模型
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瞭解驅動 ChatGPT Work 和 Codex 的 AI 模型
- ChatGPT 桌面應用 在桌面端處理專案、檔案和耗時較長的任務。
- ChatGPT 網頁版 在瀏覽器中使用聊天、專案和 Work。
- Codex CLI 在終端中使用 Codex。
- Codex IDE 擴充套件 在編輯器中使用 Codex。
選擇模型，就是為你的任務在速度、成本和能力之間找到合適的平衡。有時，你需要快速生成一份初稿。有時，複雜的問題則需要更周密的推理。本指南介紹我們的最新模型，展示各個模型的優勢，幫助你為工作找到起點。
選擇模型
在 ChatGPT 桌面應用的 Work 或 Codex 中，使用輸入框下方的模型和推理控制項選擇可用模型並調整其推理強度。
推理強度 用於指導模型投入多少精力來思考你的請求。更高的強度可以改善複雜任務的結果，但會耗費更多時間和 token。先使用預設強度，當任務需要更深入的規劃或分析時再提高強度。
Ultra 模式 超越單智能體執行。它使用 子智能體加速複雜工作， 適合可以拆分給多個子智能體的大型任務。
6 Sol · 輕度
選擇模型
以下建議適用於 Web 版 ChatGPT Work。使用輸入框下方的 模型和推理控制項選擇可用模型，並調整其推理強度。
推理強度 用於指導模型投入多少精力來思考你的請求。更高的強度可以改善複雜任務的結果，但會耗費更多時間和 token。先使用預設強度，當任務需要更深入的規劃或分析時再提高強度。
Ultra 模式 超越單智能體執行。它使用 子智能體加速複雜工作， 適合可以拆分給多個子智能體的大型任務。
6 Sol · 輕度
選擇模型
GPT-6.1 Terra 需要 Codex CLI 0.159.0 或更高版本。要使用它，請執行codex -m gpt-6.1-terra。
在互動式 CLI 工作階段中，使用 /model 切換模型或調整
推理強度。你也可以在啟動 Codex 時使用
--model 或其別名 -m 選擇模型：
codex --model gpt-6.1-sol同一選項也適用於非互動式執行。例如：
codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"推理強度 決定模型在深入思考你的請求時投入多少精力。較高的強度可以改善複雜任務的結果，但會耗費更多時間和 token。建議先使用預設強度，再在任務需要更深入的規劃或分析時提高強度。
Ultra 模式 超越單智能體執行。它使用 子智能體加速複雜工作， 適合可以拆分給多個子智能體的大型任務。
選擇模型
使用輸入框下方的模型切換器選擇可用模型和 推理強度。
推理強度 決定模型在深入思考你的請求時投入多少精力。較高的強度可以改善複雜任務的結果，但會耗費更多時間和 token。建議先使用預設強度，再在任務需要更深入的規劃或分析時提高強度。
Ultra 模式 超越單智能體執行。它使用 子智能體加速複雜工作， 適合可以拆分給多個子智能體的大型任務。
6 Sol · 輕度
圖中顯示的六種能力預設為 Luna 高、GPT-6 Sol 輕度（此範例中已選中）、GPT-6 Sol 中等、Astra 輕度、Astra 中等和 Astra 極高。部分付費套餐不提供 Astra 極高。高階控制項僅用於演示；可用選項和預設值因套餐、客戶端、工作區設定和逐步推出進度而異。
推薦模型
先考慮你要完成哪類工作。Astra 適合要求最高的工作流程。GPT-6.1 Sol 以比 Astra 更低的成本提供接近 Astra 的效能。 GPT-6.1 Terra 是寫作、視覺理解和電腦操作的快速、高效之選。Luna 適合目標明確、可重複的任務。
這些建議適用於 ChatGPT Work 和 Codex。有關 Chat，請參閱幫助中心的 ChatGPT 中的模型。
Astra 我們處理程式碼、應用和研究等複雜工作的最強大模型，結合了高階推理、電腦操作能力和更出色的判斷力。
codex -m gpt-6-astra- ChatGPT 桌面應用
- ChatGPT Web
- Codex CLI
- Codex IDE 擴充套件
- ChatGPT Credits
- API Access
6.1 Sol 處理複雜工作時的效能接近 Astra，成本則低於 Astra。對於涉及程式碼、應用和文件的重複性、長時間執行的工作，可以考慮使用它。
codex -m gpt-6.1-sol- 桌面應用中的 Work 和 Codex
- Web 版 ChatGPT Work
- Codex CLI
- Codex IDE 擴充套件
- ChatGPT Credits
- API Access
6.1 Terra 一個快速、高效的模型，適合清晰表達、視覺理解和電腦操作。可以嘗試用它起草提案、解讀圖表，或處理應用中的資訊。
codex -m gpt-6.1-terra- 桌面應用中的 Work 和 Codex
- 網頁版 ChatGPT Work
- Codex CLI
- ChatGPT Credits
- API Access
6 Luna 我們最高效的模型，適合目標明確、量大的任務，包括總結、提取和範圍明確的編碼任務。
codex -m gpt-6-luna- 桌面應用中的 Work 和 Codex
- Web 版 ChatGPT Work
- Codex CLI
- Codex IDE 擴充套件
- ChatGPT Credits
- API Access
有關模型可用性、定價和使用限額，請參閱幫助中心的 ChatGPT Work 和 Codex。
選擇模型
先從你熟悉的任務入手，將結果與你的需求進行比較。考慮你願意等待多久、任務需要多少用量，以及涉及的細節程度或判斷要求。你可以隨著工作的變化切換模型。
各模型的優勢領域
- Astra，適合最具挑戰性的端到端工作。 對於需要持續推理和判斷、 涉及程式碼、應用和研究的完整工作流程，請選擇 Astra。 向它提供源材料、模板、約束條件和檢查標準，明確什麼樣的 結果才有用。Astra 更善於提出有針對性的問題，並融入你的 指導，同時始終兼顧最初的目標和約束條件。
- GPT-6.1 Sol，適合反覆執行、長時間執行的工作。 如果工作涉及 程式碼、應用和文件，且需要考慮成本，可以選擇 GPT-6.1 Sol。將 Astra 留給 要求最高的工作。
- GPT-6.1 Terra，適合日常寫作和視覺工作。 如果需要清晰 表達、解讀影像和螢幕內容，以及在受支援的應用中完成任務， 請選擇 Terra。可以嘗試用它起草提案、審閱視覺材料， 或根據源文件填寫表單。
- Luna，適合明確、可重複的任務。 如果你清楚什麼樣的結果符合要求， 且需要批次執行具體任務，例如提取、 分類、轉換和結構化摘要，請選擇 Luna。
試用範例
將你自己的材料與這些提示詞結合使用，並告訴 ChatGPT 有用的結果應包含哪些內容。
| 模型 | 任務 | 提示詞範例 |
|---|---|---|
| Astra | 分析複雜決策。 | “根據我們的要求比較這三份供應商提案。說明各自的利弊，推薦一個方案，並列出做決定前應解決的問題。” |
| GPT-6.1 Sol | 將多個來源的材料整合成可用的文件。 | “根據這份專案簡報、會議記錄和時間表起草一份實施計劃。識別依賴關係，標出相互矛盾的細節，並列出我們仍需做出的決策。” |
| GPT-6.1 Terra | 理解視覺資訊。 | “檢視這些儀表板截圖並總結主要變化。引用圖表標籤和數值，並標出你無法準確辨認的內容。” |
| Luna | 將資訊整理成統一格式。 | “將這些會議記錄轉換成包含行動項、負責人和截止日期的表格。將缺失的負責人或日期標為未指定。” |
對照源材料核查結果，尤其是名稱、數字，以及從影像中取得的細節。對於網站或桌面應用中的任務，請先檢視瀏覽器使用和電腦使用的設定要求。
選擇推理強度
例如，改寫一封簡短的電子郵件時，可以使用較低的推理強度；比較多份需求相互衝突的提案時，則可以使用較高的推理強度。
對於 GPT-6.1 Sol，先使用客戶端預設提供的推理
強度，再根據任務調整。Luna 從 High 開始，Astra 則從 Light
開始。
在設定中，Astra 的 Light 設定為 low。對於需要更多規劃、分析或檢查的任務，
提高推理強度。
- ChatGPT 桌面應用、Web 版 ChatGPT Work 和 IDE 擴充套件中的 Light，或 CLI 中的 Low， 適合快速且範圍明確的任務。
- Medium 在速度和深度之間取得平衡，適合需要更多規劃的任務。
- High 和 Extra High 適合包含多個步驟、來源或取捨的困難工作。
不同模型世代之間的推理強度並非完全對應。請在較低設定下嘗試熟悉的任務， 並根據結果進行調整。
瞭解何時使用 Max 或 Ultra
Max 為所選模型提供更多時間來推理單個任務。當深度比速度或用量更重要時， 用它處理最難的問題。如果你 在 ChatGPT 桌面應用中看不到 Max，請檢查應用設定。
Ultra 使用子智能體並行處理 複雜任務的不同部分。當工作可以拆分為有意義的部分時，請選擇它。 大多數任務不需要 Max 或 Ultra。
GPT-6 Luna 支援最高 Max 的推理強度，但不支援 Ultra。
在 CLI 中，使用 /model，選擇模型，然後選擇更多推理…，
檢視該模型支援的 Max 或 Ultra 選項。
如果你的模型支援 Ultra，但桌面應用的模型滑塊中沒有顯示該選項，請前往設定 > 設定，然後開啟在模型選擇器滑塊中顯示 Ultra。
GPT-5.5 停用
自 2026 年 10 月 14 日太平洋夏令時間中午 12 點（UTC 19:00）起，GPT-5.5 將在使用 ChatGPT 登入的使用者的 Codex 中停用。OpenAI API 和使用 API key 進行身分驗證的 Codex 工作階段不受影響。
對於使用 ChatGPT 登入的 Codex，請選擇可用的替代模型：
- 對於 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 套餐，請在可用時選擇 GPT-6.1 Sol
（
gpt-6.1-sol）。 - 對於 Free 和 Go 套餐，請在桌面應用中選擇 GPT-6 Luna（
gpt-6-luna）， 前提是該模型可用。
替換工作區預設設定、已儲存的模型設定、託管設定、自訂智能體、定時任務和選擇模型的指令碼中的 gpt-5.5。
請參閱工作區模型可用性，取得管理員指南。
其他模型
已棄用的 Codex 模型
GPT-5.3-Codex-Spark 已於 2026 年 9 月 14 日停用，無法再
在 ChatGPT 桌面應用、Codex CLI 或 IDE 擴充套件中使用。請更新已儲存的
設定、自訂智能體和指令碼，將其中選擇的 gpt-5.3-codex-spark
替換為可用模型。請參閱
Spark 停用公告。
GPT-5.5 將於 2026 年 10 月 14 日太平洋夏令時間中午 12 點（19:00 UTC）
在通過 ChatGPT 登入的 Codex 中停用。請將 gpt-5.5 替換為你的帳戶和客戶端
可用的模型。使用 API key 的工作階段不受影響。有關各套餐的替代模型和遷移清單，
請參閱 GPT-5.5 退役。
對於通過 ChatGPT 登入的 Codex，gpt-5.4 和 gpt-5.4-mini 模型已於
2026 年 8 月 31 日退役。當你的套餐和客戶端可用時，請將 gpt-5.4 替換為 gpt-6-sol，
並將 gpt-5.4-mini 替換為 gpt-6-luna。
在 Enterprise 和 Edu 中，管理員必須先啟用 Luna。請使用可用的替代模型更新工作區
預設值、已儲存的模型設定、託管設定、自訂智能體和
計劃任務。
使用 ChatGPT 登入時，gpt-5.2 和 gpt-5.3-codex 模型已在 Codex 中棄用。請更新仍引用這些模型的指令碼、設定檔和codex exec --model 命令。
OpenAI API 和使用你自己的 API key 進行身分驗證的 Codex 不受 GPT-5.4 停用的影響。有關當前 API 模型的可用性，請參閱API 模型頁面。
設定預設本機模型
ChatGPT 桌面應用、Codex CLI 和 IDE 擴充套件使用同一個 config.toml
設定檔。要指定模型，請在設定檔中新增
model 條目。如果未指定模型，
ChatGPT 桌面應用、Codex CLI 或 IDE 擴充套件將使用推薦模型。
model = "gpt-6.1-sol"