Modelos

Elegir un modelo consiste en encontrar el equilibrio adecuado entre velocidad, costo y capacidad para tu tarea. A veces necesitas un primer borrador rápido. Otras veces, un problema complejo requiere un razonamiento más cuidadoso. Esta guía presenta nuestros modelos más recientes, muestra en qué destaca cada uno y te ayuda a encontrar un punto de partida para tu trabajo.

En Work o Codex en la aplicación de escritorio de ChatGPT, usa el control de modelo y razonamiento situado debajo del cuadro de redacción para elegir un modelo disponible y ajustar tu esfuerzo de razonamiento.

El esfuerzo de razonamiento determina cuánto trabajo dedica el modelo a analizar tu solicitud. Un esfuerzo mayor puede mejorar los resultados en tareas complejas, pero requiere más tiempo y utiliza más tokens. Comienza con el esfuerzo predeterminado y auméntalo cuando la tarea necesite una planificación o un análisis más profundos.

El modo Ultra va más allá de una ejecución con un solo agente. Utiliza subagentes para acelerar el trabajo complejo, por lo que resulta útil para tareas grandes que pueden dividirse entre subagentes.

Estas recomendaciones se aplican a ChatGPT Work en la web. Usa los controles de modelo y razonamiento situados debajo del cuadro de redacción para elegir un modelo disponible y ajustar tu nivel de razonamiento.

El esfuerzo de razonamiento determina cuánto trabajo dedica el modelo a analizar tu solicitud. Un esfuerzo mayor puede mejorar los resultados en tareas complejas, pero requiere más tiempo y utiliza más tokens. Comienza con el esfuerzo predeterminado y auméntalo cuando la tarea necesite una planificación o un análisis más profundos.

El modo Ultra va más allá de una ejecución con un solo agente. Utiliza subagentes para acelerar el trabajo complejo, por lo que resulta útil para tareas grandes que pueden dividirse entre subagentes.

GPT-6.1 Terra requiere Codex CLI 0.159.0 o posterior. Para usarlo, ejecute codex -m gpt-6.1-terra.

En una sesión interactiva de CLI, usa /model para cambiar de modelo o ajustar el nivel de razonamiento. También puedes elegir un modelo al iniciar Codex con --model o su alias -m:

codex --model gpt-6.1-sol

La misma opción funciona con ejecuciones no interactivas. Por ejemplo:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

El esfuerzo de razonamiento determina cuánto trabajo dedica el modelo a analizar tu solicitud. Un esfuerzo mayor puede mejorar los resultados en tareas complejas, pero requiere más tiempo y consume más tokens. Empieza con el esfuerzo predeterminado y auméntalo cuando la tarea requiera una planificación o un análisis más profundos.

El modo Ultra va más allá de una ejecución con un solo agente. Utiliza subagentes para acelerar el trabajo complejo, por lo que resulta útil para tareas grandes que pueden dividirse entre subagentes.

Usa el selector de modelos situado debajo del cuadro de redacción para elegir un modelo disponible y el nivel de razonamiento.

El esfuerzo de razonamiento determina cuánto trabajo dedica el modelo a analizar tu solicitud. Un esfuerzo mayor puede mejorar los resultados en tareas complejas, pero requiere más tiempo y consume más tokens. Empieza con el esfuerzo predeterminado y auméntalo cuando la tarea requiera una planificación o un análisis más profundos.

El modo Ultra va más allá de una ejecución con un solo agente. Utiliza subagentes para acelerar el trabajo complejo, por lo que resulta útil para tareas grandes que pueden dividirse entre subagentes.

Los seis ajustes predefinidos de potencia que se muestran son Luna Alto, GPT-6 Sol Ligero (seleccionado en este ejemplo), GPT-6 Sol Medio, Astra Ligero, Astra Medio y Astra Muy alto. Algunos planes de pago omiten Astra Muy alto. Los controles avanzados son ilustrativos; las opciones disponibles y los valores predeterminados varían según el plan, el cliente, la configuración del espacio de trabajo y el despliegue.

Empieza por el tipo de trabajo que deseas realizar. Astra se adapta a los flujos de trabajo más exigentes. GPT-6.1 Sol ofrece un rendimiento cercano al de Astra a un costo inferior al de Astra. GPT-6.1 Terra es una opción rápida y eficiente para la redacción, la comprensión visual y el uso del equipo. Luna se adapta a tareas específicas y repetibles.

Estas recomendaciones se aplican a ChatGPT Work y Codex. Para Chat, consulte modelos en ChatGPT en el Centro de ayuda.

codex -m gpt-6-astra

codex -m gpt-6.1-sol

codex -m gpt-6.1-terra

codex -m gpt-6-luna

Para obtener información sobre la disponibilidad de modelos, los precios y los límites de uso, consulte ChatGPT Work y Codex en el Centro de ayuda.

Empieza con una tarea que conozcas bien y compara el resultado con lo que necesitas. Considera cuánto tiempo estás dispuesto a esperar, cuánto consumo requiere la tarea y el nivel de detalle o criterio que implica. Puedes cambiar de modelo a medida que cambie tu trabajo.

En qué destaca cada modelo

• Astra, para el trabajo integral más difícil. Elige Astra para flujos de trabajo completos que abarquen código, aplicaciones e investigación y requieran razonamiento y criterio sostenidos. Proporciónale las fuentes, las plantillas, las restricciones y las comprobaciones que definan un resultado útil. Astra tiene mayor capacidad para formular preguntas concretas e incorporar tus indicaciones sin perder de vista el objetivo y las restricciones originales.
• GPT-6.1 Sol, para el trabajo repetido y prolongado. Considera GPT-6.1 Sol para trabajar con código, aplicaciones y documentos cuando el costo sea importante. Reserva Astra para tu trabajo más exigente.
• GPT-6.1 Terra, para la redacción y el trabajo visual cotidianos. Elige Terra para comunicarte con claridad, interpretar imágenes y pantallas y completar tareas en aplicaciones compatibles. Pruébalo para redactar propuestas, revisar materiales visuales o completar formularios a partir de documentos fuente.
• Luna, para tareas claras y repetibles. Elige Luna para tareas específicas y de gran volumen cuando sepas cómo debe ser un buen resultado, como la extracción, la clasificación, la transformación y los resúmenes estructurados.

Prueba un ejemplo

Usa tus propios materiales con estos prompts e indica a ChatGPT qué debe incluir un resultado útil.

Revisa el resultado comparándolo con tus materiales fuente, especialmente los nombres, las cifras y los detalles extraídos de imágenes. Para tareas en sitios web o aplicaciones de escritorio, consulta los requisitos de configuración del uso del navegador y del uso del equipo antes de empezar.

Elige un nivel de razonamiento

Por ejemplo, puedes usar un esfuerzo menor para reescribir un correo breve y uno mayor para comparar varias propuestas con requisitos contrapuestos.

Para GPT-6.1 Sol, empieza con el esfuerzo de razonamiento disponible de forma predeterminada en tu cliente y ajústalo según la tarea. Empieza con High para Luna o Light para Astra. En la configuración, el ajuste Light de Astra es low. Aumenta el esfuerzo para las tareas que necesiten más planificación, análisis o comprobaciones.

• Light en la aplicación de escritorio de ChatGPT, ChatGPT Work en la web y la extensión para IDE, o Low en la CLI, es adecuado para tareas rápidas y bien delimitadas.
• Medium equilibra velocidad y profundidad para tareas que requieren más planificación.
• High y Extra High son adecuados para trabajos difíciles con varios pasos, fuentes o disyuntivas.

Los niveles de razonamiento no se corresponden exactamente entre generaciones de modelos. Prueba una tarea conocida con un ajuste inferior y modifícalo según el resultado.

Cuándo usar Max o Ultra

Max da al modelo seleccionado más tiempo para razonar sobre una sola tarea. Úsalo para los problemas más difíciles, cuando la profundidad importe más que la velocidad o el consumo. Si no ves Max en la aplicación de escritorio de ChatGPT, revisa la configuración de la aplicación.

Ultra utiliza subagentes para gestionar distintas partes de una tarea compleja en paralelo. Elígelo cuando puedas dividir el trabajo en partes significativas. La mayoría de las tareas no necesitan Max ni Ultra.

GPT-6 Luna admite niveles de razonamiento de hasta Max, pero no Ultra.

En la CLI, usa /model, elige un modelo y luego selecciona Más razonamiento… para ver las opciones Max o Ultra que admite.

Si tu modelo admite Ultra pero no aparece en el control deslizante de modelos de la aplicación de escritorio, ve a Configuración > Configuración y activa Ultra en el control deslizante del selector de modelos.

A partir del 14 de octubre de 2026 al mediodía PDT (19:00 UTC), GPT-5.5 se retira de Codex para los usuarios que hayan iniciado sesión con ChatGPT. La API de OpenAI y las sesiones de Codex autenticadas con una API key no se verán afectadas.

Para usar Codex con el inicio de sesión de ChatGPT, elige una alternativa disponible:

• En los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, elige GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) cuando esté disponible.
• En los planes Free y Go, elige GPT-6 Luna (gpt-6-luna) en la aplicación de escritorio cuando esté disponible.

Sustituya gpt-5.5 en los valores predeterminados del espacio de trabajo, los ajustes de modelo guardados, las configuraciones administradas, los agentes personalizados, las tareas programadas y los scripts que seleccionen un modelo.

Consulta la disponibilidad de modelos en el espacio de trabajo para obtener orientación para administradores.

Con la autenticación mediante API key, la disponibilidad de los modelos depende de tu organización y proyecto de la API. GPT-5.5 seguirá disponible mediante la API de OpenAI y en las sesiones de Codex autenticadas con una API key. Consulta el catálogo de modelos de la API.

Para un proveedor de modelos personalizado o una puerta de enlace, usa un endpoint compatible con la Responses API. Consulta Proveedores de modelos personalizados para la configuración y Compatibilidad de puertas de enlace para los requisitos de transmisión, herramientas y conversaciones. Las versiones actuales de Codex no admiten wire_api = "chat" ni un endpoint exclusivo de Chat Completions.

GPT-5.3-Codex-Spark se retiró el 14 de septiembre de 2026 y ya no está disponible en la aplicación de escritorio de ChatGPT, la CLI de Codex ni la extensión para IDE. Actualiza las configuraciones guardadas, los agentes personalizados y los scripts que seleccionen gpt-5.3-codex-spark para usar un modelo disponible. Consulta el aviso de retirada de Spark.

GPT-5.5 se retira de Codex con el inicio de sesión de ChatGPT el 14 de octubre de 2026 al mediodía PDT (19:00 UTC). Sustituye gpt-5.5 por un modelo disponible para tu cuenta y cliente. Las sesiones con API key no se verán afectadas. Consulta Retirada de GPT-5.5 para conocer las alternativas específicas de cada plan y la lista de comprobación para la migración.

Los modelos gpt-5.4 y gpt-5.4-mini dejaron de estar disponibles en Codex con el inicio de sesión de ChatGPT el 31 de agosto de 2026. Sustituye gpt-5.4 por gpt-6-sol y gpt-5.4-mini por gpt-6-luna cuando estén disponibles para tu plan y cliente. En Enterprise y Edu, un administrador debe habilitar Luna primero. Actualiza los valores predeterminados del espacio de trabajo, la configuración de modelos guardada, las configuraciones administradas, los agentes personalizados y las tareas programadas con una alternativa disponible.

Los modelos gpt-5.2 y gpt-5.3-codex ya están obsoletos en Codex cuando inicias sesión con ChatGPT. Actualiza los scripts, los archivos de configuración y los comandos codex exec --model que aún hagan referencia a esos modelos.

La API de OpenAI y Codex autenticado con tu propia API key no se ven afectados por la retirada de GPT-5.4. Para conocer la disponibilidad actual de modelos de la API, consulta la página de modelos de la API.

La aplicación de escritorio de ChatGPT, Codex CLI y la extensión para IDE utilizan el mismo archivo de configuración config.toml. Para especificar un modelo, añade una entrada model a tu archivo de configuración. Si no especificas un modelo, la aplicación de escritorio de ChatGPT, Codex CLI o la extensión para IDE utiliza un modelo recomendado.

model = "gpt-6.1-sol"