-luna
快速且实惠的 GPT-5.6 模型，以该系列最低的成本提供强大能力。
可用于： ChatGPT 桌面应用、ChatGPT 网页版、Codex CLI、Codex IDE 扩展、ChatGPT Credits、API Access。
不可用于： Codex 云端。
可用性取决于推送进度、登录方式和客户端。 有关方案访问权限和用量，请参阅定价；有关 Enterprise 访问权限， 请参阅工作区模型可用性。
选择器插图展示的是 GPT-5.6 控件。对于符合条件的 Pro、Business ($100) 和 Enterprise 账户，Astra 推送会将 Power 选项更新为 Terra Light、Sol Light、Sol Medium、Astra Light、Astra Medium 和 Astra Extra High。选项可能因方案和推送阶段而异。
实验性上下文管理
在受支持的 Codex 客户端上，使用 ChatGPT Plus 或 Pro 登录的用户可以选择 启用实验性上下文管理。Astra 会跨上下文 窗口保留笔记，并可搜索同一任务中较早的消息和工具结果。 此实验默认关闭，发布时不支持 Business、Enterprise 或 API key 登录。
要选择启用，请在你的
config.toml 中设置 features.context_management.experimental_mode = true，然后启动新任务。有关该设置，
请参阅配置参考；有关文件位置，
请参阅配置基础知识。工作区要求仍然适用。
选择 Astra、Sol、Terra 和 Luna
当任务需要跨多个步骤和工具发挥最强能力时，请选择 Astra。 Sol 提供深度和完善度，Terra 适合日常工作， Luna 则适合明确、可重复的任务。
各模型的优势场景
- Astra，适合最困难的端到端工作。 对于横跨代码、应用和研究， 且需要持续推理与判断的完整工作流，请选择 Astra。 向它提供能够界定实用结果的来源、模板、约束和检查项。 Astra 更善于提出有针对性的问题并采纳你的 指导，同时始终关注最初的目标和约束。
- Sol，适合复杂、开放式的工作。 对于模糊、困难或 高价值，且需要额外分析、判断或完善的任务，请选择 Sol，例如 复杂代码变更、深度研究或精美文档。对于范围较窄的 任务，请明确完成标准，让工作保持聚焦。
- Terra，务实的全能型模型。 对于需要强大推理和工具使用能力， 但无需 Sol 全部深度的日常工作，请选择 Terra。它很适合作为 过去交给 GPT-5.5 的工作的起点。
- Luna，适合明确、可重复的任务。 当你清楚理想结果应是什么样时， 可选择 Luna 处理具体的高吞吐量任务，例如提取、 分类、转换和结构化摘要。
选择推理强度
使用能够生成所需结果的最低推理强度。对于需要更多 规划、分析或检查的任务，请提高强度。
- ChatGPT 桌面应用、Web 版 ChatGPT Work 和 IDE 扩展中的 Light，或 CLI 中的 Low，适合快速且范围明确的任务。
- Medium 可在速度与深度之间取得平衡，适合需要更多规划的任务。
- High 和 Extra High 适合包含多个步骤、来源或 权衡因素的困难工作。
GPT-5.5 的推理强度与 GPT-5.6 并非完全对应。请以 较低设置尝试一项熟悉的任务，再根据结果进行调整。
了解何时使用 Max 或 Ultra
Max 会为所选模型提供更多时间来推理单项任务。当面对 最困难的问题，且深度比速度或用量更重要时，请使用它。如果 选项中没有 Max，你需要在应用设置中启用它。
Ultra 使用子智能体并行处理 复杂任务的不同部分。当工作可拆分为有意义的多个部分时，请选择它。 大多数任务不需要 Max 或 Ultra。
如果桌面应用的模型滑块中没有 Ultra，请前往 Settings > Configuration，然后开启 Ultra in model picker slider。
其他模型
使用 ChatGPT 登录时，Codex 配合上述推荐模型可以获得最佳效果。
查看其他模型
gpt-5.5
上一代旗舰模型。将于 2026 年 10 月 14 日从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 下线；仍可通过 OpenAI API 使用。
可用于： ChatGPT 桌面应用、ChatGPT 网页版、Codex CLI、Codex IDE 扩展、ChatGPT Credits、API Access。
不可用于： Codex 云端。
gpt-5.4
专业工作旗舰模型，具备强大的编码、推理、工具使用和智能体工作流能力。
可用于： ChatGPT 桌面应用、ChatGPT 网页版、Codex CLI、Codex IDE 扩展、ChatGPT Credits、API Access。
不可用于： Codex 云端。
gpt-5.4-mini
快速、高效的小型模型，适用于响应迅速的编码任务和子智能体。
可用于： ChatGPT 桌面应用、ChatGPT 网页版、Codex CLI、Codex IDE 扩展、ChatGPT Credits、API Access。
不可用于： Codex 云端。
你也可以让 Codex 使用任何支持 Chat Completions 或 Responses APIs 的模型和提供商，以满足你的特定使用场景。
已弃用的 Codex 模型
GPT-5.5 将于 2026 年 10 月 14 日从通过 ChatGPT 登录的 Codex 下线。请将 gpt-5.5 替换为 gpt-5.6-sol。影响范围和迁移清单请参阅 GPT-5.5 下线。
使用 ChatGPT 登录时，gpt-5.4 和 gpt-5.4-mini 模型将于 2026 年 8 月 31 日退出 Codex。请在工作区默认设置、已保存的模型设置、托管配置、自定义智能体和定时任务中，将 gpt-5.4 替换为 gpt-5.6-terra，并将 gpt-5.4-mini 替换为 gpt-5.6-luna。
使用 ChatGPT 登录时，gpt-5.2 和 gpt-5.3-codex 模型在 Codex 中已弃用。请更新仍引用这些模型的脚本、配置文件和 codex exec --model 命令。
OpenAI API 以及使用你自己的 API key 进行身份验证的 Codex 不受 GPT-5.4 退役影响。有关当前可用的 API 模型，请参阅 API 模型页面。
配置默认本地模型
ChatGPT 桌面应用、Codex CLI 和 IDE 扩展使用同一个 config.toml
配置文件。若要指定模型，请在配置文件中添加
model 条目。如果未指定模型，
ChatGPT 桌面应用、Codex CLI 或 IDE 扩展将使用推荐模型。
model = "gpt-5.6"为云端聊天选择模型
目前，你无法更改 Codex 云端聊天的默认模型。