スキルとプラグイン

スキルとプラグインを使用すると、ChatGPT は適切な指示、リソース、ツールを使って、繰り返し発生する作業を完了できます。同じプロンプト、テンプレート、要件、プロセスをチャットのたびに貼り付ける必要が少なくなります。

スキル は、特定のタスクやワークフロー向けの指示と補助リソースをまとめたものです。
プラグイン は、スキルや Model Context Protocol（MCP）対応の MCP server を含められる、インストール可能なパッケージです。MCP server はツールを公開し、必要に応じてカスタムの ChatGPT UI も含められます。プラグインには、ChatGPT Work や Codex を含む Codex ランタイム向けのライフサイクルフックも含められます。

繰り返し作業にスキルを使用する

スキルは、タスク固有のガイダンスを ChatGPT に提供する再利用可能なワークフローです。普段行っている定期的な作業の進め方を取り込むことで、そのタスクが発生するたびに ChatGPT が同じプロセスに従うようにできます。

スキルには、次の要素を組み合わせられます。

スキルは、再現可能なアプローチが良い結果につながる作業で特に役立ちます。たとえば、日次ブリーフの作成、ドキュメントのレビュー、プレゼンテーションの作成、チームの文章作成基準の適用、毎週同じ接続済みツールからの情報収集などに利用できます。

スキルを使用すると、一貫性を高め、チームのベストプラクティスをワークフローで利用できるようになり、文書化されていない知識に頼らず標準プロセスを共有できます。

リクエストがスキルの用途に一致する場合、ChatGPT は使用するスキルを選択できます。コンポーザーから明示的に選択することもできます。ChatGPT では @ メンション、Codex ではスキルの $ メンションを使用できます。

まず、すでに繰り返し行っているタスクを ChatGPT 向けの簡単な手順書にすることから始められます。週次更新、キャンペーン概要、会議のフォローアップ、手順と形式を一貫させたいタスクなどが、最初のスキルとして適しています。

役立つスキルを構築するには、次の手順に従います。

焦点を絞ったタスクを 1 つ選びます。 通常、ファイル、リンク、メモなど、何から始めるかと、完成した結果がどのようなものかを記録します。
ワークフローを ChatGPT に説明します。 新しいチャットで「スキルを作成して…」と伝え、目標、従うべき手順、期待する形式、常に含めるものや避けるものを説明します。テンプレートや適切な例がある場合は追加してください。
下書きをレビューして試します。 指示を確認し、現実的なリクエストでスキルをテストします。手順が抜けていたり、希望する形式から外れたりした場合は調整してください。
インストールして再利用します。 スキルを有効にすると、ChatGPT は関連するリクエストでそのスキルを使用できるようになります。明示的に選択することもできます。ワークスペース設定で許可されている場合は、チームメンバーと共有することもできます。

プラグインを使うと、再利用可能な機能を簡単にインストールして共有できます。プラグインでは、スキルと MCP server を組み合わせて、GitHub、Google Drive、Slack などのサービスのツールやコンテキストを利用できます。

自分で構築する代わりに既存のワークフローを追加する場合は、プラグインディレクトリを参照してください。プラグインをインストールした後は、タスクを直接説明するか、@ を入力して特定のプラグインまたはバンドルされたスキルを選択します。

焦点を絞ったタスク向けの再利用可能な指示が必要な場合は、スキルを使用します。指示と接続済みサービスやその他のツールを組み合わせられる、インストール可能なパッケージが必要な場合は、プラグインを使用します。

Record & Replay を使用してワークフローを実演し、その録画から再利用可能なスキルを作成することもできます。独自のバンドルをパッケージ化して配布する方法については、プラグインを構築するを参照してください。

プラグインでサービスへの接続や MCP ツールの公開が必要な場合は、MCP server を構築するを参照してください。プラグインを公開レビューに提出する準備ができたら、プラグインを提出するを参照してください。

再利用可能なワークフローのその他の例については、OpenAI Academy でスキルを使用するを参照してください。