Bedrock através do LiteLLM
Utilize esta página quando a sua organização encaminhar o Codex para o Amazon Bedrock através do LiteLLM. Se já existir um gateway LiteLLM, ligue primeiro o Codex. Implemente o LiteLLM apenas quando a sua organização precisar de um novo gateway.
Outros produtos de gateway seguem os mesmos requisitos do gateway e o mesmo processo de ligação do Codex.
Ligar a um gateway existente
Obtenha estes valores junto do administrador do gateway:
- O URL base HTTPS, como
https://gateway.example.com/v1. - O alias de modelo que o LiteLLM encaminha para um modelo Bedrock aprovado.
- O ID do fornecedor a utilizar na configuração do Codex.
- Uma credencial de gateway com âmbito limitado ou um utilitário de autenticação que a devolva.
- Qualquer catálogo de modelos distribuído com a configuração da sua organização.
Em seguida, conclua a ligação por esta ordem:
- Peça à equipa responsável pelo gateway que confirme que o gateway disponibiliza
POST /v1/responses, transmite respostas em fluxo, preserva as interações subsequentes e as chamadas de ferramentas e encaminha o alias aprovado. Consulte Compatibilidade do gateway. - Siga Ligar a um gateway para configurar o fornecedor, o modelo e a credencial.
- Verifique o fornecedor e o alias ativos, envie o prompt curto
gateway-okdo guia de ligação e confirme que o registo do LiteLLM apresenta o utilizador e o alias esperados. - Para distribuir a toda a organização, continue com Implementar o Codex através de um gateway.
A sua credencial de gateway autentica-o no LiteLLM. O gateway gere as suas próprias credenciais do Bedrock; não precisa de copiar essas credenciais para a sua estação de trabalho.
Preparar um gateway
Utilize esta secção apenas quando precisar de criar um gateway LiteLLM antes de ligar o Codex.
Antes de implementar
Confirme que dispõe de:
- Permissão para implementar a arquitetura LiteLLM aprovada no seu ambiente AWS.
- Acesso no Bedrock aos modelos ou perfis de inferência que irá encaminhar.
- Uma imagem LiteLLM e um padrão de implementação revistos.
- Um nome de anfitrião HTTPS e um certificado de confiança.
- Um intervalo de rede de clientes restrito.
Para o exemplo de Runtime abaixo, a identidade AWS do gateway precisa de bedrock:InvokeModel para o perfil de inferência selecionado e para o projeto predefinido da conta. Consulte as instruções de configuração do GPT-6 Sol da AWS para conhecer as permissões necessárias.
Arquitetura
A implementação mantém o LiteLLM entre o Codex e o Bedrock, com HTTPS na interface com o cliente. O balanceador de carga e o LiteLLM encontram-se dentro do perímetro do gateway da sua organização; a credencial do fornecedor permanece no gateway.
Restrinja o acesso de entrada aos clientes aprovados, mantenha privadas as portas da base de dados e da cache e conceda ao gateway apenas as permissões do Bedrock de que necessita. Fixe a imagem implementada pelo respetivo digest para que um reinício não altere silenciosamente a implementação.
Os prompts, os excertos de código-fonte e os resultados de ferramentas passam pelo gateway e podem ser incluídos nos respetivos registos. Decida as políticas de retenção, acesso e ocultação de dados sensíveis antes de ativar o registo de pedidos. Os MCP servers e os plugins têm ligações e autenticação separadas; esta configuração do gateway não os configura.
Pontos de verificação da implementação
Conclua estes pontos de verificação por ordem antes de entregar o gateway aos programadores:
| Ponto de verificação | Resultado |
|---|---|
| Implemente o proxy com as dependências de base de dados e cache privadas. | Um URL base HTTPS estável terminado em /v1, com autenticação no Bedrock gerida pelo gateway. |
| Configure uma rota de modelo e o respetivo catálogo de cliente. | Um alias estável para utilização pelo Codex, mapeado para o destino Bedrock pretendido. |
| Verifique o suporte de Responses. | Uma resposta POST /v1/responses transmitida em fluxo e terminada com response.completed. |
| Emita uma credencial de teste. | Uma chave virtual por utilizador, restrita ao alias, com expiração, orçamento e limites de pedidos. |
| Ligue um programador. | Configuração do fornecedor do Codex e um prompt curto verificado através do gateway. |
As secções abaixo abordam cada ponto de verificação. Para a disponibilização em produção, teste também as interações subsequentes, as ferramentas e a revogação de credenciais.
Escolher a rota do Bedrock
A rota a montante do LiteLLM determina o endpoint do Bedrock, o identificador do modelo e o método de autenticação. Mantenha estas escolhas em conjunto ao implementar ou alterar o gateway.
Utilize o Bedrock Runtime para novas configurações. O exemplo abaixo utiliza o respetivo endpoint Responses compatível com a OpenAI.
Consulte a integração do Bedrock Mantle do LiteLLM para conhecer a rota alternativa.
Para um exemplo de implementação na AWS, utilize a referência do LiteLLM no ECS fixada numa versão específica. Essa implementação utiliza o Bedrock Runtime e atualiza a autenticação a partir da função da tarefa do ECS. Siga os respetivos passos de implementação e autenticação em conjunto e reveja os requisitos de produção face às suas políticas de rede, TLS, registo de eventos e retenção de recursos.
Seja qual for a rota escolhida, verifique a combinação implementada de versão do gateway, endpoint a montante e modelo face à Compatibilidade do gateway. O facto de um modelo a montante aparecer na lista de modelos do gateway não comprova que a transmissão em fluxo, a continuação e o comportamento das ferramentas funcionam com o Codex.
Configurar uma rota de modelo do Runtime
Mapeie um alias estável para utilização pelo Codex para o modelo aprovado a montante. Confirme o acesso na sua conta e Região AWS antes de utilizar este exemplo de Runtime.
model_list:
- model_name: company-coding-model
litellm_params:
model: openai/global.openai.gpt-6-sol
api_key: os.environ/AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK
api_base: https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/openai/v1Forneça uma API key válida do Bedrock como AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK através do seu sistema de gestão de segredos. Para uma chave de curta duração, emita uma substituição antes de expirar, atualize o ambiente do processo do gateway e reinicie ou volte a implementar os processos de trabalho que a utilizam. A referência do ECS, por sua vez, atualiza as credenciais dentro do processo a partir da função da tarefa; utilize a respetiva configuração e o ponto de entrada em conjunto.
O prefixo openai/ seleciona o adaptador do LiteLLM compatível com a OpenAI; o api_base configurado envia pedidos para o Bedrock Runtime. O perfil de inferência Global pode encaminhar pedidos para fora da Região de origem. Escolha um perfil e uma Região que cumpram as suas permissões AWS e os requisitos de residência dos dados e substitua ambos os valores conforme necessário.
O cliente envia company-coding-model; o LiteLLM utiliza a rota a montante configurada. Este alias personalizado requer o catálogo de cliente correspondente descrito a seguir. Um gateway genérico não herda os ajustes de metadados do fornecedor Bedrock integrado.
Preparar o catálogo do cliente
Para este exemplo de GPT-6 Sol/Runtime com o Codex 0.158.0, comece pela entrada completa gpt-6-sol do catálogo de modelos dessa versão. Aplique todas estas alterações a essa entrada:
| Campo | Alteração obrigatória |
|---|---|
slug |
Defina como "company-coding-model", em correspondência com o alias do LiteLLM. |
visibility |
Defina como "list". |
availability_nux |
Defina como null. |
upgrade |
Defina como null. |
use_responses_lite |
Defina como false. |
tool_mode |
Defina como null. |
supported_reasoning_levels |
Remova a entrada cujo effort é "ultra"; mantenha as restantes entradas. |
additional_speed_tiers |
Defina como []. |
service_tiers |
Defina como []. |
default_service_tier |
Defina como null. |
web_search_tool_type |
Defina como "text". |
multi_agent_version |
Defina como "v1". |
supports_search_tool |
Defina como false para o Runtime. |
Preserve os restantes campos, incluindo as instruções e os limites de contexto do modelo. Mantenha a entrada editada no array models de nível superior do catálogo. Estas alterações refletem os ajustes de metadados do Bedrock e a restrição de pesquisa do Runtime publicados. Volte a verificá-los face ao código-fonte correspondente ao alterar a versão do cliente ou o modelo a montante.
Distribua o ficheiro JSON completo e configure model_catalog_json seguindo Implementar o Codex através de um gateway. Mantenha web_search = "disabled" na configuração do cliente Runtime. Verifique o catálogo editado através do gateway antes de o distribuir a mais utilizadores.
Verificar o suporte de Responses
Disponibilize POST /v1/responses no endpoint HTTPS acessível aos clientes. Configure o balanceador de carga e qualquer proxy inverso para transmitir eventos em fluxo sem acumulação em buffer. Preserve as interações subsequentes e os resultados das chamadas de funções. Um endpoint funcional de Chat Completions, por si só, não é suficiente para esta ligação.
Conclua as verificações em Compatibilidade do gateway antes de distribuir a configuração do cliente. Teste através do mesmo nome de anfitrião, controlos de rede e percurso de autenticação que os utilizadores irão utilizar.
Emitir uma credencial de teste
Crie uma chave virtual do LiteLLM com âmbito limitado para um utilizador de teste. Restrinja-a ao alias aprovado e configure a expiração, os limites de pedidos e um orçamento. Consulte a documentação de chaves virtuais do LiteLLM para conhecer os controlos aplicáveis.
Distribua a chave através do seu processo de gestão de segredos ou de um utilitário de autenticação. Não forneça aos utilizadores a chave administrativa do LiteLLM nem incorpore credenciais do gateway em config.toml.
Verificar a ligação do utilizador
Conclua estas verificações antes de alargar o acesso:
- Confirme que o certificado HTTPS corresponde ao nome de anfitrião do gateway e que o serviço está a funcionar corretamente.
- Ligue um utilizador seguindo Ligar a um gateway.
- Execute um prompt curto, uma interação subsequente e uma tarefa de ferramenta apenas de leitura.
- Confirme que os registos do gateway apresentam a identidade, o alias e a rota a montante esperados sem expor credenciais ou conteúdo sensível dos prompts.
- Teste a expiração ou a revogação de credenciais e confirme que os aliases de modelos não autorizados são rejeitados.
Guarde a versão da imagem implementada, a configuração das rotas e os resultados dos testes juntamente com o registo da disponibilização. Continue com Implementar o Codex através de um gateway para a distribuição à equipa e a operação contínua.
Resolver problemas de ligação
Utilize a camada com falha para delimitar o problema:
| Sintoma | O que verificar |
|---|---|
| O HTTPS falha antes da inferência | DNS, nome de anfitrião do certificado, estado de funcionamento do balanceador de carga e redes de clientes permitidas. |
O gateway devolve 401 ou 403 |
Distinga uma credencial de utilizador rejeitada de uma falha de autenticação ou de permissões do Bedrock a montante utilizando os registos do gateway. |
| O modelo pedido não é encontrado | Confirme o alias exato utilizado pelos clientes e o respetivo mapeamento para o modelo ou perfil de inferência a montante. |
| O pedido é bloqueado antes de chegar ao LiteLLM | Verifique os registos do balanceador de carga e da firewall de aplicações Web, incluindo os limites do corpo dos pedidos. Preserve os controlos de segurança ao testar pedidos representativos do Codex. |
| O texto funciona, mas uma interação não termina | Verifique os buffers de transmissão em fluxo, os tempos limite, os eventos terminais e as verificações de interações subsequentes e chamadas de ferramentas em Compatibilidade do gateway. |
| O pedido a montante excede o tempo limite | Verifique a disponibilidade do modelo na Região de origem, a configuração de encaminhamento, as quotas e os registos do gateway antes de alterar os tempos limite. |
Volte a testar o mesmo percurso do utilizador após uma correção. Uma verificação bem-sucedida do estado de funcionamento do gateway não verifica um pedido de inferência autenticado nem uma interação completa do Codex.