Información sobre el uso de ChatGPT Work en Codex
La sección Información de la Consola de administración te ayuda a entender para qué usan los equipos ChatGPT Work y Codex y en qué se consumen los créditos. Abre una categoría en la vista general del espacio de trabajo para ver sus tareas y su uso. Comprueba el alcance que se muestra en cada vista antes de comparar los resultados.
Usa estas vistas para identificar flujos de trabajo que puedas evaluar con las personas responsables de ellos. Combina los datos de uso y gasto con los registros del equipo para entender si el trabajo requiere menos esfuerzo, cumple los estándares de calidad o produce mejores resultados.
Vistas de análisis
La Consola de administración incluye análisis de ChatGPT Work y Codex. Uso muestra la actividad y el consumo. Información agrupa el uso en categorías y tareas. Para el trabajo de ingeniería, Revisión de código muestra la actividad de revisión y los hallazgos.
Si estás analizando tokens, usa las métricas de tokens disponibles en Uso. El porcentaje de mensajes, el porcentaje de créditos y el porcentaje de tokens describen cosas diferentes; conserva esas etiquetas al comparar o compartir un resultado.
Abrir Información
En la Consola de administración, selecciona tu espacio de trabajo y abre Análisis > Información. Necesitarás acceso a los análisis de ese espacio de trabajo; las vistas y los datos que veas dependerán de tus permisos y de las funciones habilitadas.
Comprueba el espacio de trabajo, el intervalo de fechas y los filtros disponibles antes de leer los resultados. Mantenlos iguales al comparar la actividad. El historial de Información solo está disponible desde que comenzó la clasificación.
Casos de uso y tareas
En Vista general, usa el selector Casos de uso / Tareas para alternar entre categorías amplias y actividades más específicas. En la pestaña Casos de uso, expande una categoría para ver sus tareas.
Selecciona un caso de uso o una tarea en el gráfico para abrir sus detalles. Usa la tabla Casos de uso para comparar categorías y tareas más allá de las 10 principales.
Una categoría puede incluir varios flujos de trabajo. Comprueba sus tareas antes de tratarla como un único proceso empresarial. Si hay actividad sin clasificar, señala esa limitación al describir los resultados.
Mensajes, créditos y usuarios activos
Lee conjuntamente los valores de Mensajes, Créditos y Usuarios activos de la tabla para entender cada categoría o tarea. Si aparece un aviso de muestreo, los recuentos mostrados reflejan la actividad de la muestra. No los extrapoles para estimar la actividad total del espacio de trabajo.
Mensajes muestra el número de mensajes asociados a una categoría o tarea. El recuento de mensajes no indica cuánto trabajo completó el equipo.
Porcentaje de créditos muestra la proporción del consumo de créditos asociada a una categoría o tarea. Léelo junto con Créditos y Mensajes para entender dónde se concentra el consumo.
Usuarios activos muestra el número de personas activas en una categoría o tarea. Léelo junto con Mensajes para comparar cuántas personas usan una categoría con la cantidad de actividad que genera.
Si una categoría representa un gran porcentaje de los créditos, comprueba sus tareas, modelos y ajustes. Un trabajo más complejo o la elección de otros modelos pueden explicar el consumo de créditos de la categoría. Revisa lo que logró el equipo antes de decidir si ese consumo merece la pena.
Si una categoría tiene pocos usuarios activos, pregúntales cómo la usan y dónde encuentran dificultades. Puede que tengan un flujo de trabajo que valga la pena compartir o que necesiten más apoyo.
Detalles de las categorías
Abre los detalles de una categoría para ver sus tareas y desgloses de uso en un panel a la derecha.
Revisa las tareas de la categoría y los créditos que usa cada una. Los desgloses de modelo, razonamiento y velocidad muestran el porcentaje de créditos de cada opción dentro de la categoría o tarea seleccionada. Si el consumo cambia, pregunta al equipo si han cambiado el trabajo o estos ajustes.
Cuando estén disponibles, revisa las invocaciones de plugins y habilidades de la categoría o tarea. Estos recuentos incluyen la actividad de ChatGPT Work y Codex dentro de las fechas y los filtros seleccionados. Las invocaciones no equivalen a mensajes ni a tareas completadas.
Mantén las estimaciones identificadas como tales cuando compartas un hallazgo. Las asignaciones de créditos a plugins y habilidades pueden solaparse, por lo que no debes sumar esas vistas para calcular la inversión total. Para obtener más información sobre cómo interpretar los créditos y el impacto en la facturación, consulta Uso y costo de ChatGPT Work.
Revisión de código
Si estás evaluando trabajo de ingeniería, abre Revisión de código para ver las métricas de revisión disponibles para tu espacio de trabajo.
- PR revisadas muestra la actividad de revisión de solicitudes de incorporación de cambios. Una solicitud revisada no necesariamente se ha fusionado ni implementado.
- Problemas encontrados muestra los hallazgos de esas revisiones. Consulta a los revisores para entender qué hallazgos fueron útiles y cuáles dieron lugar a acciones.
- Problemas por prioridad, reacciones y sentimiento de las reacciones aportan contexto sobre los hallazgos y las respuestas de las personas.
Un recuento de cero puede reflejar ausencia de actividad o una carencia en los informes. Comprueba el intervalo de fechas y si se incluyen las revisiones pertinentes antes de interpretar el recuento.
Evaluar el valor
Elige un flujo de trabajo que tu equipo use en ChatGPT Work o Codex. Acuerda con la persona responsable del área de negocio qué resultado mejorar y cómo lo medirán. Revisa Información junto con los registros del equipo, como informes de cuentas, planes de inventario o solicitudes de incorporación de cambios. Incluye en la evaluación a las personas que realizan el trabajo.
Usa un período de informe uniforme y comprueba cualquier aviso de muestreo. Las categorías pueden incluir varios flujos de trabajo, y los recuentos de actividad no miden el trabajo completado. Los ejemplos siguientes muestran cómo investigar el valor usando tanto datos de uso como evidencias del flujo de trabajo.
Corregir errores
¿Ayuda Codex a los ingenieros a resolver errores con menos investigación y trabajo repetido?
Elige un tipo de error recurrente en un servicio, como el manejo incorrecto de entradas. Revisa los problemas, las correcciones y las pruebas de regresión con un ingeniero que conozca ese código.
Cómo investigarlo
- Compara correcciones similares. Registra el tiempo de investigación, implementación y revisión de errores de complejidad similar. Separa el esfuerzo de trabajo directo del tiempo de espera de una revisión o una publicación.
- Consulta Información. Abre Ingeniería de software y busca tareas pertinentes para la investigación. Revisa los créditos y los usuarios activos del período que estás comparando.
- Confirma el resultado. Comprueba que la prueba reproduce el error y se supera con la corrección. Pregunta qué corrigieron los ingenieros y anota los problemas reabiertos o las regresiones.
- Si las correcciones confirmadas requieren menos esfuerzo total, comparte el flujo de trabajo. Si sigue siendo necesario repetir mucho trabajo, mejora los pasos de reproducción o el contexto del repositorio y vuelve a comparar.
Agregar pruebas
¿Ayuda Codex al equipo a cubrir casos de fallo importantes con menos esfuerzo manual?
Elige un módulo con una carencia de cobertura conocida. Acuerda qué comportamientos y casos de fallo necesitan pruebas antes de comparar los resultados.
Cómo investigarlo
- Define la carencia. Enumera los comportamientos sin cubrir y registra el esfuerzo necesario para agregar pruebas comparables. Usa tus informes de pruebas para registrar la cobertura inicial.
- Consulta Información. Busca tareas pertinentes en Ingeniería de software. Revisa los créditos y los desgloses de modelo y razonamiento disponibles para el mismo período.
- Inspecciona las pruebas. Pide a un ingeniero que compruebe que las aserciones detectan los fallos previstos. Anota los resultados inestables, el tiempo de ejecución añadido y el tiempo dedicado a reescribir o mantener las pruebas.
- Reutiliza el enfoque si incorporar pruebas útiles requiere menos esfuerzo. Si se superan sin detectar el fallo, aclara el comportamiento esperado y vuelve a intentarlo.
Refactorizar código
¿Ayuda Codex al equipo a completar una refactorización conservando el comportamiento esperado?
Elige un cambio acotado, como sustituir una API obsoleta en todo un paquete. Acuerda qué puntos de llamada se incluyen en el alcance y cómo verificará el equipo el resultado.
Cómo investigarlo
- Define el alcance. Registra los puntos de llamada que se deben actualizar y el esfuerzo que requeriría un cambio manual comparable. Identifica las estimaciones, especialmente si el trabajo se había pospuesto.
- Consulta Información. Revisa las tareas pertinentes de Ingeniería de software y sus créditos para el mismo período. Comprueba los desgloses de modelo y razonamiento disponibles si el consumo resulta llamativo.
- Valida el cambio. Revisa las diferencias, ejecuta las comprobaciones pertinentes y busca puntos de llamada omitidos o cambios de comportamiento. Incluye en el esfuerzo la revisión, las correcciones y los arreglos posteriores.
- Amplía el trabajo a otro paquete si la refactorización supera las comprobaciones acordadas. Si quedan demasiados ajustes pendientes, acota el cambio o proporciona primero un ejemplo funcional.
Investigación de cuentas
¿Ayuda ChatGPT Work a los vendedores a preparar informes de cuentas precisos con menos esfuerzo?
Elige un equipo de ventas que prepare informes con regularidad. Acuerda qué debe incluir cada informe, como el historial de la cuenta, las prioridades actuales y las preguntas para el cliente.
Cómo investigarlo
- Compara informes similares. Registra el tiempo de preparación y revisión antes de la prueba y durante ella. Usa los mismos criterios de calidad y cuentas que necesiten un nivel de investigación similar.
- Consulta Información. Busca investigación y planificación de cuentas en Ventas. Usa el filtro de grupo disponible para centrarte en el equipo. Revisa los créditos, las elecciones de modelos y cualquier actividad de plugins o habilidades disponible para el mismo período.
- Revisa los informes con los vendedores. Contrasta los datos con los registros de origen y evalúa si la investigación ayuda a preparar la conversación. Incluye las correcciones en el esfuerzo y haz un seguimiento de si el tiempo ahorrado se dedica a conversaciones con clientes o a su seguimiento.
- Comparte el enfoque si preparar informes precisos requiere menos esfuerzo. Si falta contexto importante, mejora el material de origen o proporciona una habilidad compartida. Usa los registros del CRM para evaluar cualquier cambio posterior en las oportunidades calificadas o las ventas; Información por sí sola no establece esa relación.
Planificación de inventario
¿Ayuda ChatGPT Work al equipo a preparar planes de inventario fiables con menos trabajo manual?
Elige un ciclo de planificación recurrente, como las existencias para un evento. Acuerda qué productos y ubicaciones se incluyen en el alcance y qué registros de ventas y existencias usará el equipo.
Cómo investigarlo
- Registra el proceso actual. Mide el tiempo dedicado a recopilar registros, preparar el plan y corregirlo. Anota las faltas o los excesos de existencias de ciclos comparables.
- Consulta Información. Busca la categoría y las tareas que correspondan al trabajo de planificación del equipo. Revisa los créditos y los usuarios activos del mismo período. Confirma la correspondencia con el equipo antes de atribuir el uso de la categoría a este flujo de trabajo.
- Contrasta el plan con los resultados reales. Pide a la persona responsable del inventario que verifique las cantidades, los supuestos y los datos que faltan. Incluye la revisión y las correcciones en el esfuerzo. Después del ciclo, compara las existencias previstas con las ventas y el inventario restante.
- Reutiliza el flujo de trabajo si los planes son fiables y requieren menos esfuerzo. Si aumentan las faltas o los excesos de existencias, revisa los datos de entrada y los supuestos. Usa los registros de inventario y compras para evaluar cualquier reducción de costos.
Registra la evaluación. Anota el caso de uso, la persona responsable y el período del informe. Incluye la referencia inicial, los resultados, los créditos y las limitaciones. Registra los cambios acordados con el equipo y una fecha para revisarlos. Cuenta el trabajo completado a partir de los registros del equipo e identifica las estimaciones.
Para evaluar el ROI, compara el valor de la mejora con los costos de IA, configuración, formación y soporte continuo. Incluye el tiempo dedicado a revisar y corregir el trabajo. El tiempo ahorrado no supone automáticamente un ahorro económico; comprueba cómo usa el equipo esa capacidad.
Antes de aumentar los límites de uso, revisa los límites actuales, el consumo y el trabajo que necesita más capacidad. Los créditos consumidos no suponen automáticamente un cargo adicional en la factura. Consulta Uso y costo de ChatGPT Work.
La información sobre el uso es una parte de lo que necesitas para entender el retorno de tu inversión en ChatGPT Work y Codex. Muestra el uso y el consumo de créditos dentro del alcance seleccionado. Los equipos que realizan el trabajo pueden explicar qué cambió, si mejoraron los resultados y cuánto vale esa mejora. Usa ambas fuentes para decidir qué flujos de trabajo ampliar y dónde necesita más apoyo el equipo.